¿Es la "colaboración vehículo-carretera" la respuesta definitiva a la implementación de la tecnología de conducción autónoma?

Esta mañana, mientras tomaba un taxi, el conductor de repente me señaló: "Mira ese auto, debe ser autónomo". Después de más de una mirada, era cierto. Se puede decir que los sistemas de conducción automática existentes en los automóviles producidos en masa siguen siendo "inhumanos", lo que significa que se puede ver de un vistazo que es una máquina la que conduce, no un ser humano.

En los últimos años ha habido un sinfín de debates sobre la conducción autónoma. La mayoría de los automóviles producidos en masa ahora están equipados con L2 y sistemas de conducción autónoma etiquetados como L2+, L2.5, etc. Pero, de hecho, ahora podemos experimentar un mayor nivel de tecnología de conducción autónoma. Por ejemplo, Waymo, una filial de la empresa matriz de Google, Alphabet, ya puede implementar operaciones de Robotaxi sin un responsable de seguridad.

En febrero de este año, 11 ministerios y comisiones, incluida la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma, emitieron conjuntamente la "Estrategia de Desarrollo e Innovación de Vehículos Inteligentes", que consideraba la "colaboración entre vehículos y carreteras" como un objetivo importante para el desarrollo futuro. , llevando este término a la vanguardia.

De hecho, con el apoyo del 5G y la nueva infraestructura, es más probable que China logre la coordinación entre vehículos y carreteras.

Internet, la automatización y la inteligencia de los automóviles se han convertido en la dirección establecida del desarrollo del automóvil. Se considera que los automóviles que pueden realizar una conducción autónoma tienen la función de inteligencia artificial (IA) y pueden conducir de forma autónoma, detectar su movimiento. entorno circundante, Funciones que reconocen objetos cercanos y realizan razonamiento y toma de decisiones.

La colaboración vehículo-carretera significa que los vehículos necesitan utilizar servicios de IoT a través de la red 5G-V2X y pueden interactuar con otros vehículos en la carretera, incluso peatones y vehículos no motorizados.

En pocas palabras, la coordinación vehículo-carretera requiere no sólo “coches inteligentes” sino también “carreteras inteligentes”.

Coches inteligentes

“En términos de conducción sin conductor basada en la inteligencia de las bicicletas, estamos dos años por detrás de la tecnología estadounidense”.

Vicepresidente de Shanghai Zhongzhixing Technology Chen Yinzi cree que es difícil superar la tecnología acumulada por otros a través de una gran cantidad de pruebas en un corto período de tiempo, pero aún podemos utilizar la forma más adecuada para adelantar en las curvas en China. De hecho, la colaboración vehículo-carretera puede reducir en gran medida los requisitos de potencia informática del propio automóvil, pero las bicicletas aún necesitan tener ciertas capacidades de percepción.

La tecnología de conducción no tripulada utiliza principalmente lidar, radar de ondas milimétricas, cámaras y sensores de alta definición para capturar información de la escena alrededor del vehículo y envía instrucciones a la computadora a través de algoritmos de inteligencia artificial AI para controlar la dirección del vehículo. frenado y velocidad para que el vehículo pueda circular con seguridad.

Si bien la mayoría de los fabricantes todavía están invirtiendo en investigación sobre inteligencia de bicicletas, Zhongzhixing ya tenía una conducción autónoma L4 madura el año pasado y se decantó por la colaboración entre vehículos y carreteras.

En la industria automotriz actual, muchas personas esperan que la conducción autónoma pueda mejorar la congestión del tráfico y reducir los accidentes de tráfico. De hecho, el alcance de detección de los sensores que llevan las bicicletas es limitado y no se pueden identificar vehículos y peatones bloqueados por obstáculos a corta distancia. La realización de la inteligencia ciclista tiene más que ver con liberar a los conductores. En caso de mal tiempo y accidentes inesperados, la coordinación general entre vehículos y carreteras adquiere aún más importancia.

Los sensores instalados a ambos lados de la carretera pueden permitir a los vehículos predecir las condiciones de la carretera varios kilómetros más adelante, así como los vehículos y peatones rodeados de obstáculos, logrando así una mayor seguridad. Especialmente en condiciones climáticas adversas, como lluvia, nieve y niebla, los sensores en la carretera también pueden compensar las limitaciones de los sensores para bicicletas en cuanto a capacidades de detección y mejorar aún más la seguridad.

Al mismo tiempo, en el sistema de colaboración vehículo-carretera, los vehículos y los equipos de la carretera también pueden interactuar con el "cerebro de nube" del sistema de transporte urbano en tiempo real. La nube urbana programa uniformemente el flujo de tráfico. mejorando enormemente la eficiencia del tráfico. Por ejemplo, al encontrar un semáforo, los vehículos que esperan pueden arrancar al mismo tiempo, mitigando o incluso eliminando el fenómeno de las mareas. Además, la nube urbana también puede planificar carriles de manera más racional, reduciendo en gran medida la congestión.

Para poner un ejemplo extremo, un coche inteligente sin conductor camina por la carretera. Justo cuando pasaba por debajo de un puente, una farola cayó del puente. Si es una bicicleta inteligente, puede reconocer y evitar la luz de la calle después de que se caiga, pero si golpea su automóvil, no importa cuán inteligente sea el automóvil, no funcionará si se trata de una colaboración vehículo-carretera; La unidad de detección en la carretera detectará cuando la luz de la calle se caiga. Notificará a los vehículos circundantes, su vehículo y los autos detrás de él se detendrán automáticamente debajo del puente, las luces de la calle estarán en el suelo y usted solo necesitará hacer un desvío seguro.

