¿Cuáles son las diez principales empresas de datos del mundo?

1. Alibaba

Alibaba tiene datos de transacciones, datos de crédito y, lo que es más importante, construye la arquitectura subyacente para la circulación, recopilación e intercambio de datos. .

2. Huawei Huawei Cloud Service

Integra capacidades de almacenamiento y computación de alto rendimiento para proporcionar una plataforma de infraestructura de TI profesional y estable para la extracción y el análisis de big data. Recientemente, el almacenamiento de big data de Huawei ha implementado una gestión unificada de un sistema de archivos de 40 PB.

3. Baidu (el motor de búsqueda chino más grande del mundo)

Las ventajas de Baidu se reflejan en datos masivos, datos de comportamiento del usuario acumulados durante más de diez años, capacidades de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje profundo. campos de investigación de vanguardia. Recientemente, Baidu lanzó oficialmente su motor de big data y tomará la iniciativa en la cooperación externa en campos tradicionales como el gobierno, la atención médica, las finanzas, el comercio minorista y la educación.

4. Inspur

El Centro de recopilación de big data de Internet de Inspur ha recopilado más de 2 PB de datos y ha establecido cinco categorías principales de algoritmos de procesamiento y clasificación de datos. Recientemente, se lanzó con éxito AS130000, el último producto representativo del sistema de almacenamiento masivo.

5. Tencent

Tencent tiene datos de relaciones con los usuarios y datos sociales generados en base a ellos. La idea principal de Tencent es utilizar datos para mejorar sus productos, centrándose en los datos de back-end de QZONE, WeChat, comercio electrónico y otros productos.

Las empresas nacionales de big data todavía se dividen en dos categorías: una son las empresas con la capacidad de obtener big data, como gigantes de Internet como Baidu, Tencent y Alibaba, y empresas nacionales líderes como Huawei. Inspur y ZTE, que cubren la recopilación de datos, el almacenamiento de datos, el análisis de datos, la visualización de datos, la seguridad de los datos y otros campos, el otro tipo son las empresas de big data de nueva creación, que dependen de herramientas de big data para llevar soluciones innovadoras al mercado y promoverlas; Desarrollo tecnológico acorde a la demanda del mercado. La mayoría de estas aplicaciones de big data todavía requieren los servicios de empresas de terceros. Vale la pena mencionar que la tecnología de detección de códigos es un caballo oscuro entre las nuevas empresas. Es bueno en tecnologías de Internet de vanguardia en los Estados Unidos, defiende el modelo empresarial de Silicon Valley, desarrolla tecnologías centrales de forma independiente, ha desarrollado y mantenido sitios web con decenas de millones de usuarios en los Estados Unidos y tiene capacidades sobresalientes en la recopilación de datos de red. y análisis de big data. También llevará a cabo una serie de proyectos innovadores de investigación de big data y cooperación para asuntos gubernamentales y empresas en China, y proporcionará servicios de consultoría de tecnología de la información de alto nivel a grandes empresas.

El campo principal del big data nacional

1. Alibaba

Alibaba tiene datos de transacciones y datos crediticios y, lo que es más importante, genera circulación, recopilación y recopilación de datos. Arquitectura subyacente compartida.

2. Huawei Huawei Cloud Service

Integra capacidades de almacenamiento y computación de alto rendimiento para proporcionar una plataforma de infraestructura de TI profesional y estable para la extracción y el análisis de big data. Recientemente, el almacenamiento de big data de Huawei ha implementado una gestión unificada de un sistema de archivos de 40 PB.

3. Baidu (el motor de búsqueda chino más grande del mundo)

Las ventajas de Baidu se reflejan en datos masivos, datos de comportamiento del usuario acumulados durante más de diez años, capacidades de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje profundo. campos de investigación de vanguardia. Recientemente, Baidu lanzó oficialmente su motor de big data y tomará la iniciativa en la cooperación externa en campos tradicionales como el gobierno, la atención médica, las finanzas, el comercio minorista y la educación.

4. Inspur

El Centro de recopilación de big data de Internet de Inspur ha recopilado más de 2 PB de datos y ha establecido cinco categorías principales de algoritmos de procesamiento y clasificación de datos. Recientemente, se lanzó con éxito AS130000, el último producto representativo del sistema de almacenamiento masivo.

5. Tencent

Tencent tiene datos de relaciones con los usuarios y datos sociales generados en base a ellos. La idea principal de Tencent es utilizar datos para mejorar sus productos, centrándose en los datos de back-end de QZONE, WeChat, comercio electrónico y otros productos.

