Concepto de patente logística
¿Una nueva especie que surgió junto a la tendencia? El burrito tiene la cabeza grande.
Los cambios en la demanda conducen a la innovación tecnológica, y también la "historia" de Xiaomanlu.
Actualmente, la demanda de logística y distribución se está disparando. Se prevé que en un futuro próximo, sólo China generará 654.380 millones de pedidos de entrega cada día. La logística de terminales se convertirá inevitablemente en el eslabón importante más caro y menos eficiente de todo el sistema logístico y requerirá inevitablemente soluciones más razonables, eficientes y avanzadas.
La solución de Alibaba es un “robot logístico” más inteligente, que es un dispositivo de transporte inteligente que proporciona los últimos 3 kilómetros de servicios de entrega para escenarios de logística de terminales. Anteriormente, la Federación Internacional de Robótica predijo que la próxima revolución de los robots creará un mercado valorado en billones de dólares, y los robots logísticos claramente tienen un gran potencial.
Especialmente en China, el mercado de robots se divide aproximadamente en tres categorías: robots industriales, robots de servicios y robots especiales. Entre ellos, el mercado de robots de servicios ha representado más de una cuarta parte del mercado mundial. Se espera que el tamaño del mercado supere los 4.000 millones de dólares. De 2014 a 2019, la tasa de crecimiento promedio del mercado de robots de China alcanzó el 20,9%, entre los cuales la tasa de crecimiento de los robots de servicios fue aún mayor. Los robots de logística son el "lugar poderoso" de los robots de servicios.
Pero, ¿por qué robots logísticos? Esto comienza con la complejidad y particularidad del escenario logístico de terminales.
En el escenario terminal, la carretera no está estructurada. Incluso si se circula a baja velocidad, las dificultades que enfrenta el robot siguen siendo enormes. Por ejemplo, en las carreteras comunitarias, los robots deben evitar personas, automóviles, gatos, perros y diversos obstáculos de manera oportuna, precisa y segura, lo que significa que deben realizar con habilidad operaciones básicas como girar, estacionar, adelantar y revertir. Una vez que el entorno excede un cierto nivel de complejidad, el robot debe determinar que todos los caminos hacia adelante no son seguros y "congelarse" en el lugar para evitar colisiones.
“Elegir” es más difícil porque los robots necesitan “adaptarse a las circunstancias”. Por ejemplo, en una carretera donde sólo puede pasar un coche, el robot tiene que "adivinar" los pensamientos del conductor cuando se enfrenta a la situación del tráfico. Cualquier operación que elija para reducir la velocidad, detenerse o dar prioridad afectará el siguiente comportamiento del robot. Incluso si el conductor acelera repentinamente y se detiene mientras conduce, el robot debe tener las capacidades de ajuste y juicio correspondientes.
Es posible que si eres un robot, exclames: "¡Es demasiado difícil para mí!" "Pero los robots, especialmente los de logística, tienen que enfrentarse a este tipo de problemas repetitivos en todo momento. Terminal desafiante escenarios Esta vez, Alibaba entró en la guerra de los robots, confiando en las capacidades de algoritmo central y las capacidades de diseño de integración de software y hardware de la Academia Alibaba DAMO para ayudar a los robots de logística a lograr una inteligencia similar a la humana.
Según informes recientes. En los últimos años, la Academia Alibaba DAMO y toda la economía de Alibaba han explorado la tecnología de inteligencia artificial multimodal y la tecnología de conducción autónoma, proporcionando una base técnica profunda para la investigación y el desarrollo de robots. registrado para promover la investigación y el desarrollo de robots y la producción en masa. El Xiaomanlu impulsado por una misión es el primer robot logístico que ha lanzado y se pondrá en uso a gran escala en la estación Cainiao. Además del lanzamiento del robot Xiaolulu, Alibaba Damo Academy también ha lanzado una plataforma de robot inteligente. La plataforma desarrollará diferentes tipos de productos robóticos, como robots bípedos y robots sobre orugas, para su uso en extinción de incendios y socorro en casos de desastre, prevención de epidemias y. desinfección, servicios aeroportuarios, recorridos por lugares panorámicos, patrullas de seguridad y otros escenarios, y la plataforma está abierta a los usuarios. En esta plataforma se pueden desarrollar rápidamente robots para diferentes escenarios.
Alibaba entró en la pista de los robots debido a las necesidades de la sociedad, las necesidades de la escena y la acumulación de tecnología no son sorprendentes, pero nombrar a su primer robot logístico Xiaoman Donkey es un poco inesperado. Ya sabes, los burros alguna vez se usaron para el trabajo, el transporte y el transporte. La herramienta más utilizada en los bazares y el transporte de carga. Los robots pueden ser tan cálidos, confiables y humanos como los burros, y tienen la "fuerza bruta" que se debe lograr. En tareas Esto es lo que Ali esperaba.
