En la "segunda mitad de la inteligencia", ¿cómo se convertirá la conducción autónoma en una nueva tendencia?
Hay un * * * conocimiento en el círculo del automóvil: "La electrificación es la primera mitad de la transformación de la industria del automóvil, y la inteligencia es la segunda mitad, hoy en día". La electrificación del automóvil se ha convertido en una práctica común. Aunque todavía hay nuevos actores que ingresan al mercado, básicamente se ha formado toda la estructura del mercado de vehículos de nueva energía y la competencia ha entrado en una etapa feroz. Muchos jugadores empezaron a centrarse en la inteligencia y prepararse para entrar en la segunda mitad.
Por qué la inteligencia debe estar en la "segunda mitad"
Los teléfonos inteligentes han sido populares durante mucho tiempo y se han desarrollado a alturas sin precedentes. Con la llegada de la era 5G, los teléfonos inteligentes han entrado gradualmente en una nueva era de inteligencia. Sin embargo, la inteligencia del automóvil sólo ha comenzado a recibir atención en los últimos dos años. Esto no sólo despierta la curiosidad de la gente: ¿por qué los coches, que se han desarrollado durante cientos de años, no siguieron el ritmo del desarrollo de los teléfonos móviles, sino que sólo después de la aparición de los vehículos de nueva energía se empezó a hablar de inteligencia?
De hecho, desde la perspectiva de la madurez tecnológica, el primer vehículo eléctrico puro nació ya en 1834. Con el creciente impacto de la contaminación ambiental y la crisis energética, los gobiernos y las empresas automotrices de todo el mundo están prestando cada vez más atención a los vehículos de nueva energía y han acumulado una gran cantidad de tecnología. En 2011, los vehículos de nuevas energías se han ido convirtiendo paulatinamente en protagonistas de los principales salones del automóvil internacionales, y en los últimos dos años. En aquel momento, el desarrollo tanto de los teléfonos inteligentes como de la "inteligencia artificial" aún estaba inmaduro.
Además, desde una perspectiva industrial, el desarrollo de los coches inteligentes no sólo involucra a la industria del automóvil, sino también a la industria de la información electrónica, los campos del software y hardware, así como al Internet de los Vehículos, empresas de comunicaciones, Empresas de Internet e incluso colaboración entre vehículos y carreteras y empresas de construcción de transporte y renovación de unidades de medición. Sólo cuando todos los vínculos alcancen un cierto nivel podrá haber una base correspondiente para la inteligencia del automóvil.
Y desde el producto en sí, la estructura mecánica de los vehículos de combustible tradicionales es difícil de responder a las instrucciones de manera oportuna y precisa, mientras que los vehículos de nueva energía representados por los vehículos eléctricos tienen tres sistemas eléctricos como núcleo, y uso extensivo de señales eléctricas El estado del vehículo se puede ajustar con mayor precisión, lo que proporciona una nueva base para el desarrollo de la inteligencia del automóvil.
Además, la estructura de los vehículos eléctricos es más simple y la arquitectura electrónica y eléctrica presenta las características de distribución centralizada, lo que puede lograr el desacoplamiento de software y hardware. El OEM puede lograr una posición dominante en el diseño de arquitectura. y desarrollo de software, que facilitará el desarrollo futuro de la actualización "OTA" de todo el vehículo. En un entorno donde las actualizaciones de automóviles se están acelerando, es muy necesario brindar una experiencia única y nueva a los propietarios de automóviles a través de actualizaciones OTA. Esto también puede explicar por qué entre los automóviles nuevos vendidos en el primer semestre de 2022, alrededor de 40,6 vehículos de nuevas energías están equipados con tecnología de conducción autónoma de nivel L2, mientras que la proporción de vehículos de combustible es solo del 29,6%.
En resumen, la "electrificación" en realidad sienta las bases para el desarrollo de la "inteligencia", lo que también dificulta tomar la iniciativa en la electrificación.
La carrera inteligente ha comenzado y los corredores han establecido una ventaja.
