¿Cómo describir el carácter innovador de una tesis de maestría en biología molecular?
Actualmente, los sistemas operativos de las computadoras y diversos tipos de software funcionan según ciertos procedimientos, y el metabolismo del cuerpo humano también se desarrolla según procedimientos establecidos. Y desde el punto de vista actual, el sistema regulador del cuerpo humano, es decir, el programa con el que los humanos se han ido acercando gradualmente a la perfección a lo largo de cientos de millones de años de evolución, es peor que los programas de las computadoras actuales. Tiene la ventaja de una mayor controlabilidad. En el futuro, el desarrollo de ordenadores humanos debería basarse en diversos programas de control del propio cuerpo vivo. También se han iniciado investigaciones en este ámbito, como los ordenadores biológicos y los ordenadores inteligentes que se están desarrollando para descifrar el cerebro humano. Por el contrario, el estudio de la biología humana es inseparable del desarrollo de la tecnología informática. Por ejemplo, el desarrollo de la biología ha entrado en la era de la biología molecular. Debido al desarrollo de la tecnología informática, ha surgido una gran cantidad de software para la investigación biológica, lo que ha reducido en gran medida la carga de trabajo del personal científico y técnico de las empresas biológicas y ha mejorado la eficiencia. y mayores ingresos. Por ejemplo, muchos programas biológicos se utilizan a menudo en ingeniería genética. Aquí hay una breve introducción: Omiga 2.0: Funciones principales: edición, navegación, secuencias de proteínas o ácidos nucleicos y análisis de composición de secuencias. Encuentre regiones homólogas comparando secuencias homólogas con clustal.w. Se logró la conversión entre secuencias de ácidos nucleicos y sus cadenas complementarias, la copia de secuencias, la eliminación de sitios de restricción de ácidos nucleicos, motivos y marcos de lectura abiertos (orfs), y se diseñaron y evaluaron cebadores para PCR y secuenciación. Encuentre sitios proteolíticos, motivos, estructuras secundarias y más. Los resultados de la búsqueda se pueden mostrar en forma de mapas y tablas, y las tablas se pueden mostrar en varias categorías. Utilizando las teclas de acceso directo de Mange, los usuarios pueden agregar o eliminar cierta información en la base de datos, como enzimas de restricción, motivos de proteínas o ácidos nucleicos, marcos de lectura abiertos y sitios de proteínas. Cada base de datos tiene varios parámetros de búsqueda que se pueden seleccionar y utilizar. Los usuarios también pueden agregar, editar o personalizar algunos parámetros de búsqueda. Las secuencias se pueden importar o exportar desde MacVectorTM, Wisconsin PackageTM y otras bases de datos. Además, el software proporciona un análisis de proteínas único similar al análisis de enzimas de restricción de ácidos nucleicos, que genera fragmentos de péptidos después de que la proteína se trata con la polipeptidasa relevante. De hecho, la mayoría de las funciones de análisis de secuencia de proteínas de ácido nucleico se pueden encontrar en Omega 2.0 y la interfaz es muy amigable; Como potente software de análisis de proteínas y ácidos nucleicos, Omiga también tiene la función de diseño de cebadores. Por supuesto, Omiga también tiene muchos programas similares. Por ejemplo, DNASIS 2.5 lanzado por Hitachi Software Engineering Company en 1997 y Primer Premier 5.0 desarrollado por Canadian Premier Company. Perspectivas de desarrollo: el software biológico tiene una gran compatibilidad y puede admitir los sistemas operativos actuales. El software y los chips biológicos están patentados y son productos típicos de la era de la economía del conocimiento. Lo que venden los productos patentados es inteligencia, que es un aspecto importante para que los estudiantes universitarios tengan el conocimiento para iniciar un negocio. Veamos el precio de un conjunto de productos de software biológico: software de análisis integral de chip genético ArrayVision 7.0: el precio es de 6900 dólares estadounidenses, el sistema de análisis de imágenes médicas BI-2000 cuesta 48 000 yuanes (RMB)/juego de sistema de plataforma automática de microscopio, 5800 yuanes (RMB)/set Paup, potente versión comercial del software de análisis de la evolución del sistema, valorada en miles de dólares. Se puede ver que el software biológico es una industria considerable. Las nuevas industrias crearán nueva riqueza, y nueva gente obtendrá nueva riqueza. La nueva generación de estudiantes universitarios con tecnología biológica e informática sin duda servirá como este grupo de nuevas personas. nueva riqueza. Importancia y papel: en el mundo actual, la competencia entre países no es solo una competencia de fuerza militar, sino también una competencia de fuerza nacional integral. La competencia en ciencia y tecnología es particularmente importante en el mundo actual cada vez más basado en el conocimiento y la información y, por lo tanto, se ha convertido en un aspecto extremadamente importante en la competencia por una fortaleza nacional integral. Como la ciencia más candente y prometedora del futuro, la importancia de la ciencia biológica es evidente. Además, en la sociedad moderna, las computadoras electrónicas han ido ocupando gradualmente una posición dominante. Por tanto, la integración de la biología y las computadoras es una tendencia inevitable de estos tiempos. El software biológico es la combinación más directa de los dos. Por lo tanto, el nivel de desarrollo del software biológico es un reflejo de la fortaleza nacional integral de un país. Quien lidere el mundo en este sentido seguramente liderará la tendencia de los tiempos. Al contrario, quien se tome esto a la ligera quedará sujeto a los demás en el futuro. En el mundo actual, la gente presta cada vez más atención a la salud y la combinación de biología y computadoras definitivamente beneficiará a la humanidad. Desde esta perspectiva, el desarrollo de software biológico es una tendencia general y nuestra generación será la creadora de esta tendencia. Tenemos muy buenas perspectivas.