¿Cuáles son los escenarios de aplicación para responder preguntas del gráfico de conocimiento?
Base de conocimiento inteligente: uso de tecnologías como rastreadores de datos, PNL y mapas de conocimiento para realizar la recopilación y el procesamiento automáticos de contenido de conocimiento empresarial. y ayudar a las empresas a ahorrar costos de dinero, facilitando así que las empresas comiencen rápidamente la gestión del conocimiento de 0 a 1;
Mapa de recursos tecnológicos: con la ontología del conocimiento profesional como núcleo, la gestión integrada de patentes, artículos, logros, estándares y otros recursos de conocimiento pueden Brindar apoyo para el descubrimiento cruzado de asociaciones de información científica y tecnológica, la recuperación semántica de información científica y tecnológica, el análisis de la toma de decisiones técnicas, etc.
Conocimiento del producto y apertura de I+D, fabricación, marketing y otros enlaces para realizar la digitalización del ciclo de vida del producto y la información de conocimiento y visualización panorámica, consulta de información del producto, trazabilidad del tiempo de la versión del producto, etc. y puede proporcionar una base para la toma de decisiones para la extracción de materias primas del producto, el cálculo de costos de I+D, la extracción del punto de venta del producto, etc.
Mapa de soluciones: descripción estructurada del conocimiento FABE que ayuda a las empresas orientadas a soluciones a comprender las características (f), ventajas (a), beneficios (b) y evidencia (e) de cada solución, asociando dinámicamente información relacionada. a expertos, proyectos, clientes y otras soluciones pueden brindar apoyo para mejorar el efecto de potenciación de ventas de las soluciones de productos de la empresa y mejorar la tasa de ganancia de proyectos.
Gráfico de conocimiento del proyecto: realiza la gestión integrada de los atributos básicos del proyecto, los resultados de la fase del proyecto y la información relacionada con el proyecto (como contratos, personal, clientes, desempeño, etc.). ), y cree una aplicación de "libro mayor de proyectos" que integre datos estructurados y no estructurados del proyecto, que pueden brindar soporte para la gestión de activos del proyecto empresarial, recomendación y reutilización del logro del conocimiento del proyecto, etc.
Diagrama de mantenimiento de equipos: basándose en escenarios de estado de los equipos, los diagramas de mantenimiento de equipos se construyen a través de diversos datos, como fallas de equipos, defectos familiares, casos de fallas, registros de defectos, etc. Por ejemplo, tomando un transformador como ejemplo, el diagrama de mantenimiento del equipo forma una base de conocimientos de gestión unificada basada en equipos, componentes, fallas, informes de análisis de calidad, eventos de fallas y otros datos, proporcionando a los administradores de equipos funciones de consulta para información sobre defectos domésticos y equipos. fallas y mantenimiento de equipos. El personal proporciona recomendaciones de casos similares y sugerencias de procesamiento de equipos, y apoya el análisis visual del alcance del impacto de los defectos.
Mapa de conocimiento del proceso: basado en los cinco elementos de los métodos humanos, mecánicos y físicos, realiza la integración de datos del proceso, las materias primas del proceso, el flujo del proceso, los defectos del proceso, el equipo del proceso y el personal relacionado, y puede Proporciona a los usuarios recuperación de conocimientos de procesos y visualización de procesos, control de procesos y otras aplicaciones. Por ejemplo, en el control del flujo de procesos, los implementadores pueden realizar pruebas de viabilidad en el diseño del proceso del diseñador, reduciendo así los diseños irrazonables y evitando retrabajos posteriores, logrando así los efectos de la mejora colaborativa del proceso y el diseño asistido del proceso.