Aunque generalmente se considera que la "inteligencia" es la segunda mitad de la revolución automovilística, también hay algunos "corredores" que están tomando la iniciativa en la preparación para el desarrollo de la inteligencia. La inteligencia del automóvil se puede dividir a grandes rasgos en dos aspectos: conducción autónoma y cabina inteligente. Entre ellos, las cabinas inteligentes se han desarrollado rápidamente y ahora se han convertido en uno de los puntos publicitarios necesarios para muchas empresas de automóviles. Sin embargo, el desarrollo de la conducción autónoma está relativamente rezagado y se ha convertido en la principal dirección de ataque de todos los "entrantes". Según la lista "TOP15" publicada por Yiou Think Tank, Tesla ocupó el primer lugar; la marca independiente Xpeng Motors le siguió de cerca, ocupando el segundo lugar.
El destacado rendimiento inteligente de Tesla se debe principalmente a su temprano arranque. Fue establecido en 2003. En 2008, lanzó su primer producto automovilístico, el deportivo Roadster de dos puertas, y posteriormente lanzó una serie de productos, a saber, el Modelo S/X/Y/3. Ya en 2016, cuando Tesla propuso el segundo capítulo de su gran plan, mencionó que desarrollaría la conducción autónoma y estaría muy por delante en la experiencia de interacción coche-ordenador y en la experiencia de conducción asistida.
Sin embargo, muchas marcas nacionales nuevas todavía se encuentran en la etapa de "rastreo". Debido a que la conducción autónoma requiere una gran cantidad de algoritmos y datos continentales que la respalden, Tesla, que comenzó antes, ha acumulado grandes ventajas en este sentido.
Debido a su posicionamiento, Xpeng Motors quería ser "la empresa líder en vehículos eléctricos inteligentes en China" cuando se fundó. La mayoría de los miembros de su equipo provienen de reconocidas empresas de tecnología de Internet como Alibaba y Tencent. , Xiaomi, Samsung y Huawei tienen una buena base en inteligencia artificial.
Un informe publicado por el Instituto de Investigación Tobao el año pasado mostró que gracias a investigaciones anteriores y a la inversión a largo plazo en inteligencia, los motores Xpeng han ido formando gradualmente sus propias barreras tecnológicas inteligentes. Entre las nuevas fuerzas actuales, Xpeng Motors siempre ha estado a la cabeza en la investigación de funciones de conducción asistida.
Conducción autónoma: ha llegado una nueva salida.
Además de Tesla y Xpeng Motors, que han consolidado ventajas inteligentes, hay muchas marcas que también se preparan para entrar en la pista del "vehículo eléctrico inteligente", como Xiaomi, Apple, Google, Baidu, etc. . Mucha gente ha cuestionado anteriormente que Xiaomi Auto y Apple Auto aún no hayan producido automóviles. Ahora les ha faltado la nueva salida de energía. ¿Será demasiado tarde? De hecho, detrás de las numerosas empresas que se preparan para entrar en el mercado se esconde una nueva tendencia: la conducción autónoma.
Según los estándares establecidos por el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, la automatización de la conducción se divide en niveles 0-5.
Entre ellos, el nivel L3 significa que, bajo las condiciones operativas especificadas por el sistema de conducción autónoma, el propio vehículo puede completar tareas como dirección, aceleración y desaceleración, y detección y respuesta del estado de la carretera. Es un gran paso adelante en el camino hacia la automatización automotriz. . En los últimos años, el tamaño del mercado de la industria de conducción autónoma de China también ha crecido rápidamente. Los datos muestran que el tamaño del mercado de la industria de la conducción autónoma es de 9,37 mil millones de yuanes, un aumento interanual del 15,3% en 2021, el número de empresas relacionadas con la conducción autónoma en China llegará a 1.564, año tras año; aumento del 35,5%. (Datos de China Research Network)
En los últimos dos años, las ventas de vehículos de nuevas energías en mi país han aumentado significativamente y se han convertido en el mayor mercado de vehículos de nuevas energías, y los vehículos de nuevas energías están altamente ligados a la inteligencia. Entre ellas, las funciones avanzadas de asistencia a la conducción inteligente se consideran una manifestación importante y un componente clave de la inteligencia del automóvil. Por lo tanto, algunas instituciones predicen que "China tiene el potencial de convertirse en el mercado de conducción autónoma más grande del mundo" y que el tamaño del mercado correspondiente se expandirá aún más.
