¿Qué tipos de tecnologías biométricas existen?
Reconocimiento de huellas dactilares
Existen muchas formas de implementar el reconocimiento de huellas dactilares. Algunos imitan el método tradicional del departamento de seguridad pública de comparar detalles locales de las huellas dactilares; algunos se identifican directamente por todas las características; otros utilizan métodos más exclusivos, como el patrón de borde corrugado de las huellas dactilares y las ondas ultrasónicas. Algunos dispositivos pueden medir huellas dactilares en tiempo real, otros no. Entre todas las tecnologías biométricas, el reconocimiento de huellas dactilares es actualmente la más utilizada.
El reconocimiento de huellas dactilares es más adecuado para los sistemas de seguridad interiores porque puede proporcionar a los usuarios condiciones suficientes para explicaciones y capacitación, y el entorno operativo del sistema también es controlable. Debido a su precio relativamente bajo, tamaño pequeño (se puede integrar fácilmente en el teclado) y fácil integración, casi todas las aplicaciones en los sistemas de control de acceso de seguridad de estaciones de trabajo son el reconocimiento de huellas dactilares.
Reconocimiento geométrico de las palmas
El reconocimiento geométrico de las palmas se identifica midiendo las características físicas de las palmas y los dedos del usuario. Los productos avanzados también pueden reconocer imágenes tridimensionales. Como método maduro, el reconocimiento de la geometría de la palma no solo tiene un buen rendimiento sino que también es fácil de usar. Es adecuado para situaciones donde hay una gran cantidad de usuarios, o los usuarios no lo usan con frecuencia, pero son fáciles de aceptar al usarlo. Si es necesario, la precisión de esta tecnología puede ser muy alta y el rendimiento de la tecnología biométrica se puede ajustar de manera flexible para satisfacer una amplia gama de necesidades de uso. Los lectores de huellas dactilares se utilizan ampliamente y pueden integrarse fácilmente en otros sistemas, lo que los convierte en la tecnología preferida para muchos proyectos biométricos.
Reconocimiento de voz
El reconocimiento de voz es una tecnología que realiza el reconocimiento analizando las características físicas de la voz del usuario. Aunque actualmente están ingresando al mercado algunos productos de reconocimiento de voz, su uso no es cómodo, principalmente debido a la alta variabilidad de los sensores y las voces humanas. Además, en comparación con otras tecnologías biométricas, los pasos que utiliza son más complejos y, en algunos casos, más inconvenientes. Se están realizando muchos trabajos de investigación y creemos que la tecnología de reconocimiento de voz logrará grandes avances.
Reconocimiento de retina
El reconocimiento de retina utiliza una fuente de luz de baja intensidad procedente de un dispositivo óptico para buscar patrones únicos en la retina. Existe evidencia de que el escaneo de retina es muy preciso, pero requiere que el usuario mire al receptor y se concentre en un punto. Esto es un inconveniente para las personas que usan gafas y la proximidad al receptor resulta incómoda. Entonces, aunque la tecnología de reconocimiento de retina en sí es buena, la aceptación por parte de los usuarios es muy baja. Por lo tanto, este tipo de producto sigue siendo un producto biométrico no convencional, aunque fue rediseñado en la década de 1990 para mejorar la conectividad y la interfaz de usuario.
Reconocimiento de iris
El reconocimiento de iris es una tecnología que causa menos interferencias a las personas en la identificación biométrica relacionada con los ojos. Utiliza componentes de cámara bastante comunes y no requiere que el usuario toque la máquina. Además, permite un mayor rendimiento de coincidencia de plantillas. Por tanto, llama la atención de todo tipo de personas. Los dispositivos de escaneo de iris anteriores no han tenido ventajas en términos de simplicidad de operación e integración del sistema, y esperamos que los nuevos productos mejoren estos aspectos.
Reconocimiento de firma
El reconocimiento de firma tiene ventajas sobre otras tecnologías biométricas en su aplicación. La gente está acostumbrada a utilizar firmas como método para confirmar la identidad en las transacciones, y su desarrollo posterior no se sentirá muy diferente. La práctica ha demostrado que el reconocimiento de firmas es bastante preciso, por lo que la firma puede convertirse fácilmente en un identificador aceptable. Sin embargo, en comparación con otros productos biométricos, hoy en día existen muy pocos productos de este tipo.
