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¿Cuáles son las aplicaciones de la inteligencia artificial en la vida?

La inteligencia artificial se divide en cinco campos: procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora, reconocimiento de voz, sistemas expertos y campo cruzado. Hoy hablaré sobre las interesantes aplicaciones de la inteligencia artificial en la vida a través de las seis direcciones de la inteligencia artificial, para ayudar a todos a comprender mejor la inteligencia artificial y disfrutar de la vida cómoda que ofrece la tecnología. Base de datos

El primer aspecto: procesamiento del lenguaje natural

El procesamiento del lenguaje natural es una ciencia que combina lingüística, informática y matemáticas. El procesamiento del lenguaje natural generalmente no estudia el lenguaje natural, sino que tiene como objetivo desarrollar un sistema informático, especialmente un sistema de software, que pueda realizar de manera efectiva la comunicación en lenguaje natural. Este es el enfoque de la informática, la inteligencia artificial y la lingüística en la relación entre las computadoras y los humanos. lenguaje (natural). El propósito del procesamiento del lenguaje natural es utilizar el lenguaje natural para lograr diversas teorías y métodos para una comunicación efectiva entre humanos y computadoras. Segura

Primero, traducción multilingüe. Aprendizaje automático

Una de las principales aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural es la traducción de idiomas extranjeros. Cuando te encuentras con artículos en idiomas extranjeros en la vida, lo primero que te viene a la mente es encontrar una página web o una aplicación traducida. Sin embargo, cada vez que los resultados de la traducción automática básicamente no se ajustan a la lógica del lenguaje, debemos volver a ingresar las oraciones para su procesamiento y disposición secundarios. En cuanto a la traducción en campos profesionales, como el derecho y la medicina, la traducción automática simplemente no es viable. La investigación

Ante este dilema, el procesamiento del lenguaje natural está intentando romper las barreras de la traducción. Provistas de enormes cantidades de datos, las máquinas pueden aprender por sí mismas cualquier idioma. La máquina tarda aproximadamente 2 semanas en ingresar un campo desde 0 (entrada de costo cero). Por eso, entrar en cualquier campo puede ser muy vertical. Por ejemplo, en la traducción de artículos profesionales jurídicos, la cantidad total de artículos jurídicos de alta calidad es limitada. Si a la máquina se le permite aprender estos artículos una vez, puede garantizar una fluidez de traducción del 95% y lograr una sincronización en tiempo real. Experimentar

Segundo, virtual mi asistente. Big Data

Virtual My Assistant se refiere a que los usuarios completan algunas pequeñas cosas de la vida diaria mediante el control por voz y la entrada de texto. La mayoría de los asistentes virtuales pueden recopilar información sencilla sobre la vida y ayudarle a refinar la información y tomar decisiones inteligentes mientras ve reseñas relevantes. Optimizar

Al mismo tiempo, algunos asistentes virtuales también pueden reproducir música o recibir correos electrónicos directamente, que es una de las variaciones de los asistentes virtuales. Virtual My Assistant se utiliza en todos los aspectos de nuestras vidas, como audio, automóviles, hogares inteligentes, automóviles inteligentes y servicio al cliente inteligente. En términos generales, las personas que pueden completar servicios después de escuchar comandos de voz son básicamente asistentes virtuales. Computación en la nube

3. Manejo inteligente de casos Inteligencia artificial

El procesamiento del lenguaje natural también puede convertir automáticamente los casos atrasados ​​en bases de datos estructuradas en lotes. Las tecnologías de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural pueden capturar automáticamente variables clínicas en registros médicos y generar bases de datos estandarizadas. Posteriormente, el algoritmo inteligente auxiliar puede extraer la correlación de variables, estimular las ideas del artículo y proporcionar soporte de análisis estadístico profesional para la investigación clínica en todo el proceso, desde la extracción de variables, la generación de ideas hasta la exportación de gráficos en papel.

El nivel equivale al de un estudiante de posgrado en medicina que ha recibido 8 años de educación médica clínica. De esta manera, pueden leer un historial médico de 50 páginas al mismo tiempo y captar y comprender toda la información clínica 2700 veces más rápido que "Medical Life", lo que mejora en gran medida la eficiencia del consultorio del hospital y alivia en gran medida los problemas médicos.

El segundo aspecto: el reconocimiento de voz

El reconocimiento de voz es un tema interdisciplinar. Los campos involucrados en la tecnología de reconocimiento de voz incluyen: procesamiento de señales, reconocimiento de patrones, teoría de la probabilidad y teoría de la información, mecanismo vocal y mecanismo auditivo, inteligencia artificial, etc. La comunicación por voz con las máquinas, para que las máquinas puedan entender lo que usted dice, es algo que la gente anhelaba. Ahora la inteligencia artificial ha hecho realidad este ideal y lo ha llevado a nuestra vida cotidiana.