Desde 2015, mi país ha introducido continuamente políticas relevantes para guiar el desarrollo de la conducción autónoma y ha lanzado proyectos piloto en muchas ciudades para promover el desarrollo del transporte inteligente. Según el pronóstico de Toubao, el mercado de transporte inteligente de China alcanzará los 11.732,7 mil millones de yuanes en 2030, con una tasa de crecimiento compuesta del 12,6% de 2022 a 2030. Con la enorme escala del mercado, una gran cantidad de empresas de conducción autónoma ingresarán al mercado, cubriendo tanto el mercado del lado C como el mercado del lado B.
Ventajas y problemas potenciales de la conducción autónoma
Actualmente todos los actores apuestan por la tecnología de conducción autónoma. Nuevas fuerzas como Tesla y Wei Xiaoli se dirigen principalmente a usuarios individuales. Se espera que a través de la tecnología de conducción autónoma los usuarios tengan una experiencia de viaje más sencilla y mejoren su competitividad. Baidu se enfrenta al mercado turístico del lado B. El año pasado, "Luobo Pao" de Baidu anunció que iniciaría operaciones de demostración en Chengdu, cubriendo un área de 10 kilómetros cuadrados y * * * estableciendo 20 puntos de recogida y bajada, similares a taxis y autobuses.
La tecnología madura de conducción autónoma se utiliza ampliamente y puede mejorar eficazmente la seguridad del tráfico y la eficiencia de la operación del tráfico. Según estadísticas de la Comisión Nacional de Seguridad del Transporte de China, en 2021 se produjeron un total de 11.495 accidentes de tráfico en todo el país, que provocaron 5.799 muertes y 8.018 heridos. Y la conducción autónoma puede eliminar factores como la falta de atención, la fatiga o la embriaguez de los conductores humanos, proporcionar múltiples garantías redundantes y mejorar significativamente la seguridad.
Al mismo tiempo, basándose en la implementación de vehículos autónomos, los ciudadanos pueden elegir una variedad de métodos de viaje eficientes y convenientes, como Robobus y Robotaxi, para aliviar la congestión vial.
Sin embargo, la llegada de la tecnología de conducción autónoma también preocupa a mucha gente: ¿perderá un gran número de conductores su empleo? De hecho, los cambios en la industria significan que alguien necesita hacer sacrificios. Si la conducción autónoma realmente madura, es muy probable que los antiguos "conductores de carruajes" sean eliminados por los coches.
Sin embargo, desde el punto de vista actual, este momento aún está lejos. Tomemos como ejemplo "Rapunzel Run". La conducción autónoma de alto nivel requiere un mayor nivel de inteligencia de la bicicleta. Sin embargo, en esta etapa, la inteligencia de la bicicleta aún necesita mejorarse apilando materiales. Aún en la etapa piloto, los puntos de recogida y devolución son fijos y no se puede lograr la misma experiencia que un taxi. Y debe estar equipado con un oficial de seguridad, por lo que no es esencialmente diferente de los taxis y los viajes compartidos en línea, pero la experiencia es muy diferente. Por tanto, la profesión de "conductor" no quedará en paro en poco tiempo.
Escrito al final:
La tecnología de conducción autónoma todavía enfrenta muchas dudas. El año pasado, Xpeng y Tesla provocaron muchos accidentes automovilísticos debido a sus sistemas de conducción asistida, por lo que la mayoría de los consumidores no están dispuestos a ceder el mando de la determinación de su propio destino a la IA. Además, debido al apilamiento y la incorporación de hardware, el costo de los vehículos completos sigue aumentando y los consumidores se resisten, por lo que aunque han llegado nuevos puntos de venta, no han provocado mucha respuesta.
En definitiva, aunque este “pastel” es muy tentador, no es fácil ganárselo. Después de todo, los accesorios del producto se pueden comprar, pero la tecnología no. El aumento de las barreras también puede generar competencia en la segunda mitad del año, que puede no ser tan feroz como en la primera mitad.
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