Existen varios métodos de navegación para las revistas de la base de datos CNKI. ¿Cuáles son?
Navegación de revistas; navegación de afiliación de autores; navegación de clasificación de contenidos; navegación de instituciones que otorgan títulos de maestría; navegación de organizadores de conferencias; >Existen tres tipos de búsquedas: búsqueda simple, búsqueda avanzada y búsqueda profesional.
La base de datos CNKI es la siguiente:
1. Base de datos de publicaciones en línea de revistas académicas de China: China Academic Journals (versión en línea) es la base de datos dinámica continua de texto completo de académicos chinos más grande del mundo. revistas y es un importante proyecto de publicación en línea nacional El componente más importante del "Undécimo Plan Quinquenal" "Base de datos de publicaciones en línea de literatura académica china".
La tasa de recopilación de revistas principales es del 96 %; la tasa de recopilación de revistas especializadas (como agricultura, medicina tradicional china) es del 100 %; hay más de 2000 revistas exclusivas o autorizadas, lo que representa aproximadamente; El 30% del total de revistas académicas de mi país.
2. Base de datos de texto completo de las tesis de maestría más destacadas de China: la base de datos de texto completo más completa, de alta calidad y continuamente actualizada de las tesis de maestría y doctorado más destacadas de China. Actualmente existen 3 millones de documentos en texto completo para tesis de doctorado y maestría.
3. Base de datos de artículos de conferencias importantes de China: los documentos de la base de datos de texto completo de artículos de conferencias importantes nacionales y extranjeros son artículos de conferencias importantes autorizados por escrito y recomendados para su publicación por organizadores o compiladores de artículos de conferencias nacionales y extranjeros. . Un álbum de publicaciones electrónicas seriadas nacionales editadas y publicadas por la revista electrónica China Academic Journals (versión en CD).
4. Base de datos de texto completo de importantes periódicos y publicaciones periódicas chinas: una base de datos que contiene documentos académicos y de información publicados en importantes periódicos y publicaciones periódicas chinas desde el año 2000. En octubre de 2012, había más de 100.000 periódicos en texto completo.
5. Base de datos de texto completo de patentes de China: incluye tres subbases de datos: patentes de invención, patentes de modelos de utilidad y patentes de diseño, que reflejan con precisión las últimas invenciones de patentes de China. Los documentos, resultados y otra información relacionados con patentes provienen de la base de datos de la Infraestructura Nacional de Conocimiento de China.
Puede buscar por términos de búsqueda como número de solicitud, fecha de solicitud, número de publicación, fecha de publicación, nombre de patente, resumen, número de clasificación, solicitante, inventor, prioridad, etc., y descargar la patente de inmediato. .
Texto completo de la descripción.
Datos ampliados:
La recuperación de conocimientos de la base de datos CNKI proporciona los siguientes servicios de recuperación:
Búsqueda de documentos: resultados de búsqueda precisos y completos, clasificación y agrupación de documentos únicos <; /p>
Búsqueda de números: "Deja que los números hablen por sí solos". La búsqueda digital CNKI hace que su trabajo, vida, estudio e investigación sean simples y claros. Preste atención a las tendencias académicas, muestre el proceso de desarrollo académico y descubra documentos clásicos.
Asistente de traducción: una buena ayuda para traducir documentos y terminología del chino al inglés, con todos los conceptos nuevos de vocabulario, oraciones y párrafos;
Búsqueda gráfica: preciosas fotografías académicas, investigaciones resultados e información compleja en varias especialidades La tabla de visualización visual del proceso busca cuadros académicos valiosos en varias especialidades, lo que brinda comodidad para el resumen y la comparación de diversos datos de información.
Materiales de referencia:
Enciclopedia Baidu-Infraestructura Nacional de Conocimiento de China