Primero, hospitales inteligentes.

Al basarse en la tecnología de inteligencia artificial y big data, los hospitales pueden realizar preguntas y respuestas inteligentes interactivas por voz y consultas de registros médicos que pueden reemplazar la escritura, lo que le permite utilizar computadoras, tabletas y visitas móviles a las salas. hablando. Entra fácilmente. Las palabras de todos se transcribirán a texto y se mostrarán en su sistema HIS, sistema PACS, sistema CIS y otros lugares donde desee ingresar texto. Además, puede predecir riesgos para la salud y analizar poblaciones de pacientes.

En segundo lugar, evaluación oral.

También existe una aplicación interesante en el reconocimiento de voz: el servicio de evaluación de voz, que utiliza tecnología de computación en la nube para colocar el servicio de evaluación hablada automática en la nube y abrir interfaces API para que los clientes las utilicen de forma remota.

En el servicio de evaluación del habla, la enseñanza interactiva persona-computadora puede lograr tutoría oral individual, al igual que contratar a un maestro extranjero en casa, lo que resuelve el problema del inglés mudo en el futuro.

El tercer aspecto: la visión por ordenador

La visión por ordenador es una ciencia que estudia cómo hacer que las máquinas "vean". Además, se refiere al uso de cámaras y computadoras en lugar de ojos humanos para identificar, rastrear y medir objetivos, y procesar gráficos adicionales para que la computadora pueda procesar imágenes que sean más adecuadas para que los ojos humanos las observen o enviarlas a instrumentos para su detección. Después de la visión por computadora, la computadora procesará la imagen que sea más adecuada para que la observe el ojo humano o la enviará al instrumento para su detección. La tarea principal de la visión por computadora es obtener información tridimensional de la escena correspondiente procesando las imágenes o videos recopilados.

Primero, seguridad inteligente.

A medida que los gobiernos de todos los niveles promueven vigorosamente la construcción de "ciudades seguras", hay cada vez más puntos de monitoreo, y los videos y puntos de control han generado cantidades masivas de datos. Especialmente con la popularización de la vigilancia de alta definición, la cantidad de datos en todo el campo de la vigilancia de seguridad se ha disparado y el análisis y procesamiento manual de esta información se ha vuelto cada vez más difícil. El campo de la tecnología de seguridad con visión por computadora como núcleo tiene una gran cantidad de fuentes de datos y niveles de datos ricos. Las demandas esenciales del negocio de seguridad son altamente consistentes con la lógica técnica de la IA, desde la capacidad de participar en aplicaciones preventivas hasta después del evento. trazabilidad.

En segundo lugar, el secuestro por reconocimiento facial.

Actualmente, el delito de trata de niños está muy extendido en China, con decenas de miles de víctimas y familias. Según estimaciones del Ministerio de Asuntos Civiles, el número actual de vagabundos y mendigos en mi país oscila entre 654,38+0 millones y 654,38+5 millones. En zonas rurales como Henan, Yunnan y las zonas costeras de Guangdong y Guangxi, la venta de niños está casi orientada al mercado, formando una completa cadena clandestina de ganancias negras. Existe una necesidad urgente de encontrar a los niños secuestrados. Actualmente, la aplicación de visión por computadora en "reconocimiento de retratos y comparación de rostros" puede encontrar niños secuestrados en un plazo máximo de 7 horas. Se trata de una enorme aplicación de la visión por computadora en el campo de la seguridad y se utilizará cada vez más en la lucha contra el crimen.

El cuarto aspecto: el sistema experto.

El sistema experto es el campo de aplicación más importante y activo de la inteligencia artificial. Se refiere a un sistema de programa informático inteligente que contiene una gran cantidad de conocimiento experto y experiencia en un campo determinado y utiliza el conocimiento y los métodos de resolución de problemas de expertos humanos para abordar problemas en este campo. En términos generales, sobre la base del conocimiento y la experiencia proporcionados por uno o más expertos en un determinado campo, se simula el proceso de toma de decisiones de expertos humanos para que el razonamiento y el juicio resuelvan problemas complejos que requieren el tratamiento de expertos humanos.

Primero, los coches sin conductor.

Los vehículos no tripulados son un tipo de automóviles inteligentes, también conocidos como robots móviles con ruedas. Se basan principalmente en un conductor inteligente con un sistema informático en el automóvil para lograr el objetivo de la conducción sin conductor. Desde la década de 1970, países desarrollados como Estados Unidos, Gran Bretaña y Alemania han comenzado a investigar vehículos autónomos y han logrado avances en su viabilidad y practicidad.

