¿En qué industrias se puede aplicar el reconocimiento de caracteres OCR? ¿Cuál es la tasa de reconocimiento?

El reconocimiento de caracteres Ocr (reconocimiento de caracteres Ocr) se refiere al reconocimiento óptico de caracteres, que convierte los caracteres de varios billetes, periódicos, libros, manuscritos y otros materiales impresos en información de imagen a través de métodos de entrada óptica como el escaneo, y luego utiliza tecnología de reconocimiento de caracteres para convertir. la información de la imagen en las tecnologías de entrada de computadora disponibles.

Industria de aplicaciones de reconocimiento de caracteres OCR: en la actualidad, el rango de aplicaciones del reconocimiento de caracteres OCR es muy amplio. Los productos OCR más maduros en el mercado incluyen: SDK de reconocimiento de documentos, SDK de reconocimiento de matrículas, SDK de reconocimiento de documentos, SDK de reconocimiento de tarjetas bancarias, SDK de reconocimiento de formularios, SDK de reconocimiento de facturas, SDK de reconocimiento de tarjetas de visita, SDK de reconocimiento de pasaportes y SDK de reconocimiento de tarjetas de identificación. . En la actualidad, la tecnología OCR se ha utilizado en banca, seguros, finanzas, impuestos, aduanas, seguridad pública, inspección de fronteras, logística, administración de empresas de telecomunicaciones, bibliotecas, gestión de registros de hogares, auditoría y muchas otras industrias.

Tasa de reconocimiento de caracteres OCR: en la actualidad, la tasa de reconocimiento de caracteres OCR de fuentes impresas en la industria es básicamente superior al 90%, pero para la escritura a mano, es baja; La tasa de reconocimiento óptico de caracteres está limitada por la resolución y el color de las imágenes recopiladas. El OCR actual basado en inteligencia artificial AI puede reducir en gran medida el impacto en el medio ambiente.

Cómo utilizar OCR: para usuarios individuales, puede buscar "software de reconocimiento de OCR" en el motor de búsqueda y descargarlo e instalarlo desde el sitio web oficial correspondiente. Para los usuarios de la industria, es relativamente problemático. Debe encontrar el SDK de OCR correspondiente según el campo de aplicación de la industria y desarrollar o utilizar la interfaz proporcionada por el proveedor.