La inteligencia artificial potencia profundamente las finanzas y las tendencias tecnológicas exigen talentos líderes
La tecnología cambia el mundo y la innovación lidera los tiempos.
Del 29 al 31 de agosto, se celebró la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial de 2019 en el Centro Mundial de Exposiciones de Shanghai. La conferencia se centró en el tema "Infinitas posibilidades en un mundo inteligente conectado", que abarcó las tendencias y aplicaciones de la tecnología. implementación, ecología industrial, formación de talentos y Llevar a cabo debates en profundidad sobre tecnologías de vanguardia, industrias clave y temas importantes en el campo de la inteligencia artificial desde múltiples perspectivas, como la seguridad pública y la gobernanza.
La IA potencia profundamente las finanzas
Cuando se trata de negocios financieros, inmediatamente nos vienen a la mente una serie de términos profesionales como control de riesgos, antifraude y big data, pero en el A los ojos de la gente común, estos son inevitables. Demasiado oscuros para entenderlos. Ahora, en la Conferencia sobre Inteligencia Artificial de este año en el Centro de Convenciones y Exposiciones Mundiales de Pudong, las empresas de tecnología financiera están brindando una experiencia más emocionante, acercándonos efectivamente a la “última milla” de las finanzas de una manera más “divertida”.
“La tecnología de reconocimiento de microexpresiones puede reconocer siete emociones humanas principales: felicidad, ira, disgusto, miedo, tristeza, sorpresa e inexpresividad, con un total de 54 capacidades de reconocimiento de emociones y 39 unidades de acción facial. puede reconocer más de 90 cambios de expresión", afirmó un técnico financiero de OneConnect en el lugar de la exposición.
Se entiende que esta tecnología de reconocimiento de microexpresiones ha ganado el primer lugar en el mundo en el Concurso Internacional de Reconocimiento de Unidades de Acción Facial y se ha utilizado ampliamente en entrevistas de préstamos para ayudar a los entrevistadores a recordarles los riesgos. de fraude crediticio.
"No sólo las emociones en las expresiones, la máquina puede incluso reconocer las emociones del texto". El personal en el sitio dijo que el experimentador abrió la plataforma abierta "Gamma O", que contiene varias inteligencias artificiales. tecnología, una de las cuales es el reconocimiento de emociones de texto. Siempre que el experimentador ingrese un párrafo, la emoción del texto ingresado por el experimentador puede reconocerse inteligentemente.
Vale la pena señalar que la aplicación de la tecnología de IA en el campo financiero no se limita a los campos To B (para industrias), sino también a otros campos de servicios financieros To C (para individuos), como los de atención al cliente. Servicio. Puedes mostrar tus talentos.
En esta conferencia, Financial OneConnect también demostró tecnologías como el diálogo de múltiples rondas y la comprensión semántica, no importa lo que el experimentador diga o escriba, las máquinas inteligentes pueden entenderlo y analizarlo a través de la lógica correspondiente. El personal relevante presentó a los experimentadores que la tecnología de diálogo de múltiples rondas y comprensión semántica se puede aplicar a robots inteligentes de llamadas salientes, y que se pueden construir robots de inteligencia artificial para reemplazar el trabajo manual en la realización del trabajo básico. En el robot inteligente de llamadas salientes, agregar tecnología de reconocimiento de emociones también puede detectar los cambios emocionales de los clientes, reducir las quejas manuales y encontrar avances comerciales. Este servicio se puede aplicar a múltiples escenarios de negocios financieros, incluida la gestión de clientes existentes, recomendaciones de nuevos productos, recordatorios de pagos, visitas y encuestas de clientes, etc. El uso de robots para reemplazar una gran cantidad de personal de servicio al cliente manual puede reducir significativamente los costos laborales de los centros de llamadas y mejorar la eficiencia del servicio.
Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, la tecnología de inteligencia artificial, conocida como la "tierra de nadie" de la tecnología financiera, se está convirtiendo en una dirección de innovación importante en la industria de la gestión patrimonial y también es una opción "imprescindible". tienen" para los estrategas militares. Durante la conferencia, Lufax anunció que está utilizando tecnología y experiencia en tecnología financiera para empoderar a la industria fiduciaria con tecnología para ayudar a la industria fiduciaria tradicional a resolver los problemas de dificultades de control de riesgo de activos, baja eficiencia operativa, mala experiencia del cliente, difícil acceso al mercado y Cinco puntos débiles importantes, incluidos los altos costos para el cliente.
Al mismo tiempo, Lufax demostró oficialmente el sistema "4KY", lo que significa que Lufax integra la tecnología de inteligencia artificial en todos los escenarios de gestión patrimonial, actualiza integralmente la experiencia interactiva de gestión financiera inteligente y proporciona a los usuarios servicios personalizados de gestión patrimonial. y se centra en dar forma a la industria de la gestión patrimonial.