Entonces, a medida que la producción y la vida se vuelven cada vez más digitales y basadas en la nube, "Xiaomanlu", un proveedor de servicios de logística de terminales a tiempo completo, nació como una herramienta justa en la era nativa digital. En los dialectos de Jiangsu, Zhejiang y Shanghai, "hombre" se utiliza a menudo como adverbio de grado. Esta especie de burrito humano, nacido en Zhejiang, será bastante inteligente, capaz y seguro.
Hablando de la forma del burrito, el estado embrionario detrás del sentido de la tecnología es impresionante. Su tamaño es 2100*900*1200 mm (la altura del lidar es 1445 mm). El exterior del coche adopta tonos negro champán y dorado con líneas redondeadas. Los compartimentos se pueden personalizar libremente. Teniendo en cuenta que cada vehículo puede cargar hasta 50 piezas de entrega urgente/paquetes/comida para llevar de tamaño normal y entregar 10 veces al día, la capacidad máxima puede alcanzar las 500 piezas/día.
En el campo de la logística de terminales que busca alta eficiencia y ahorro de energía, la velocidad de Xiaomanlu considera requisitos de seguridad, y la velocidad promedio se establece en 15 km/h, utiliza una batería recargable extraíble, que; Se puede cargar 4 grados por vez y tiene una batería de larga duración. El kilometraje es de 102 kilómetros y conducir 100 kilómetros consume menos electricidad que comer estofado durante dos horas. La potencia es de 615w, menos de la mitad de la del secador de pelo Dyson (1600w) y un tercio de la placa de inducción convencional (aproximadamente 2000w).
No es exagerado decir que a medida que la competencia en el mercado de robots logísticos se vuelve cada vez más feroz, Xiaomanlu tiene sus propias habilidades reales. Lo que se enfatiza aquí es la competitividad líder de la industria en tres aspectos: inteligencia, seguridad y producción en masa.
Como se mencionó anteriormente, el robot debe ser lo suficientemente inteligente y tener capacidades de toma de decisiones cognitivas similares a las humanas: Xiaoman Donkey puede conducir libremente en escenarios terminales complejos, evitar obstáculos sin problemas, realizar giros, paradas de emergencia, adelantamientos, dar marcha atrás y otras acciones son suaves, y la tasa de conducción automática llega al 99,9999%; solo se necesitan 0,01 segundos para identificar las intenciones de cientos de peatones y vehículos cuando se encuentran en peligro y requieren estacionamiento de emergencia, el cerebro solo necesita tomar una decisión; -elaboración, planificación y emisión de instrucciones de control 0,1s.
Xiaomanlu es muy seguro. La arquitectura del sistema presenta cinco diseños redundantes principales, que incluyen toma de decisiones cerebrales, cerebelo redundante, freno de detección de anomalías, freno de protección de contacto y protección remota. Por ejemplo: el sistema de seguridad del cerebelo se centra en la seguridad pasiva; el sistema de conducción remota es responsable de controlar el robot mediante intervención humana en circunstancias específicas (más allá de los límites de las capacidades cognitivas del robot).
Además, a través de la autoinvestigación de algoritmos y una personalización profunda, Xiaomanlu tiene la capacidad de producir en masa. Esto se debe a la reducción efectiva de los costos de fabricación, que se refleja específicamente en: diseño independiente de la apariencia y posesión de patentes de diseño; personalización en profundidad de los sensores principales centrales, como el chasis y la plataforma informática integrada de desarrollo propio que combina software; y hardware para personalizar unidades informáticas de alto rendimiento, bajo costo y bajo consumo.
En resumen, Xiaomanlu integra varios módulos de tecnología central de Alibaba Damo Academy, como conducción autónoma, inteligencia artificial, Internet de las cosas y computación en la nube. Se basa en visión por computadora, 5G, programación de terminales, conducción autónoma, aprendizaje automático y otras tecnologías, y está cerca de aplicaciones maduras a gran escala.
Los expertos de la industria creen que el desarrollo de robots móviles automatizados ha superado el período de la burbuja; se espera que los robots móviles automatizados representados por Xiaomanlu reemplacen las herramientas y soluciones existentes en campos relacionados a gran escala dentro de 5 a 10 años.
Conclusión:
Hoy en día, el valor de la logística inteligente para la industria logística e incluso para toda la operación económica y social está aumentando gradualmente, y el tamaño del mercado también se está expandiendo. China es considerada el mayor "campo de batalla" para los futuros robots logísticos. Ali no es el primero en entrar, le seguirán los que lleguen tarde.
Como gran líder en el campo de la robótica de Alibaba, Xiaomanlu está sin duda decidido a ganar. Pero en la era del nacimiento del hombre-máquina, aunque la demanda social de robots se enfrenta a una enorme explosión, es necesario que Alibaba siga diseñando y aumentando la inversión en robots, la joya de la corona de la industria manufacturera.
(¿Red de vehículos comerciales de logística? ¿Reportero? Xiao Rong)
Este artículo es del autor de Autohome, Autohome y no representa la posición de Autohome.