¿Qué tal el logo de flores de Zheng Weixia?
Nombre: Xia Huabiao
Nacionalidad: China.
Ciudad natal: ciudad de Guangshui, provincia de Hubei
Cargo actual: presidente y director ejecutivo de Enterprise Knowledge Group.
Fundador y presidente de Zhengwei Group
Opiniones políticas: construcción democrática
Premio honorífico: Ganador de la medalla laboral del 1 de mayo de Shenzhen
Experiencia de carácter
En marzo de 2013, Xia Huabiao fundó Zhengwei Group y posteriormente abrió más de 60 sucursales en más de 40 ciudades de todo el país, incluidas Beijing, Shanghai, Shenzhen, Guangzhou, Chongqing y Jiangsu, con 5.000 empleados. El resto de personas. Zhengwei Group ha prestado servicios a más de 300.000 empresas en total.
2065438+En julio de 2007, Xia Huabiao fundó Enterprise Know Group y desarrolló de forma independiente la plataforma de big data del servicio de innovación científica y tecnológica "Enterprise Know". Hasta ahora, la compañía ha alcanzado una escala de datos de nivel PB y ha desarrollado el primer gran modelo de IA para servicios tecnológicos del país, con 12,65 millones de usuarios registrados. En los últimos tres años, se han cultivado 18.600 empresas nacionales de alta tecnología y 6.121 pequeñas empresas gigantes nacionales.
En 2022, la "plataforma de servicios inteligentes de investigación, universidad e industria basada en big data" diseñada, construida y operada por Xia Huabiao fue seleccionada como proyecto piloto de demostración para el desarrollo de la industria de big data por parte de la Ministerio de Industria y Tecnologías de la Información.
En julio de 2023, Xia Huabiao lideró el equipo de conocimiento corporativo para lanzar la plataforma de gestión de la innovación científica y tecnológica "Technological Innovation Space" basada en la solución "big data + big model" Escenarios como el acoplamiento y la tecnología. La financiación de la innovación, la propiedad intelectual y la gestión de aplicaciones de políticas, y la expansión del marketing proporcionan un empoderamiento integral a las empresas de innovación tecnológica.
Filosofía empresarial
Adherirse a "el cliente primero"
En 2013, Xia Huabiao fundó Zhengwei Group en Wenzhou, centrándose en servicios de propiedad intelectual corporativa. En aquel momento, las pequeñas y medianas empresas generalmente no comprendían la importancia de los derechos de propiedad intelectual. La mayoría de las agencias de servicios de propiedad intelectual prestaban servicios principalmente a empresas líderes y prestaban menos atención a las necesidades de las pequeñas y medianas empresas. Xia Huabiao es muy consciente de este problema y ha introducido continuamente talentos profesionales desde los primeros días del establecimiento de Zhengwei, centrándose en las necesidades de propiedad intelectual de las pequeñas y medianas empresas en diferentes etapas de desarrollo, y a través de la estrategia de "especialización". , diversificación y servicios a largo plazo" para mejorar la creación, protección y uso de los derechos de propiedad intelectual de la empresa. Xia Huabiao suele decirle a su equipo que las empresas de servicios no deben limitarse al valor a corto plazo y no deben pensar solo en las demandas básicas actuales de los clientes, sino que deben prever con atención los problemas que los clientes pueden encontrar en el futuro proceso de desarrollo y en los aspectos técnicos. capacidades que necesitan y brindar servicios que superen las expectativas del cliente.
Siguiendo el principio de "el cliente primero", el negocio de Zheng Wei se desarrolló rápidamente y pronto cubrió las áreas centrales de los mercados primario, secundario y terciario de China.
Segundo emprendimiento, construir un paradigma de servicio de innovación tecnológica integrado online y offline
En 2016, Xia Huabiao trasladó la sede del grupo a Shenzhen y, en 2017, fundó un servicio tecnológico de big data. plataforma y comencé mi propia “segunda empresa”.
El impulso para la reubicación provino de la consideración de Xia Huabiao de la transformación y mejora del servicio al cliente. Él cree que para mejorar verdaderamente la competitividad central de las pequeñas y medianas empresas, además de brindar servicios de propiedad intelectual en las etapas intermedia y tardía de la innovación corporativa, también es necesario avanzar hacia las etapas temprana y media de la innovación. Por un lado, mejora las capacidades de toma de decisiones innovadoras de la empresa y, por otro lado, combina con precisión los talentos, el capital, la tecnología y otros elementos innovadores de la empresa. Cómo identificar y mejorar el retrato de la innovación corporativa, hacer visibles y cuantificables las capacidades de innovación y así abrir el lado de la demanda y la oferta de la innovación, requiere construir una plataforma inteligente de big data para formar un ecosistema para la innovación tecnológica corporativa.
