¿Cómo hacer un buen análisis de datos en las operaciones de Internet?
Le respondo, la clave del análisis de datos de Internet es el crecimiento
La esencia del llamado análisis de datos es el análisis empresarial
Y el trabajo central del análisis empresarial es aumentar el rendimiento
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Si se coloca en la industria de Internet, no es más que dividirse en tres direcciones
Crecimiento de usuarios, crecimiento de uso y crecimiento de liquidez
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El proceso general correspondiente: dividido en tres Evaluación de viabilidad de crecimiento paso a paso y referencia del programa para encontrar y determinar el alcance de los puntos de crecimiento Flujo de trabajo experimental de crecimiento corto y rápido
El proceso experimental incluye dos aspectos de los requisitos
Por lo tanto, si desea hacer un buen trabajo en el análisis de datos de Internet
Primero, debe tener una determinada base de software y hardware
En términos de software, debe tener capacidades de análisis de datos, ciertas capacidades de psicología del usuario y capacidades de equipo MVP.
En términos de hardware, debe tener la base de datos, el entorno ABtest y la plataforma de herramientas de prueba.
En segundo lugar, debes dominar ciertos métodos prácticos específicos.
En términos de proceso, no puedes evitar los cinco pilares de AARRR: adquisición de clientes, activación, monetización, retención y referencia. Incluye una gran cantidad de métodos prácticos excelentes y reutilizables. Al mismo tiempo, es necesario aprovechar al máximo el modelo de adicción para estudiar vías de crecimiento como la fisión y los grupos de tráfico, y constantemente romper e innovar en modelos operativos.
Como dice el refrán, el verdadero conocimiento proviene de la práctica, lo que significa que el análisis de datos de Internet se basa en experimentos de crecimiento. Entonces, ¿cómo realizar experimentos de crecimiento? Estos son los métodos:
El método de cinco pasos para experimentos de crecimiento. Primero, debe recopilar ideas experimentales a través del análisis de datos y hechos comerciales, y formular sus propias hipótesis. En segundo lugar, a través de métodos cualitativos y cuantitativos o puntuación integral, se priorizan las hipótesis para diseñar indicadores experimentales, aclarar los objetos del experimento y formular un plan de implementación específico. Escriba un PRD para convertir los requisitos experimentales en funciones del producto y enterrar los datos. Se lanza la prueba, se inicia el experimento del ciclo y finalmente se analiza la usabilidad y el valor de los resultados experimentales y se evalúa el siguiente paso de promoción o mejora.
En este punto, se analiza el marco general y. El método de implementación del análisis de Internet está bien
El siguiente paso es La pregunta más problemática es: ¿cómo descubrir la hipótesis de este experimento de crecimiento?
La lana proviene de la oveja. De hecho, no es difícil volver a la esencia.
Este problema no es difícil. Por lo tanto, todavía hay que volver al propio negocio de la empresa para analizar y encontrar las razones.
Dos pasos importantes para descubrir oportunidades de crecimiento. En primer lugar, es necesario analizar los datos empresariales, desde lo macro a lo micro, desde lo cualitativo a lo cuantitativo, y desde perspectivas básicas como los atributos del negocio y los atributos del usuario para encontrar puntos de crecimiento débiles. . En segundo lugar, basándose en los fundamentos de datos de la empresa, extraemos en profundidad los datos de comportamiento de los objetos de los usuarios, los patrones de ciclo y los comportamientos de los grupos de usuarios, etc., y realizamos experimentos de análisis basados en las tasas de conversión y el marketing de grupos de clientes.
En resumen, los puntos clave del análisis de datos de Internet están creciendo.
No existe una rutina de análisis fija y se presta atención a la aplicación flexible y la verificación experimental rápida.
OK, eso es todo, espero que te sea de ayuda.