Red de conocimiento del abogados - Bufete de abogados - Introducción a la transformación SIFTSIFT (Transformación de características invariantes de escala) es un algoritmo en visión por computadora que se utiliza para detectar y describir características locales de imágenes. Encuentra puntos extremos en la escala espacial y extrae sus invariantes de posición, escala y rotación. Este algoritmo fue publicado por David Lowe en 1999 y resumido en 2004. Sus aplicaciones incluyen reconocimiento de objetos, percepción y navegación de mapas de robots, unión de imágenes, modelado 3D, reconocimiento de gestos, seguimiento de imágenes y comparación de movimiento. Este algoritmo tiene su propia patente y el propietario de la patente es la Universidad de Columbia Británica.

Introducción a la transformación SIFTSIFT (Transformación de características invariantes de escala) es un algoritmo en visión por computadora que se utiliza para detectar y describir características locales de imágenes. Encuentra puntos extremos en la escala espacial y extrae sus invariantes de posición, escala y rotación. Este algoritmo fue publicado por David Lowe en 1999 y resumido en 2004. Sus aplicaciones incluyen reconocimiento de objetos, percepción y navegación de mapas de robots, unión de imágenes, modelado 3D, reconocimiento de gestos, seguimiento de imágenes y comparación de movimiento. Este algoritmo tiene su propia patente y el propietario de la patente es la Universidad de Columbia Británica.

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