6. Tecnología de detección de código Dyson, desarrollada independientemente por la tecnología de detección de código, solo puede analizar el sistema y puede realizar completamente la recopilación, el análisis y el procesamiento de big data. He estado involucrado en la recopilación, análisis y procesamiento de datos de proyectos extranjeros, como la plataforma de abogados, plataforma de médicos y plataforma de reserva de hoteles y boletos aéreos más grande de los Estados Unidos. En China se llevarán a cabo una serie de proyectos innovadores de investigación de big data y cooperación para asuntos gubernamentales y empresas, y se proporcionarán servicios de consultoría de tecnología de la información de alto nivel a las principales empresas.

7. La “solución de servicio global de centro de datos eficiente de ZTE centrada en servicios de TIC” puede ayudar a los operadores a resolver de manera efectiva la mayoría de los problemas que enfrenta la construcción de IDC en la era de los grandes datos y mejorar las capacidades de los servicios de convergencia de TIC.

8. Shenzhou Rongshenzhou integra big data crediticios de escenarios de solicitud de crédito, como agencias de crédito nacionales autorizadas de terceros y plataformas de comercio electrónico, y proporciona pequeños préstamos con tecnología de control de riesgos de primer nivel que cubre toda la gestión del ciclo de vida del crédito. La institución proporciona servicios de toma de decisiones de control del riesgo crediticio basados ​​en big data.

9. Sugon

La máquina todo en uno de big data Sugon XData puede descomponer tareas automáticamente y ejecutarlas en paralelo en múltiples módulos de datos, mejorando integralmente la eficiencia en condiciones de consulta complejas.

10. Huasheng Tiancheng

El producto de big data "datos I-dimensionales" desarrollado independientemente por Sheng Tiancheng es bastante innovador. Recientemente, ha alcanzado una asociación estratégica con IBM, que cubre el mercado de Linux en energía, ciudades inteligentes, negocios de almacenamiento, servicios de gestión, consultoría y servicios de gestión de aplicaciones.

11. China digital "China digital" lanzó el diseño estratégico de "ciudades inteligentes" y lanzó sucesivamente productos como plataformas de servicio ciudadano integrado y plataformas de servicio de terminales de autoservicio, que han obtenido éxito en la construcción. de "ciudades inteligentes" como Foshan y Wuhan.

12. UFIDA lleva a cabo investigación y desarrollo en los campos del análisis empresarial y el procesamiento de big data, y ha lanzado productos como UFIDA BQ y UFIDA AE.

13. La estrategia de big data de Neusoft Neusoft toma la industria médica como un punto de avance y utiliza los recursos acumulados en las industrias médica y de seguridad social para crear una plataforma médica inteligente Neusoft Xikang.

14. Kingdee KBI y Kingdee ERP se integran perfectamente para realizar la aplicación integrada de recopilación, integración, análisis y soporte de decisiones de BI.

15. La copia de seguridad en la nube de big data de Baodebaode es una solución de copia de seguridad en la nube especialmente diseñada para big data. Admite la copia de seguridad de máquinas físicas y virtuales, tiene posibilidades de expansión ilimitadas y está completamente automatizada.

16. Gobernanza y auditoría de la propiedad intelectual en la era del big data de Venus. Venustech proporciona auditoría de terminales, prevención de fuga de datos de terminales, auditoría de registros y otras soluciones, y ayuda a los usuarios a resolver sus necesidades de gobernanza de IP a través de una plataforma de auditoría completa.

17. Toles

Al adquirir Tianxing Network Security, puede ampliar su aplicación en la industria de la seguridad pública. Actualmente, estamos trabajando arduamente para desarrollar el mercado de aplicaciones industriales y aprovechar el valor del big data en varias cadenas industriales.

18. Rongzhilian

Venta minorista, valores, biología, gobierno, etc. Es la principal industria objetivo del negocio de big data de Rongzhilian. Ha proporcionado soluciones de análisis de big data para la industria minorista y ha resuelto problemas de inventario.

19. Zhongke Jincai

Como proveedor nacional líder de servicios integrales de TI de alta gama, presta servicios principalmente a big data en la industria financiera.

20. Mayabako

Se centra en el mercado de la seguridad pública y su negocio incluye análisis forense de datos electrónicos, identificación electrónica de datos, análisis de opinión pública en redes, protección de derechos digitales, nube notarial y nube de búsqueda. y servicio de nube forense.