Como una de las ciudades más innovadoras y emprendedoras de China, Shenzhen ha reunido abundantes talentos de I+D y recursos científicos y tecnológicos avanzados, y tiene una exuberante ecología de innovación, que proporciona un buen entorno para el establecimiento rápido y continuo. y desarrollo de las empresas.
“Encontrar a las personas adecuadas y hacer las cosas correctas”
Construir una plataforma de big data de servicios tecnológicos requiere un sólido equipo de investigación y desarrollo de tecnología. A finales de 2023, la empresa ha establecido un equipo de I+D de más de 1200 personas, de las cuales más del 90% pertenecen a las 100 principales empresas de tecnología mundial y conocidas empresas de Internet, y más del 50% de las cuales tienen 985/265. , 438+065 y 438+0 títulos académicos, y más del 50% de ellos tienen títulos de maestría y doctorado, y muchos de ellos son expertos de primer nivel en los campos de big data, computación en la nube e inteligencia artificial.
El mercado favorece los talentos técnicos básicos y las empresas también saben que a menudo tienen que competir con empresas nacionales y extranjeras reconocidas por los talentos. Un experto senior del equipo de inteligencia artificial de Enterprise Know, que ha trabajado en Google durante muchos años, inicialmente rechazó la invitación de Enterprise Know y eligió una empresa extranjera de Fortune 500. Dos días después, de repente recibió una extraña llamada telefónica. La primera frase al otro lado del teléfono fue "Soy Lao Xia, a quien la empresa conoce". Xia Huabiao le presentó en detalle el plan de construcción de la plataforma de big data para servicios de innovación tecnológica y de conocimiento corporativo, y mencionó que la tecnología de inteligencia artificial es un medio importante para resolver puntos débiles como la dificultad para evaluar las capacidades de innovación corporativa, la dificultad para la cooperación entre industria, universidad e investigación, y la dificultad para financiar la innovación tecnológica. El conocimiento corporativo ha logrado avances importantes mediante el uso de tecnología de modelos grandes en escenarios de aplicación como refinar y analizar documentos científicos y tecnológicos, rastrear el origen del desarrollo tecnológico, identificar tecnologías de vanguardia, predecir tendencias tecnológicas y diagnosticar direcciones de I + D, y está a la vanguardia. vanguardia de la industria. Las empresas saben que el equipo de inteligencia artificial debe actuar desde la perspectiva de las pequeñas y medianas empresas innovadoras de China, ayudar a los usuarios a analizar empresas e industrias, tomar más decisiones de innovación científica y mejorar la eficiencia general de la asignación de elementos de innovación social.
Después de hablar de los candidatos, decidí venir a la empresa a echar un vistazo. El mismo día, Xia Huabiao presidió un seminario sobre productos de conocimiento empresarial y discutió las formas de aplicación inclusivas de modelos de innovación científica y tecnológica, como el asistente de interpretación de revistas de patentes de IA, el asistente para evitar infracciones y el asistente de mejora tecnológica. El candidato está de acuerdo con el plan de I+D de Enterprise Know para fortalecer sus capacidades de apoyo a la toma de decisiones científicas y tecnológicas y su conocimiento de la situación tecnológica de vanguardia, y es sólido en su objetivo de construir un modelo tecnológico independiente y controlable de China y lograr la localización de los avances científicos y tecnológicos. cadena de suministro de información e inmediatamente decide unirse a Enterprise Know.
"Jefe de Producto"
En la empresa, Xia Huabiao es reconocido como el "Jefe de Producto".
¿Sabe la empresa qué tipo de producto quiere ser? Al principio, el equipo tuvo una discusión. ¿Es un portal de servicios empresariales con menor inversión en I+D y productos de referencia en el mercado? ¿O es una herramienta SaaS de propiedad intelectual fácil de desarrollar y enfocada a las necesidades de medianas y grandes empresas? Xia Huabiao cree que estas no son direcciones de desarrollo que las empresas conozcan. Un gran número de pequeñas y medianas empresas en China se enfrentan a una transformación y modernización. Las empresas saben que sólo resolviendo las dificultades y los puntos débiles de la innovación para las pequeñas y medianas empresas podrán crear un valor social único. No hay atajos en este camino. Los productos deben cumplir los cuatro requisitos de simplicidad, funciones integrales, datos enriquecidos y algoritmos precisos para superar los cuellos de botella de la industria de servicios empresariales tradicionales, proporcionar un empoderamiento de innovación diversificado para empresas en diferentes campos y en diferentes etapas de desarrollo, y beneficiarse. la mayoría de las pequeñas y medianas empresas.
