¿Cuál es la diferencia entre PaperPass y CNKI Duplication Checker?
? 1. ¿Comparación de bases de datos?
HowNet: base de datos de publicación en línea de revistas académicas chinas, base de datos de texto completo de tesis doctorales chinas/base de datos de texto completo de excelentes tesis de maestría de China, base de datos de texto completo de importantes artículos de conferencias de China, texto completo de periódicos y publicaciones periódicas importantes de China base de datos, base de datos de texto completo de patentes de China, recursos de Internet, bases de datos en inglés, etc. Algunos libros no están en la base de datos de CNKI, por lo que no se puede detectar el plagio. Provienen principalmente de documentos recopilados localmente por CNKI. ?
PaperPass: la base de datos de huellas dactilares de PaperPass contiene más de 90 millones de revistas y tesis académicas, así como una base de datos de más de 654,38 mil millones de páginas web de Internet.
? 2. ¿Comparación de idiomas de examen? ?
PaperPass es el primer sistema de comparación de similitudes de documentos chinos del mundo, que sólo detecta el chino. ?
CNKI puede detectar chino e inglés.
3. ¿Comparación de principios y reglas de verificación de duplicación algorítmica? ?
HowNet utiliza tecnología de detección de nivel semántico y no existe el concepto de "detección de nivel más bajo". Cuando el sistema identifica duplicados y referencias, toma decisiones basadas en el contenido contextual. ?
PaperPass detecta oraciones como la unidad más pequeña e informa en detalle;
4. ¿Comparación de capacidades de reconocimiento?
HowNet puede identificar títulos y no contará los títulos como repetidos y similares; identificará automáticamente los capítulos según el sistema de catálogo y las referencias pueden detectar citas. ?
Debido a problemas como formatos de cita inconsistentes, formatos de referencia no estándar y citas falsas, PaperPass ya no distinguirá entre "similares" y "citas" para brindar a los usuarios resultados de pruebas estrictamente responsables. El sistema de detección PaperPass es una herramienta que proporciona a los usuarios la base para la revisión de artículos. Si las piezas similares (letras rojas) que se muestran en el sistema son cotizaciones normales, quedará en manos del usuario para su aprobación.
5. ¿Comparación de precisión y autoridad? ?
CNKI es el proyecto nacional de infraestructura del conocimiento de China. El proyecto de construcción de información tiene como objetivo lograr la difusión, el disfrute y la utilización de valor agregado de los recursos del conocimiento en toda la sociedad. Fue iniciado por la Universidad de Tsinghua y Tsinghua Tongfang y fue establecido en junio de 1999. Es un sistema de detección de mala conducta académica reconocido y autorizado.
El sitio web PaperPass nació en 2007 y es el primer sistema de comparación de similitudes de documentos chinos del mundo. Después de once años de funcionamiento, se ha convertido en un sitio web en línea autorizado y confiable que verifica la originalidad china y previene el plagio. La tecnología dinámica de detección de escaneo de nivel de salto de huellas dactilares desarrollada independientemente por este sistema ha estado por delante de otros sistemas de detección en el país y en el extranjero, convirtiéndose en el líder en tecnología de detección de plagio en papel.
? 6. ¿Comparación de requisitos de formato?
Las disertaciones CNKI se prueban como artículos completos y el formato puede afectar los resultados de la prueba. El formato de envío final debe enviarse para su detección para minimizar el impacto. Es posible que no se detecte el impacto de unas pocas docenas en un período corto. Pero no afectará al tráfico. El algoritmo del sistema es relativamente complejo y cada vez que se revisa el artículo puede haber pequeños plagios que no se detectaron la primera vez.
La detección de PaperPass no tiene altos requisitos de formato porque hay un proceso de copiar y pegar durante el proceso de detección. La detección se realiza básicamente en formato de texto.
A través de la comparación de los seis aspectos anteriores, se pueden extraer las siguientes conclusiones generales: las bases de datos CNKI se derivan en su mayoría de literatura local, y paperpass se deriva principalmente de 9.000 revistas académicas, tesis y datos de Internet. Todavía existen algunas diferencias entre las dos bases de datos y el algoritmo de paperpass no es tan preciso. A veces, su artículo se compara con un artículo que no tiene ninguna relación. Por lo tanto, los resultados de paperpass generalmente serán mayores, pero esto no significa que la detección en CNKI será 100% menor que la de paperpass, ni significa que el algoritmo de paperpass sea más estricto. El sistema de detección PaperPass es el más adecuado para la revisión de papel.