Mi país comenzó a investigar los automóviles sin conductor en la década de 1980. La Universidad Nacional de Tecnología de Defensa desarrolló con éxito el primer automóvil verdaderamente sin conductor del país en 1992. En 2005, se desarrolló con éxito el primer automóvil urbano sin conductor en la Universidad Jiao Tong de Shanghai. Los primeros vehículos autónomos del mundo han sido probados durante casi 500.000 kilómetros, de los cuales los últimos 80.000 kilómetros se completaron sin ninguna intervención humana de seguridad.

2. Previsión meteorológica

Con la popularidad de los teléfonos móviles, cada vez más personas se acostumbran a utilizarlos para leer las previsiones meteorológicas, y los sistemas expertos también desempeñan un papel importante en la meteorología. previsiones. El sistema experto puede primero localizar la ubicación del usuario a través del sistema GPRS del teléfono móvil y luego utilizar algoritmos para analizar y predecir mapas de radar que cubren todo el país.

Los usuarios pueden consultar las tendencias meteorológicas en su ubicación en cualquier momento y lugar. En el pronóstico del tiempo ya no aparece la palabra "lluvia en algunas zonas". En cambio, decía: "Lloverá ligeramente en tu calle en 25 minutos y parará en 50 minutos". Asigne un meteorólogo dedicado para que reciba pronósticos del tiempo precisos al minuto y en su calle.

En tercer lugar, el sistema urbano

El sistema urbano digitaliza toda la infraestructura, como el transporte, la energía y el suministro de agua, recopila datos dispersos en cada rincón de la ciudad y luego utiliza datos superpoderosos. Los análisis y los cálculos a gran escala permiten un análisis global en tiempo real de toda la ciudad y permiten que la ciudad funcione de manera inteligente. El primer problema que abordan los sistemas urbanos es la congestión del tráfico.

Este año, el cerebro de la ciudad de Hangzhou analizó datos de mapas y de cámaras y ajustó inteligentemente los semáforos, aumentando con éxito la velocidad máxima de los vehículos en un 11%, mejorando enormemente la experiencia de viaje.

El quinto aspecto: uso cruzado en varios campos

De hecho, las cuatro aplicaciones principales de la inteligencia artificial están más o menos involucradas en otros campos, pero la aplicación cruzada más destacada es inteligencia. Un robot es un dispositivo mecánico que realiza un trabajo de forma automática. No sólo puede aceptar órdenes humanas, sino también ejecutar programas preprogramados y actuar de acuerdo con los principios y programas formulados por la tecnología de inteligencia artificial. Su tarea es ayudar o reemplazar el trabajo humano, como la producción, la construcción o los trabajos peligrosos.

1. Robots logísticos

Los robots logísticos son líderes en cambios tecnológicos que combinan productos robóticos con tecnología de inteligencia artificial para lograr una automatización logística altamente flexible e inteligente. Bajo la presión del mercado por la mejora del consumo, la gestión de inventarios de SKU masivos y los costos laborales incontrolables se han convertido en los mismos problemas en el comercio electrónico, el comercio minorista y otras industrias. Los robots de logística tienen bajos costos de gestión, una sólida integridad del embalaje, pueden cumplir diversos requisitos de precisión y eficiencia de clasificación y tienen un corto período de retorno de la inversión. Su aparición puede mejorar efectivamente la flexibilidad de la producción y ayudar a las empresas a lograr una transformación inteligente. Se utilizará cada vez más en la vida diaria.

2. Mengchong Robot

Los niños siempre han sido el corazón y el alma de los padres. Cómo dejar que sus hijos ganen en la línea de salida también es un tema de gran preocupación para los padres de todos. profesión. En este momento, la educación temprana es particularmente importante. De hecho, la educación de la primera infancia consiste en dejar que los niños jueguen de forma eficaz, permitirles aprender muchos conocimientos durante el juego, desarrollar la capacidad cerebral, la capacidad práctica, la capacidad de reacción y la capacidad estética de los niños y cultivar los intereses y hábitos de los niños.

Las instituciones de educación infantil que existen en el mercado son caras, carecen de docentes y pueden presentar ciertos riesgos de seguridad. En este momento, la existencia de lindos robots mascota ha aliviado enormemente este problema. La función de voz le permite comunicarse con el niño como un amigo, y la función de memoria también puede recordar los hábitos de uso del bebé y encontrar rápidamente lo que quiere escuchar. También proporciona contenido de educación temprana, como canciones infantiles felices, clásicos chinos e inglés ilustrado, y el contenido de la nube se actualiza continuamente.