Reconocimiento facial
Esta es una tecnología muy atractiva y su rendimiento a menudo se malinterpreta. Con respecto al reconocimiento facial, a menudo hay algunos comentarios exagerados, pero es difícil de implementar en la operación real. Una cosa es comparar dos imágenes estáticas, pero otra muy distinta es detectar y confirmar la identidad de alguien entre una multitud sin llamar la atención. Algunos sistemas afirman ser capaces de hacer lo último, pero en realidad hacen lo primero, que no es identificación biométrica. Es fácil entender el atractivo del reconocimiento facial desde la perspectiva del usuario, pero las expectativas de la gente sobre la tecnología deben ser realistas. El reconocimiento facial rara vez tiene éxito en aplicaciones prácticas. Pero una vez superados los obstáculos técnicos, podría convertirse en un método biométrico importante.
En 2012, la Oficina de Seguridad Pública Municipal de Wuhan está construyendo un sistema de reconocimiento de retratos de alta precisión que puede comparar 6.543.800 millones de imágenes en 1 segundo e identificar a sospechosos de delitos al instante.
Este sistema recoge imágenes principalmente a través de 250.000 sondas de vídeo instaladas en los cruces, a ambos lados de las vías urbanas y en los autobuses. La videovigilancia compara con precisión el retrato capturado con los rasgos faciales del sospechoso en los datos de fondo y puede bloquear al sospechoso en cuestión de segundos. El sistema se pondrá en funcionamiento en marzo de 2013.
La tecnología de reconocimiento facial se utiliza en muchos campos.
1. Seguridad y gestión empresarial, residencial. Como sistemas de asistencia y control de acceso por reconocimiento facial, puertas de seguridad con reconocimiento facial, etc.
2. Pasaporte electrónico y DNI.
3. Seguridad pública, investigaciones judiciales y penales.
4. Autoservicio.
5. Seguridad de la información. Como el inicio de sesión informático, el gobierno electrónico y el comercio electrónico.
Identificación de genes
Con el desarrollo del Proyecto Genoma Humano, las personas han profundizado su comprensión de la estructura y función de los genes y la han aplicado a la identificación personal. Porque entre los 6 mil millones de personas que hay en el mundo, puede haber personas nacidas al mismo tiempo o con el mismo nombre, apariencia similar y la misma voz. Las huellas dactilares pueden desaparecer, pero los genes son el único signo inmutable que representa las propias características genéticas. . Según los informes, han aparecido tarjetas de identificación genética con información genética personal en forma de tarjetas inteligentes en China, Sichuan, Hubei y Hong Kong.
El primer paso para crear este tipo de tarjeta de identificación genética es obtener los genes relevantes, realizar pruebas, seleccionar sitios característicos (huellas dactilares de ADN) y luego cargarlos en el depósito informático central, creando así el gen. Tarjeta de identificación. Si desea agregar registros médicos personales y realizar pruebas genéticas, también es posible. Una vez emitida la tarjeta de identificación genética, los médicos y las instituciones médicas relacionadas pueden utilizar lectores de tarjetas inteligentes para leer los registros médicos de las personas relevantes.
La identificación de genes es una tecnología biométrica avanzada, pero por razones técnicas, el muestreo en tiempo real y la identificación rápida no son posibles, lo que limita en cierta medida su aplicación generalizada.
Además de las tecnologías biométricas mencionadas anteriormente, también existen tecnologías de identificación a través del olfato, lóbulos de las orejas y otras características. Pero todavía no pueden entrar en la vida diaria.
Reconocimiento de venas
El reconocimiento de venas es una tecnología de identificación que utiliza rayos infrarrojos cercanos para leer patrones de venas y compararlos con patrones de venas almacenados para identificar identidades personales. Su principio de funcionamiento es que la sangre que fluye por el dedo humano puede absorber luz de una longitud de onda específica, y al irradiar el dedo con luz de una longitud de onda específica se puede obtener una imagen clara de las venas del dedo. Utilizando esta característica científica inherente, la imagen adquirida se analiza y procesa para obtener las características biométricas de las venas de los dedos, y luego la información obtenida sobre las características de las venas de los dedos se compara con las características de las venas de los dedos registradas previamente para confirmar la identidad del registrante.
