Los tres pilares de la inteligencia artificial
En la actualidad, los datos son reconocidos como uno de los activos más valiosos de una empresa y su valor es ampliamente reconocido. Para las empresas de inteligencia artificial, los datos de entrenamiento de IA ocupan una posición estratégica.
En la actualidad, todavía existe una brecha entre China y los países extranjeros en términos de recopilación de datos. La recopilación de datos es un problema difícil para el desarrollo de chatgpt en China. La mayoría de los sitios web extranjeros son páginas web y los rastreadores pueden capturar datos fácilmente. Las grandes empresas nacionales de Internet utilizan principalmente el modelo de aplicación y es difícil obtener datos. Como resultado, la inteligencia artificial de Baidu captura todos los datos de Baidu Tieba y chatear es como un desperdicio de personas. Cuanto más reales y completos sean los datos, más inteligente será la inteligencia artificial.
Se puede decir que el intercambio de datos es la infraestructura de la inteligencia artificial. Sólo permitiendo que los datos fluyan plenamente podrá el chat de China volverse cada vez más inteligente.