Red de conocimiento del abogados - Bufete de abogados - ¿Cómo afecta SRC a la calidad del sonido? La explicación simple es que la frecuencia de muestreo tiene un impacto en la señal de audio. La conversión de múltiplos no enteros de la frecuencia de muestreo puede tener un impacto en la calidad de la señal y el algoritmo de conversión inferior. El sistema Android inevitablemente tendrá este impacto. ¿Cuál es la tasa de muestreo? Esto, según tengo entendido, no es muy exacto. Una pieza de audio es un todo y el dispositivo que lee la señal no puede leerla como un todo. En cambio, selecciona innumerables puntos en esta pieza de audio para leer, formando datos de lectura que están infinitamente cerca de la señal original. ¿Cuál es el criterio (densidad) para seleccionar este punto? ¿velocidad? ) incluso si se trata de una frecuencia de muestreo. Por supuesto, cuanto mayor sea la frecuencia de muestreo, más puntos se seleccionarán y más cerca estarán los datos leídos de la señal original. Generalmente, el sistema en sí solo genera una frecuencia de muestreo, por lo que el SRC en sí es inevitable, pero la diferencia entre la calidad de SRC y la situación de SRC sigue siendo relativamente grande. A las primeras tarjetas de sonido también les gusta hacer alarde de sus buenas capacidades de SRC. La conversión de frecuencia de muestreo no entera puede tener efectos adversos en la señal. 192 es un múltiplo entero de 48. Si la banda sonora maestra se cambia a un formato pequeño, será mucho mejor convertirla a 48 kHz, pero convertirla a música de 44,1 kHz puede afectar la calidad. Éste es un poco complicado. Coloque 192 puntos uniformemente en una línea, borre la línea y luego use el método de eliminación promedio para eliminar tres cuartas partes de los 192 puntos y conecte los 48 puntos restantes, que no es muy diferente de la línea original. Pero si quieres 192 puntos, los 44,1 puntos restantes serán problemáticos y la forma será diferente a la original. Generalmente, una tarjeta de sonido de alta calidad puede solucionar este problema. Usar un mejor algoritmo para completar esta conversión múltiple no entera puede reducir la pérdida de señal tanto como sea posible. El SRC del sistema Android es obviamente un algoritmo muy pobre... No sé por qué me he mostrado reacio a cambiarlo. Se dice que está relacionado con el lenguaje subyacente. Si fuera yo, usaría un teléfono Android para activar todo el cuerpo y reproduciría una onda sinusoidal de audio de 48 kHz para bajar la frecuencia. ¡Los armónicos todavía dan miedo! Debería ser normal, por lo que los altavoces de Android tienen una gran desventaja. Es sólo que mucha gente no se da cuenta de que la razón es que la mayoría de los MP3 descargados son de 44,1 kHz y las transmisiones de vídeo son de 48 kHz, pero la mayoría de la gente no escucha vídeos tan en serio. Si tienes la mala suerte de escuchar MP3 de 48 KHZ y hay algunos MP3 con esta frecuencia de muestreo, sentirás que la calidad del sonido de esta canción es muy pobre. El sonido es caótico y ruidoso, ¡como un ligero revuelo de la era del casete! Las personas que no lo saben deben pensar que una canción tan mala debería ser la fuente de la película, ¡así que no piensan mucho en ello! Por lo tanto, pocas personas prestan atención a este problema y algunos fabricantes probablemente no saben que otros fabricantes de teléfonos móviles le prestarán atención. Hasta este año, vivo nacional solicitó una patente VRS para resolver este problema. Hasta donde yo sé, es posible que algunos modelos y productos vivo no utilicen algoritmos de optimización para resolver este problema, que consume mucha energía para los teléfonos móviles.
¿Cómo afecta SRC a la calidad del sonido? La explicación simple es que la frecuencia de muestreo tiene un impacto en la señal de audio. La conversión de múltiplos no enteros de la frecuencia de muestreo puede tener un impacto en la calidad de la señal y el algoritmo de conversión inferior. El sistema Android inevitablemente tendrá este impacto. ¿Cuál es la tasa de muestreo? Esto, según tengo entendido, no es muy exacto. Una pieza de audio es un todo y el dispositivo que lee la señal no puede leerla como un todo. En cambio, selecciona innumerables puntos en esta pieza de audio para leer, formando datos de lectura que están infinitamente cerca de la señal original. ¿Cuál es el criterio (densidad) para seleccionar este punto? ¿velocidad? ) incluso si se trata de una frecuencia de muestreo. Por supuesto, cuanto mayor sea la frecuencia de muestreo, más puntos se seleccionarán y más cerca estarán los datos leídos de la señal original. Generalmente, el sistema en sí solo genera una frecuencia de muestreo, por lo que el SRC en sí es inevitable, pero la diferencia entre la calidad de SRC y la situación de SRC sigue siendo relativamente grande. A las primeras tarjetas de sonido también les gusta hacer alarde de sus buenas capacidades de SRC. La conversión de frecuencia de muestreo no entera puede tener efectos adversos en la señal. 192 es un múltiplo entero de 48. Si la banda sonora maestra se cambia a un formato pequeño, será mucho mejor convertirla a 48 kHz, pero convertirla a música de 44,1 kHz puede afectar la calidad. Éste es un poco complicado. Coloque 192 puntos uniformemente en una línea, borre la línea y luego use el método de eliminación promedio para eliminar tres cuartas partes de los 192 puntos y conecte los 48 puntos restantes, que no es muy diferente de la línea original. Pero si quieres 192 puntos, los 44,1 puntos restantes serán problemáticos y la forma será diferente a la original. Generalmente, una tarjeta de sonido de alta calidad puede solucionar este problema. Usar un mejor algoritmo para completar esta conversión múltiple no entera puede reducir la pérdida de señal tanto como sea posible. El SRC del sistema Android es obviamente un algoritmo muy pobre... No sé por qué me he mostrado reacio a cambiarlo. Se dice que está relacionado con el lenguaje subyacente. Si fuera yo, usaría un teléfono Android para activar todo el cuerpo y reproduciría una onda sinusoidal de audio de 48 kHz para bajar la frecuencia. ¡Los armónicos todavía dan miedo! Debería ser normal, por lo que los altavoces de Android tienen una gran desventaja. Es sólo que mucha gente no se da cuenta de que la razón es que la mayoría de los MP3 descargados son de 44,1 kHz y las transmisiones de vídeo son de 48 kHz, pero la mayoría de la gente no escucha vídeos tan en serio. Si tienes la mala suerte de escuchar MP3 de 48 KHZ y hay algunos MP3 con esta frecuencia de muestreo, sentirás que la calidad del sonido de esta canción es muy pobre. El sonido es caótico y ruidoso, ¡como un ligero revuelo de la era del casete! Las personas que no lo saben deben pensar que una canción tan mala debería ser la fuente de la película, ¡así que no piensan mucho en ello! Por lo tanto, pocas personas prestan atención a este problema y algunos fabricantes probablemente no saben que otros fabricantes de teléfonos móviles le prestarán atención. Hasta este año, vivo nacional solicitó una patente VRS para resolver este problema. Hasta donde yo sé, es posible que algunos modelos y productos vivo no utilicen algoritmos de optimización para resolver este problema, que consume mucha energía para los teléfonos móviles.
Debería ser un método de cambio adaptativo, que se puede considerar que da rienda suelta al ingenio del pueblo chino, ¡haciendo un pequeño gesto para hacer innecesario el cambio entre las dos frecuencias de muestreo!