¿Cómo pueden las personas utilizar big data para enriquecerse?
Por ejemplo, en 1996, el big data se aplicó al extremo en el censo de Estados Unidos. Ese año, el número de nacimientos en Estados Unidos alcanzó los 4,9 millones. Si esta cifra aparentemente discreta se combina estrechamente con los años cincuenta y principios de los sesenta hace 40 años, encontraremos que Estados Unidos se encontraba en el período del "baby boom de posguerra" en ese momento. Diez años después, no es difícil sacar una conclusión: esas personas han pasado su período dorado de tener hijos, los bebés han crecido, cuántos estudiantes de secundaria están a punto de graduarse y cuántos profesores están a punto de jubilarse. Pero si en este momento son necesarios recortes de impuestos para frenar el crecimiento salarial, los docentes enfrentarán un estancamiento salarial a largo plazo. Combinando esta serie de reacciones en cadena, encontraremos que habrá presión sobre la educación en los Estados Unidos, puede haber cambios de políticas y puede haber nuevas oportunidades comerciales.
Esto muestra claramente que la adquisición, el análisis y la aplicación de datos conllevarán un enorme progreso social, lo que puede ser la razón por la que el país considera el big data como uno de sus propósitos estratégicos nacionales.
Este ejemplo puede ser un poco difícil de entender, por lo que todos deben haber tenido esta experiencia. Cuando navegas por un determinado producto o un determinado tipo de información en línea, permanecerás en silencio durante mucho tiempo en un mar de productos o información similares, lo que te angustia mucho.
Recuerdo que "Xiao Sa" compartió una historia divertida en línea sobre él navegando por la escalera. Después de navegar ese tiempo, sin importar qué aplicación abriera, habría anuncios abrumadores de escaleras y varias escaleras. Todavía está confundido.
Pero este es el encanto del big data: obtendrá una gran cantidad de información relacionada con usted a partir de una navegación casual por un sitio web y, después de una estricta integración y análisis, le recomendará contenido que le guste en un futuro próximo. .
Si el ejemplo de las compras online te parece demasiado soso, déjame contarte un ejemplo interesante. ¿Existe una empresa de análisis de datos Palantir en los Estados Unidos que una vez ayudó al gobierno de los Estados Unidos a descubrir y matar a Ben? Bin Laden", diversos datos proporcionados por el gobierno, datos financieros, datos de comunicación e incluso datos de redes sociales se integran para establecer una red de relaciones entre entidades para ayudar al personal de inteligencia estadounidense a analizar "¿Ben Laden? ¿Dónde está Bin Laden?
La batalla de Go a los 16 años todavía está fresca en mi memoria. Las personas que crearon el mundo del Go creían que la inteligencia era "inferior" a la de los demás, y Lee Sedol fácilmente ganaría 5-0. Al final del primer juego, la reacción de la gente fue: tsk tsk, parece que este AIphaGo no es sencillo. Al final, les salió el tiro por la culata y los Go Wizards perdieron "fácilmente" ante AIphaGo 3:0. Esto hace que la gente crea: ¡Oh! Resulta que la combinación de inteligencia y big data es realmente "inteligente".
Incluyendo big data, la tasa de éxito en la predicción de los Oscar se acerca al 88%. Estos son los cambios provocados por big data que la gente siente intuitivamente. Por lo tanto, desde el nivel nacional y la perspectiva más amplia del desarrollo, los macrodatos se han convertido en una nueva arma para mejorar las capacidades integrales del país y garantizar la seguridad nacional.
Internet ha construido una nueva frontera en el ciberespacio y el incidente de Snowden en Estados Unidos es muy bueno.