¿Es fiable el reconocimiento facial?
El reconocimiento facial se refiere a la tecnología de identificación biométrica basada en información de los rasgos faciales humanos. Es una serie de tecnologías relacionadas, comúnmente conocidas como reconocimiento de retratos y reconocimiento de rostros, que utilizan cámaras o cámaras para recopilar imágenes o transmisiones de video que contienen rostros humanos, y pueden detectar y rastrear automáticamente rostros humanos en las imágenes.
Hoy en día, con el rápido desarrollo de la ciencia y la tecnología, hay cada vez más aplicaciones de reconocimiento facial, y muchas empresas de tecnología han aprovechado esta moda para promover el uso de la tecnología de reconocimiento facial. Debo admitir que la tecnología de reconocimiento facial ha promovido el desarrollo de la sociedad en la dirección de la inteligencia. Sin embargo, en la fiesta 3.15 de este año, el anfitrión realizó un experimento en el lugar y dijo que solo se puede usar la foto de la red social de un usuario para descifrar. la persona aparentemente segura. ¿Es realmente tan poco fiable el reconocimiento facial?
Alipay: el reconocimiento facial es solo un tipo de protección de la cuenta.
Cuando se trata de reconocimiento facial, creo que lo primero que me viene a la mente es el reconocimiento facial de Alipay. Sin embargo, poco después de la fiesta CCTV 315, Alipay publicó un artículo en Weibo titulado "¿Creen que estoy acostado?" La respuesta indicó que solo los usuarios que inicien sesión exitosamente con una contraseña en sus teléfonos móviles actuales activarán la función de reconocimiento facial, y no habrá inicios de sesión exitosos utilizando solo información facial en teléfonos móviles nuevos.
Las relaciones públicas más rápidas de Alipay son insuperables.
A juzgar por los problemas de seguridad actuales reflejados en el reconocimiento facial, Alipay ha dejado en claro que el reconocimiento facial es solo un eslabón en las múltiples protecciones de Alipay. Alipay también utiliza inteligencia artificial, sistemas de control de riesgos y otros métodos de monitoreo para proteger. cuentas.
Por lo tanto, de la declaración de Alipay también podemos concluir que la tecnología de reconocimiento facial actual no está madura, pero para una empresa de tecnología como Alipay con una fuerte acumulación de tecnología, el sistema de protección de múltiples cuentas no tendrá un gran impacto en seguridad del usuario. Sin embargo, cuando esta tecnología sea ampliamente utilizada por empresas sin tecnología en el futuro, aquellos a quienes les gusta tomarse selfies en las redes sociales pueden estar en grandes problemas.
Baidu: El vídeo demuestra que el reconocimiento facial es preciso y fiable.
¿Se puede realmente utilizar un vídeo o una foto dinámicos sin obstáculos en el sistema de reconocimiento facial? La respuesta es no.
El eslabón débil del sistema que se rompió en el programa se llama "detección de cuerpos vivos" en la industria del reconocimiento facial, es decir, la cámara del sistema identifica correctamente si el rostro es el de la persona y. También comprueba si alguien está utilizando fotografías u otros medios para hacerse pasar por un usuario legítimo.
Menos de 5 minutos después de que terminara la fiesta 315, un video del sistema de torniquete de cara dividida de Baidu demostrado por Baidu Lin Yuanqing fue enviado silenciosamente a Moments. En el video, Lin Yuanqing primero usó su teléfono móvil para grabar un video de la vida real que incluía parpadear y girar la cabeza, y luego reprodujo el video frente a la cámara de la puerta de reconocimiento facial en el Parque Tecnológico Baidu con su teléfono móvil para simular una fiesta. escena.
Sin embargo, la puerta frontal de Baidu mostraba "no aprobada" y no hubo "luz verde" demostrada por el partido. Lin Yuanqing dijo: "Es imposible grabar un video o una foto con un teléfono móvil, y una persona real puede pasar rápidamente".
Por lo tanto, la tecnología facial de Baidu puede distinguir efectivamente si se trata de una persona de alta grabación de vídeo de definición o una imagen GIF modificada. Anteriormente, el científico jefe de Baidu, Andrew Ng, también grabó un video de demostración que demuestra que el torniquete de reconocimiento facial en el edificio de Baidu no podía pasar sin problemas cuando el sistema de reconocimiento facial de Baidu podía identificar con precisión a personas vivas y fotografías.
La CCTV 315 Party pondrá el reconocimiento facial en el centro de atención y permitirá que más usuarios comprendan esta tecnología. En la actualidad, se ha implementado la tecnología de reconocimiento facial de Baidu y no se dejarán engañar por "trucos" como aplicaciones para cambiar rostros, cambiar fotografías o incluso videos en vivo.