Xia Huabiao participó en la planificación y discusión de cada versión del producto y, a menudo, trabajó con el equipo para pulir los detalles funcionales para hacer que la experiencia del producto sea más conveniente y eficiente. Las funciones del producto pueden resolver los puntos débiles profundamente arraigados en el proceso de innovación empresarial.
Tomemos como ejemplo la función de "información científica y tecnológica" para ayudar a las empresas a aclarar la dirección de la innovación. Las pequeñas y medianas empresas se enfrentan desde hace tiempo al problema de la dificultad para obtener información científica y tecnológica y de información inexacta. La compañía ha creado la base de datos de artículos de revistas y la base de datos de patentes más grande del mundo. A través de la limpieza de datos, la integración, el etiquetado y otros trabajos de gestión, ha logrado la integración de datos de literatura científica con datos industriales y comerciales corporativos, datos de productos principales corporativos y cadena industrial. datos y puede analizar con precisión la industria Las tecnologías clave en cada eslabón de la cadena forman un mapa dinámico de información científica y tecnológica con miles de empresas. Al mismo tiempo, se utiliza tecnología de modelos a gran escala para refinar y analizar documentos técnicos de manera inteligente, lo que permite a los usuarios empresariales obtener rápidamente la información científica y tecnológica requerida a través de un diálogo e interacción naturales simples.
Construir una plataforma básica para la industria de innovación científica y tecnológica de China
Las pequeñas y medianas empresas nacionales tienen altos costos de innovación, dificultades para obtener recursos e innovaciones tecnológicas clave se enfrentan a "estancamientos". " dolor. El quid de la cuestión está en la falta de canales inclusivos y eficientes para conectar recursos científicos y tecnológicos. La compañía sabe que está comprometida con la construcción de una plataforma básica para la industria de la ciencia y la tecnología, brindando apoyo sistemático para la innovación, el desarrollo, la transformación y la actualización corporativa, mejorando gradualmente la voluntad y la capacidad de innovación de las pequeñas y medianas empresas, promoviendo el avance. del dilema del "cuello atascado" y lograr una independencia científica y tecnológica de alto nivel. Xia Huabiao divide los objetivos de construcción del conocimiento empresarial en tres etapas: sistema de información-sistema modelo-ecosistema.
En los sistemas de información, las empresas saben cómo romper los "silos de datos" de la heterogeneidad de múltiples fuentes y realizar la "integración de seis cadenas": cadena industrial, cadena de innovación, cadena de educación, cadena de talento, cadena de capital y datos de la cadena de políticas. Es necesario integrar y procesar información de inteligencia de innovación global en todos los lenguajes y estructuras, de modo que se puedan asociar varios tipos de datos de innovación científica y tecnológica para brindar soporte de datos para la I + D corporativa, la innovación y la toma de decisiones comerciales.
En términos del sistema modelo, las empresas saben que necesitan construir un gran modelo de servicio tecnológico nacional independiente y controlable, presentar expertos senior en campos verticales para la capacitación colaborativa y mejorar la aplicabilidad y la precisión de la tecnología. datos. Por ejemplo, ayuda a las empresas a ordenar su contexto tecnológico e identificar tecnologías de vanguardia en escenarios como la interpretación de la literatura técnica y la extracción de puntos de innovación tecnológica, y relaciona los recursos de acuerdo con las características y necesidades de las empresas en vínculos de recursos como científicos y fondos de innovación tecnológica, industria-universidad-institutos de investigación, etc., para crear un canal de innovación transparente, preciso y eficiente.
En el ecosistema, las empresas saben que necesitan atraer a un gran número de empresas y proveedores de servicios para que se unan a la plataforma, para que las entidades innovadoras puedan seguir activas, los recursos de innovación sigan acumulándose, oferta y demanda. Continúe mejorando, y el ecosistema de innovación científica y tecnológica continúa evolucionando, de modo que lo que originalmente era imposible. Las empresas que son innovadoras y no se atreven a innovar tienen una mayor disposición a innovar y una mayor tasa de éxito, impulsando el progreso tecnológico y la actualización industrial.
Servicios de bienestar social
Como representante del XX Congreso Nacional del Pueblo, en la segunda sesión del Octavo Congreso del Pueblo en el distrito de Nanshan, Shenzhen en 2022, Xia Huabiao tomó la iniciativa en presentando la propuesta "Acerca de mejorar y disfrutar de Nanshan" para crear un grupo de talentos para los investigadores técnicos del distrito.