El sistema de identificación de venas primero obtiene el mapa de distribución de venas personal a través de un instrumento de identificación de venas, extrae valores de características del mapa de distribución de venas basándose en un algoritmo de comparación especial y obtiene imágenes de las venas de los dedos. , palmas y dorso de la mano a través de una cámara CCD de infrarrojos. Se almacena una imagen digital de la vena en el sistema informático y se almacenan los valores característicos. Durante la comparación de vetas, el mapa de venas se captura en tiempo real para extraer valores de características, y se utilizan filtrado avanzado, binarización de imágenes, adelgazamiento y otros métodos para extraer características de la imagen digital y compararlas con los valores de características de venas almacenados en el anfitrión, a través de complejos algoritmos de coincidencia, coinciden con las características de las venas para identificar a los individuos y confirmar la identidad.
Frente a la enorme situación de desarrollo del mercado, la nueva generación de productos de control de acceso que incorporan productos de reconocimiento de venas en el sistema de control de acceso está madurando bajo el pavimento de los últimos años. Para perseguir el desarrollo inteligente de sistemas de control de acceso y ponerse al día con el rápido desarrollo del mercado de control de acceso, las empresas nacionales con tecnología de reconocimiento de venas están listas para emprender un desarrollo explosivo. Sobre esta base, se han desarrollado y utilizado con éxito una serie de productos adecuados para el mercado chino en prisiones, planificación familiar, minas de carbón, seguridad de la información, finanzas, educación, seguridad social y otras industrias o departamentos. Al mismo tiempo, muchas empresas de control de acceso también están abriendo un océano azul para el mercado de control de acceso mediante la introducción de "venas".
Reconocimiento de la marcha
El reconocimiento de la marcha utiliza una cámara para recopilar secuencias de imágenes del cuerpo humano durante la caminata y luego las compara con los datos almacenados después del procesamiento para lograr el propósito del reconocimiento de identidad. El Instituto de Automatización de la Academia de Ciencias de China realizó algunas investigaciones. ? Como tecnología de reconocimiento biométrico, el reconocimiento de la marcha tiene ventajas únicas que otras tecnologías de reconocimiento biométrico no tienen, a saber, el potencial de reconocimiento a largas distancias o con baja calidad de vídeo, y la marcha es difícil de ocultar o disfrazar.
? El reconocimiento de la marcha analiza y procesa principalmente secuencias de imágenes en movimiento que contienen personas y generalmente incluye tres etapas: detección de movimiento, extracción y procesamiento de características, reconocimiento y clasificación.
Sin embargo, todavía existen muchos problemas que limitan su desarrollo, como cambios en el ángulo de disparo, diferente vestimenta de la persona que se reconoce, diferentes cosas que lleva y cambios en la extracción del contorno de la imagen capturada. lo que afectará el efecto de reconocimiento. Sin embargo, esta tecnología de identificación puede lograr una identificación a larga distancia y funciona bien en defensa activa. Si podemos superar las limitaciones existentes, será útil en aplicaciones prácticas.
Reconocimiento electrónico de caracteres
El reconocimiento de personas, también conocido como reconocimiento facial o reconocimiento de retratos, es el uso de tecnología biométrica avanzada en el campo de la inteligencia artificial, especialmente el uso de la visión humana. información sobre características. Identifica tus propias habilidades informáticas. Descripción general del reconocimiento de personas El reconocimiento de personas, definido en sentido amplio, en realidad incluye una serie de tecnologías relacionadas para construir un sistema de reconocimiento de personas, incluida la recopilación de imágenes de personas, el posicionamiento de personas, el preprocesamiento de reconocimiento de personas, la confirmación de identidad y la búsqueda de identidad. El reconocimiento de identidad en sentido estricto se refiere a tecnología o sistemas que utilizan personas para confirmar o buscar identidades.
Aplicación del reconocimiento de caracteres
En 2010, la industria del Internet de las Cosas se definió como una industria estratégica emergente y ha recibido un fuerte apoyo de los gobiernos en todos los niveles. Después de la promulgación del "Duodécimo Plan Quinquenal", Internet de las cosas se ha convertido en la estrella más deslumbrante de la industria.
Como parte importante de la tecnología IoT, la aplicación de la tecnología biométrica se encuentra en una etapa de rápido crecimiento en la industria. También recibió más atención en este evento de selección. La tecnología biométrica se ha desarrollado rápidamente en todo el mundo desde 2001. Basado en diferentes aplicaciones, el mercado global de biometría se puede dividir en los siguientes aspectos: control de acceso electrónico y gestión de asistencia, control de acceso para terminales de computadora, departamentos gubernamentales y judiciales (sistema de reconocimiento facial o sistema de reconocimiento de huellas dactilares), consumidores o comerciantes para transacciones, etc. aplicación.