Sin embargo, todavía tenemos que darnos cuenta de que no todas las empresas dominan la tecnología de reconocimiento facial como Alipay y Baidu, y nuestros usuarios deben permanecer asombrados por el uso de la tecnología.
¡Aún sigues asombrado por la tecnología de reconocimiento facial!
El sistema de autenticación por reconocimiento facial se ha utilizado ampliamente en muchos campos, especialmente en la autenticación del sistema de registro de nombre real de algunos sitios web o aplicaciones. Este tipo de autenticación plantea el mayor riesgo de seguridad. Generalmente, los usuarios deben proporcionar una selfie o una foto de su documento de identidad, y algunos les pedirán que parpadeen y muevan la boca. Todos estos reconocimientos dinámicos de retratos auxiliares se pueden realizar a través de software. Precisamente porque dichos sitios web o aplicaciones están controlados con precisión por la tecnología, todavía existen grandes riesgos de seguridad.
Los experimentos del Partido 315 revelaron a la gente cómo los atacantes obtienen fotografías o información de otras personas a través de Internet y luego disfrazan y engañan deliberadamente el sistema de autenticación de identidad en línea mediante software de modelado 3D u otras herramientas de edición de imágenes. lograr el propósito de suplantar la identidad de otra persona. Esto es especialmente cierto para la autenticación de tarjetas de identificación portátiles en la autenticación de identidad con nombre real. ¿Cuántas fotografías de ciudadanos con DNI se han perdido? Se puede decir que son muchos.
Hace algún tiempo, Tailongjun necesitaba autenticar la información de su tarjeta de identificación debido a necesidades laborales. Sucedió que su cédula de identidad ya había sido utilizada. Pensé en buscar en Baidu para ver si podía conseguir una foto de él sosteniendo su tarjeta de identificación. No sé si lo busqué, pero me sorprendió. No solo hay una gran cantidad de estas fotografías de identificación portátiles, sino que la información de identificación que contienen es claramente visible, ¡y algunas incluso se pueden comprar y vender!
Por lo tanto, antes de utilizar la tecnología de reconocimiento facial, debemos determinar de antemano si el sitio web o la aplicación ha filtrado su información personal, para poder utilizar la tecnología de reconocimiento facial en un entorno de aplicación o sitio web seguro y confiable.
¡Cómo evitar los peligros ocultos del reconocimiento facial!
Como usuario, ¿cómo puedes evitar estos riesgos de seguridad? La Garra del Diablo debe apoyar a todos.
Intenta evitar que se pierdan tus propias fotografías, fotografías en mano o documentos importantes. Al cargar una foto con su identificación, debe verificar la seguridad del sitio web con anticipación y cargarla después de confirmar su seguridad. Las fotos que utilicen documentos relevantes deben eliminarse de su teléfono. Si es un documento en papel, se debe agregar al documento una nota "uso limitado en el año XX, válido hasta el año XX". Los autenticadores pueden mejorar el método de autenticación y utilizar el reconocimiento facial como método de autenticación auxiliar. Se recomienda utilizar medidas de autenticación de dos factores como nombre de usuario, contraseña, código de verificación del teléfono móvil o código dinámico. Por ejemplo, la verificación de inicio de sesión dual de Weibo y WeChat es muy buena. Para las unidades de red que requieren tarjetas de identificación portátiles para la autenticación, se recomienda actualizar el sistema de reconocimiento facial para fortalecer su nivel de seguridad.
Como empresa, debemos cumplir con las leyes pertinentes, mejorar el nivel técnico de la empresa, especialmente el nivel de los técnicos de reconocimiento facial, y crear un entorno de alta tecnología seguro y confiable para los usuarios.
Decidido a convertirse en un talento de reconocimiento facial, viene del curso en vivo de programación juvenil en la sala de conferencias Lizi del Eagle Claw Camp en la escuela primaria.
Mozhao Camp Technology School es una subsidiaria de Shenzhen Kaola Chaoke Technology Co., Ltd. (código de acciones:) marca de educación tecnológica. La escuela adopta el concepto de educación STEAM más avanzado del mundo y ha llevado a cabo una cooperación profunda con 37 escuelas nacionales de software ejemplares, el Instituto de Tecnología Avanzada de Shenzhen de la Academia de Ciencias de China, espacios de creadores, comunidades de código abierto e instituciones de oferta, y ha desarrollado Bloques de construcción, robots y hardware de código abierto de Eagle Claw Camp. Cursos de tecnología de alta calidad, como programación y programación de computadoras. , e introduce conocimientos científicos y tecnológicos en el sistema de tutoría de exámenes de estudios en el extranjero, y coopera con reconocidas instituciones de estudios en el extranjero para crear cursos de tutoría de exámenes TOEFL/IELTS/SAT/AP para ayudar a los estudiantes a aprobar el examen con puntuaciones altas.
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