¿Se puede utilizar el reconocimiento de imágenes para la conducción autónoma?

El reconocimiento de imágenes de Pacific Automotive Network se puede utilizar para la conducción autónoma, y ​​la detección de objetivos es una parte importante de la tecnología de conducción autónoma. Para garantizar la seguridad vial, es necesario poder detectar con precisión todos los objetivos en la carretera. Esto requiere que el sistema de percepción del automóvil no sólo funcione normalmente en entornos externos normales, sino también en condiciones climáticas extremas, como la nieve.

Según informes de medios extranjeros, la startup de software zaadvanced Computing (ZAC) ha recibido financiación de la Fuerza Aérea de EE. UU. (USAirForce). La empresa utilizará su tecnología de reconocimiento de detalles de imágenes en 3D (basada en tecnología de inteligencia artificial interpretable). Realizar operaciones con vehículos aéreos no tripulados. Reconocimiento de imágenes aéreas y objetivos de aeronaves.

(Fuente de la imagen: ZAdvanced Computing, Inc.) ZAC Company es la primera empresa en demostrar tecnología de IA explicable, que puede identificar diversas características y detalles de objetos 3D desde cualquier ángulo o ángulo de visión. Saied Tadayon, director de tecnología de la compañía, dijo: "El método es muy avanzado y puede identificar objetos 3D complejos desde cualquier dirección con sólo una pequeña cantidad de muestras de entrenamiento, también dijo: "Otras tecnologías como la convolucional". redes neuronales incluso Esto no se puede hacer con una gran cantidad de muestras de entrenamiento, lo que básicamente rompe las limitaciones de las redes neuronales convolucionales. Saied Tadayon enfatizó: “Para tareas complejas, como la visión (reconocimiento) de drones, se requiere la tecnología avanzada de ZAC para manejar tareas detalladas de reconocimiento de imágenes en 3D. "Esto es muy similar a cómo los humanos aprenden y reconocen objetos", añadió Bijan Tadayon. "

Esta tecnología puede implementar funciones de búsqueda de imágenes en una gran cantidad de aplicaciones, como comercio electrónico, redes publicitarias, vehículos autónomos, imágenes médicas, imágenes satelitales, hogares/electrodomésticos inteligentes, ciudades inteligentes. , biometría e identificación facial, vídeo y seguridad. La cartera de propiedad intelectual de ZAC incluye más de 450 invenciones, incluidas 11 patentes emitidas en los Estados Unidos.

ZAC cuenta con un equipo altamente especializado de científicos y desarrolladores dirigido por. El científico y desarrollador de software senior Saied Tadayon, que recibió su doctorado en la Universidad de Cornell a la edad de 23 años, los asesores de la compañía también son reconocidos internacionalmente, incluido el profesor Mory Gharib, ganador del Premio Nobel de Física, vicerrector del Instituto de Tecnología de California. y la Universidad de Cornell, Robert Buhrman, ex vicerrector senior de la universidad, el profesor Mo Jamshidi de la Universidad de Texas en San Antonio (director del Centro de Ingeniería de Control Automático de la NASA y miembro de la Junta Científica del Ejército de EE. UU.).

(Imágenes/Texto/Imágenes: Preguntas y respuestas de Pacific Automotive Network Llamando a la bestia)