Red de conocimiento del abogados - Bufete de abogados - ¿Cuánto tiempo tarda la Oficina de Patentes en publicar una patente? La novedad de una patente se destruye, lo que significa que el contenido técnico principal de la patente ha sido divulgado antes de la fecha de solicitud de la misma (si hay prioridad, se hace referencia a la fecha de prioridad). A juzgar por su declaración, la patente fue aceptada el 9 de marzo, que es la fecha de presentación. Por lo tanto, el contenido técnico divulgado después del 9 de marzo ciertamente no destruirá la novedad de la patente original ni afectará su autorización. No te preocupes, la forma de envío es segura.
¿Cuánto tiempo tarda la Oficina de Patentes en publicar una patente? La novedad de una patente se destruye, lo que significa que el contenido técnico principal de la patente ha sido divulgado antes de la fecha de solicitud de la misma (si hay prioridad, se hace referencia a la fecha de prioridad). A juzgar por su declaración, la patente fue aceptada el 9 de marzo, que es la fecha de presentación. Por lo tanto, el contenido técnico divulgado después del 9 de marzo ciertamente no destruirá la novedad de la patente original ni afectará su autorización. No te preocupes, la forma de envío es segura.
上篇: Red de patentes Vivo 下篇: ¿Cuántos datos requiere NIPT? 1. El principio de secuenciación sigue siendo la secuenciación por ligación (SBL) que CG ha estado usando, en lugar de la secuenciación por síntesis (SBS) en la que Illumina obviamente domina. Aunque CG compró la patente de SBS hace algún tiempo, obviamente no se usó en este secuenciador. La longitud de lectura de 28 pb debe ser la longitud de 4 7-mers. 2. La longitud de la lectura es de 28 pb. Cobertura de 50x, un WGS, 10.000 WGS por año. Si una ejecución se ejecuta durante 8 días, el rendimiento de una ejecución es de aproximadamente 32,8 T en términos de volumen de datos, que es definitivamente el tamaño de un portaaviones en el secuenciador. Por supuesto, el espacio es aún mayor. Según la declaración oficial, la tasa de precisión debería ser "increíblemente precisa" y la tasa de error es de aproximadamente 1E-6, que obviamente es mucho más alta que la tasa de precisión de cualquier secuenciador entrevistado. Sin embargo, no ignore que la longitud de lectura del secuenciador CG es de solo 28 pb, pero considere reducir la longitud de lectura de Illumina de 250 pb y 150 pb a 28 pb para comparar la precisión. 3.1 Hablemos primero de las ventajas. La producción de datos es enorme, por lo que el coste unitario debe ser muy bajo, lo que la hace adecuada para la resecuenciación del genoma humano. CG ha sido catalogada como "la mejor plataforma de secuenciación para la resecuenciación del genoma humano" desde su nacimiento. El genoma (o exoma) "humano" es muy fácil de procesar con su longitud de lectura de 28 pb y su baja complejidad. 28 pb sólo se pueden volver a secuenciar o ensamblar durante el sueño. Para NIPT y tecnologías similares, el proceso de secuenciación es simplemente "acumular datos" y solo necesita detectar cambios en el número de copias, sin centrarse en los cambios en la cobertura y los niveles de SNP. La nueva máquina CG puede ser una muy buena opción (no estoy seguro de si la longitud de 28 pb puede causar algún problema para muestras mixtas a gran escala, que requieren muchos códigos de barras de alta complejidad). De manera similar a la detección futura de células tumorales libres (ctC), ADN tumoral libre (ctDNA) y glóbulos rojos nucleados fetales (FNRBC) para la detección temprana no invasiva de tumores, la mayoría de los datos medidos serán inútiles y el CG es utilizado como "datos libres" “Las ventajas de la plataforma pueden surgir. Son solo un montón de datos. Somos bastante buenos en esto. 3.2 Desventajas: Demasiados datos también son una desventaja: si no estás satisfecho con correr, la mayoría de las personas no podrán correr en absoluto. Consulte la vergonzosa situación de HiseqX. Entonces, leer dragones es un defecto y difícilmente se puede aplicar a otros campos excepto a los "humanos" y la "resecuenciación" (los pandas, que son mucho menos complejos que los genomas humanos, probablemente estén bien). Y el impacto de 28 pb en los códigos de barras en el pooling. Otros se refieren a máquinas anteriores a CG, cuya estabilidad operativa es una prueba. Después de todo, 8 días no es poco y la cantidad de datos de respuesta es enorme. Me pregunto si será fácil necesitar un "servicio postventa".