¿Cuáles son los métodos de análisis de datos de Amazon?

El análisis de datos es un proceso de implementación de datos basado en un determinado propósito, obteniendo orientación y resolviendo problemas mediante el monitoreo de datos, el procesamiento de datos y el análisis de datos. Los siguientes métodos básicos se basan en datos de backend o frontend de Amazon y luego usan tablas de Excel o fórmulas, macros y tablas dinámicas para procesar automáticamente el análisis de datos.

1) Análisis de tendencias

El análisis de tendencias resume las tendencias del tráfico en función de la dimensión temporal. En Excel, puede hacer clic derecho en el gráfico y "Agregar línea de tendencia" para ver el rendimiento general del sitio recientemente. Después de agregar etiquetas de datos, puede monitorear los datos de tráfico de días específicos de un vistazo.

También puedes realizar análisis de tendencias sobre el volumen de ventas de un ASIN dentro de un período de tiempo determinado y seleccionar productos. Por ejemplo, al combinar el método de pronóstico de ventas de inventario y el método de pronóstico de clasificación de categorías, utilizando la fecha como eje horizontal y el volumen de ventas como eje vertical, cree un gráfico para obtener dicha cifra de ventas. Este gráfico también se puede combinar con la clasificación diaria, por ejemplo, utilizando la clasificación diaria como eje vertical secundario y luego combinar el análisis. Con base en la progresión de las clasificaciones y la tendencia ascendente en las ventas, combinadas con la capacidad del mercado, la intensidad de la competencia, las cuestiones de patentes y los recursos disponibles, determine si el producto es adecuado para la venta.

2) Análisis comparativo

A través del análisis comparativo, se pueden encontrar diferencias entre los datos, también se pueden hacer comparaciones horizontales y comparaciones en profundidad para explorar más a fondo el problema. Este contraste puede reflejarse en comparaciones interanuales y mensuales a lo largo del tiempo. También se puede expresar en un análisis comparativo entre indicadores.

Por ejemplo, para el crecimiento interanual y mensual del tráfico y las ventas a lo largo del tiempo, estos dos indicadores pueden ver intuitivamente el efecto laboral del personal empresarial. Si hay un gran aumento o disminución en estos dos indicadores, entonces es necesario investigar qué está pasando.

O bien, resumiendo los datos ASIN de cada tienda en una determinada categoría dentro de un determinado período de tiempo y luego realizando la perspectiva de datos. La etiqueta de línea es el nombre del producto de cada ASIN.