Smart Road

Para lograr una coordinación vehículo-carretera respetuosa con el medio ambiente, es muy importante desarrollar equipos de carretera: los productos que actualmente promueve Continental en el campo del transporte inteligente incluyen sistemas de detección y sistemas de procesamiento y conectividad de red para respaldar los tres elementos principales del transporte inteligente: percepción, toma de decisiones e interconexión.

Enlace de percepción: el sensor de radar de onda milimétrica de 77 Hz de alto rendimiento para todo clima de Continental, combinado con la cámara de tráfico con algoritmo de fusión de imágenes inteligente de IA con derechos de propiedad intelectual independientes, es como instalar ojos en la carretera. y los sensores de imagen y radar se complementan. Utilizando el efecto Doppler, se puede obtener información en la carretera en todo momento, de forma ininterrumpida, de manera eficiente y precisa.

Proceso de toma de decisiones: se requiere una potente "unidad informática de borde MEC" cerebral para proporcionar potencia informática, a fin de establecer un modelo de entorno para que múltiples sensores obtengan datos y completen la conexión perfecta de datos entre sensores. y finalmente generar el soporte para la toma de decisiones. Como resultado, se proporciona una garantía sólida para la comunicación de señales y datos entre sensores.

Enlace de interconexión a Internet: después de obtener la información en la carretera, nuestra unidad de comunicación en la carretera interactuará con la unidad de comunicación en el lado del vehículo a través de la red inalámbrica 4G/5G, realizando así la comunicación en el lado del vehículo a través del servicio del sistema en segundo plano. Arquitectura La completa integración y conexión de señales y señales en la carretera tiene las características de baja latencia y alta cobertura.

El sistema de hardware de detección ambiental de Continental puede monitorear las condiciones de la carretera las 24 horas del día. Al mismo tiempo, el sistema de procesamiento integrará diversa información y señales ambientales recopiladas por el sistema de detección y las transformará en factores operativos clave, como información sobre el flujo de tráfico, información de tráfico y condiciones de la carretera. El sistema de conexión de red conecta el automóvil a la carretera, transmite información de la carretera y del tráfico desde la carretera al automóvil y transmite información del vehículo desde el automóvil a la carretera.

Gu Wei, jefe de la división de servicios y vehículos comerciales de Continental Group en China, reveló: “Continental Group ha implementado soluciones de detección ambiental en los principales escenarios de aplicaciones de transporte en China, y también hay algunas ciudades piloto clave. que esperan cooperar o negociar. En el futuro, aumentaremos aún más la investigación y el desarrollo de nuevos productos y proyectos en el campo del transporte inteligente para brindar apoyo a la construcción del transporte inteligente en China”.

En la inicial. Con la realización de la colaboración entre vehículos y carreteras, China continental ha establecido una red local para vehículos comerciales y automóviles, con la seguridad, el costo y la eficiencia como preocupaciones principales.

El módulo de mantenimiento ayuda a los conductores a desarrollar hábitos de conducción que ahorran combustible y proporciona a la flota las soluciones de mantenimiento más oportunas, precisas y económicas; los módulos de programación inteligente y conducción autónoma proporcionan a la flota las rutas de transporte más razonables; la solución de programación más eficiente y la solución de gestión más inteligente en la detección de vehículos en todo clima, el módulo de entrenador de conducción y ingeniero en línea puede mejorar el proceso de detección de vehículos, supervisar y estandarizar el comportamiento de conducción del conductor, detectar fallas del vehículo en línea y proponer soluciones para Mejorar la seguridad de la flota durante las operaciones.

Colaboración vehículo-carretera

Ahora, todos cruzan el río palpando las piedras. Antes de la verdadera unificación de los estándares nacionales, el estado de cien flores en flor puede promover en gran medida este desarrollo.

Debemos aprovechar la oportunidad del liderazgo global de China en la tecnología 5G, combinar la inteligencia de bicicletas respaldada por IA con 5G y agregar una "clarividencia" y "clarividencia" de 360 ​​​​grados, en todo tipo de clima y con escenarios completos. a los coches inteligentes de un solo punto”. Lograr la interconexión y el control mutuo de todo entre vehículos, carreteras, personas e infraestructura.

En el futuro, cada vehículo se convertirá en un receptor, retransmisor, procesador y remitente de información, y todo el vehículo se desplegará y funcionará en una red urbana inteligente.

Según Zhongzhixing, el 11 de julio de 2020, el Centro de Innovación Tecnológica de China Telecom Co., Ltd., la Comisión Municipal de Tecnología de la Información y Economía de Shanghai y Zhongzhixing (Shanghai) Transportation Technology Co., Ltd Firmó oficialmente el acuerdo de cooperación tripartita "Investigación y aplicación industrial de tecnologías clave para la colaboración inteligente entre vehículos y carreteras".

Para promover la implementación a gran escala de V2X, Continental también se está comunicando activamente con los emisores de estándares de la industria y los ministerios y comisiones nacionales relevantes para promover la promulgación de leyes, regulaciones y estándares relevantes.

Con la promoción activa del país, tal vez la maravillosa escena mencionada anteriormente ocurra pronto, y vale la pena esperar el futuro.

Este artículo es de Autohome, el autor de Autohome, y no representa la posición de Autohome.