CICC: Se espera que los chips de IA digitales orientales y occidentales preparados para la informática se beneficien.
Resumen
Los chips de IA son la base de la potencia informática de la inteligencia artificial. Los chips de IA en la nube pueden satisfacer las necesidades del razonamiento y el entrenamiento de la IA paso a paso. A medida que AIoT proporciona cantidades masivas de datos y los algoritmos de aprendizaje profundo se vuelven cada vez más maduros, la importancia de los chips de IA como base informática para las aplicaciones de IA se ha vuelto cada vez más prominente. Los analistas de esta organización vieron: 1) Los chips de IA para terminales realizan tareas de razonamiento de bajo consumo de energía y están orientados a los requisitos del escenario de implementación real, y existen diferencias en el consumo de energía/potencia de computación/latencia/costo; 2) Los chips de IA de borde se utilizan en terminales; y Entre las nubes, realiza tareas de inferencia o capacitación con baja latencia, altos requisitos de privacidad y alta ocupación del ancho de banda de la red. 3) Los chips de IA en la nube están diseñados para tareas de capacitación/alta potencia informática, incluidos CPU/GPU/FPGA/ASIC y otros tipos; . Los analistas de la agencia creen que las tareas de entrenamiento en la nube están en línea con el posicionamiento del centro occidental, y se espera que los chips de IA en la nube se beneficien de "calcular en el este y calcular en el oeste".
Los chips tradicionales de uso general CPU/GPU/FPGA satisfacen parcialmente las necesidades de la IA, y la GPU se ha convertido en la opción principal debido a su alta potencia informática. Las CPU tradicionales siguen un modo de ejecución en serie y tienen una pequeña proporción de unidades informáticas. Varios fabricantes están tratando de mejorar la potencia informática aumentando la frecuencia principal/la cantidad de unidades informáticas/la cantidad de núcleos. Sin embargo, debido a razones como el costo/el consumo de energía/la dificultad técnica, todavía no existe un producto de CPU convencional que cumpla con los requisitos de IA. La GPU tiene una alta proporción de unidades informáticas y es adecuada para el procesamiento paralelo de datos a gran escala. Aunque el consumo de energía y el costo siguen siendo altos, la alta potencia informática se adapta a los requisitos de procesamiento de datos de algoritmos como el aprendizaje profundo, superpuestos al CUDA ecológico maduro. La GPU se ha convertido en la opción principal para los chips de IA en la nube. Además, FPGA es más flexible debido a su programabilidad y tiene ventajas sobre CPU/GPU/ASIC en términos de potencia de cálculo/consumo de energía/costo (pequeña escala), respectivamente. Los analistas de la agencia creen que en el contexto de la demanda de chips escalables y la iteración continua de algoritmos de IA, FPGA se ha convertido en una de las mejores opciones debido a sus características reconfigurables.
Impulsados por la demanda de capacidades de computación en la nube de IA, han surgido chips especiales como ASIC/DPU. Dado que ASIC es un tipo especial de chip, carece de costo de I + D y flexibilidad, pero sus ventajas de alta potencia informática/bajo consumo de energía/área pequeña en escenarios de uso específicos aún atraen a fabricantes nacionales y extranjeros a implementar activamente, como TPU, cerebro. -como patatas fritas, etc. Los analistas de la agencia creen que se espera que el aumento en la penetración de la IA y el desarrollo del conjunto de instrucciones de código abierto RISC-V promuevan la reducción de los costos unitarios de los chips ASIC y formen un círculo virtuoso de "efecto de escala-reducción de costos-mejora de la escala de la aplicación". ", que se espera que se convierta en la corriente principal en el futuro. elegir. La DPU optimiza las tareas informáticas básicas del centro de datos descargando funciones como la transmisión de red, la seguridad de los datos y la aceleración del almacenamiento de la CPU, y libera la potencia informática de la CPU a aplicaciones de capa superior, mejorando así la potencia informática en los datos. nivel central. Los analistas de la agencia creen que se espera que la DPU esté al lado de la CPU y la GPU para convertirse en el soporte central de potencia informática del centro de datos.