¿Qué hace el análisis de big data de las empresas de TI?
Diferentes empresas tienen diferentes contenidos, que generalmente son los siguientes: 1. Diseñar e implementar el marco básico y los componentes funcionales de la plataforma de datos, como Componentes básicos unificados de front-end y back-end, configuración y gestión de permisos, acceso a fuentes de datos, programación de tareas, gestión de trabajos, búsqueda, etc.
En segundo lugar, se diseñó e implementó una solución tecnológica de plataforma intermedia de datos (DevOps) para I+D y operación y mantenimiento. Luego es responsable de la optimización, las operaciones diarias y el monitoreo de la plataforma de datos para respaldar la estabilidad del negocio. Finalmente, optimice la arquitectura de la plataforma de datos de gobernanza y diseñe, desarrolle e implemente microservicios.
Introducción:
El análisis de big data se refiere al análisis de datos masivos. Big data se puede resumir en cinco V: gran volumen de datos, alta velocidad, diversidad, datos valiosos y reales.
Big data es actualmente la palabra más candente en la industria de TI, seguida de cerca por el almacén de datos, la seguridad de los datos, el análisis de datos, la minería de datos, etc., que gradualmente se ha convertido en un foco de ganancias que los profesionales de la industria están persiguiendo. Con el advenimiento de la era del big data, el análisis de big data surgió según lo requieren los tiempos.