En la actualidad, la plataforma Lufax ha comenzado a intentar utilizar robots inteligentes de gestión financiera para llevar a cabo una comunicación en lenguaje natural y un diálogo abierto con los usuarios, y brindarles servicios que cubren consultas de cuentas, consultas de productos, análisis de mercado y educación para inversores. diversos servicios financieros dentro.
Al utilizar inteligencia artificial para el servicio al cliente, Lufax se esfuerza por resolver el problema de correspondencia entre usuarios y productos, y resolver las grandes necesidades de servicios financieros insatisfechas de más usuarios. Espera revertir el estereotipo de que los servicios financieros solo atienden a algunas personas de alto nivel. que los servicios financieros beneficien al público.
Los datos muestran que con la ayuda de la IA, la frecuencia de las interacciones de servicio del usuario en la plataforma Lufax ha aumentado cinco veces en comparación con el pasado, mejorando enormemente la cobertura del servicio del usuario y la velocidad de respuesta. Al mismo tiempo, la tasa de resolución de problemas del servicio al cliente con inteligencia artificial se ha duplicado, lo que ha mejorado enormemente la eficiencia del servicio al usuario.
De hecho, detrás del servicio al cliente inteligente y humanizado, está precisamente impulsado por el poder de tecnologías como la IA, el big data y la computación en la nube. Según la encuesta de usuarios del "Libro blanco de la nueva industria del servicio al cliente" lanzado recientemente conjuntamente por Ant Financial y Accenture, el 80% de los usuarios espera que el servicio al cliente los conozca mejor. El 71% de los usuarios dijo que en lugar de comunicarse con los demás, ellos; Esperamos resolver los problemas por sí mismos. Los consumidores tienen mayores requisitos de inclusión, tecnología, personalización, conocimiento y autoservicio del servicio al cliente.
En agosto de 2017, Alipay propuso el concepto de "nuevo servicio al cliente" y utilizó IA y otros medios para transformar el modelo tradicional de servicio pasivo y de espera en uno que aproveche activamente las necesidades potenciales de los usuarios y les brinde más servicios inclusivos. En los últimos dos años, con el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, big data y otras tecnologías, el nuevo servicio al cliente se ha actualizado aún más hasta convertirse en una solución industrial completa. Si bien atiende a una gran cantidad de usuarios de Alipay, también puede exportar las capacidades técnicas del sistema de nuevo servicio al cliente a la industria, mejorar la eficiencia de toda la industria y reducir los costos de operación y mantenimiento de los centros de llamadas.
Los datos de Ant Financial muestran que, en comparación con 2016, el volumen general de negocios aumentó un 120 % en 2018, pero la mano de obra solo aumentó un 11 % y el nivel de satisfacción alcanzó el 80 %, lo que mejoró enormemente la eficiencia del servicio. Mediante el análisis de datos y la inteligencia artificial, se puede escanear con mayor precisión todo el comportamiento del cliente y se pueden predecir e identificar las necesidades de servicio al cliente, lo que hace que la asignación y el uso de los recursos del centro de llamadas sean más precisos.
La “productividad” en la cima de la ola
Detrás de estas mágicas y sorprendentes tecnologías, la IA está cambiando sutilmente la industria financiera.
En la actualidad, la aplicación de la tecnología de IA en el campo financiero ha sido moldeada por el mundo exterior, pero de hecho, además del campo financiero, campos como la conducción autónoma, la atención médica, el reconocimiento de voz, y el reconocimiento de imágenes también son áreas importantes para el seguimiento de la IA. Entonces, ¿por qué las finanzas se han convertido en el “afortunado” más llamativo?
Específicamente, Zhu Mingjie analizó que las industrias que pueden aplicar con éxito la IA tienen algunas características únicas:
La primera es la base de información y el abundante volumen de datos, la segunda es la aplicación, los escenarios y el usuario; el volumen es lo suficientemente grande, impulsado por los datos comerciales centrales; el tercer factor es la disposición a pagar. Por tanto, la industria de Internet fue la primera en aplicarlo con éxito. La industria financiera actual también cumple con estas condiciones. Los datos son el valor central de las finanzas, que está profundamente integrada con los servicios financieros a través de inteligencia artificial, big data, computación en la nube y otras tecnologías de la información, se ha convertido en un nuevo motor para promover la transformación financiera y. actualizando.
Sin embargo, Wu Zhong también admitió que en realidad existen muchas dificultades cuando se analiza el campo de DATAVISOR: control inteligente de riesgos y antifraude. "Hay mucho trabajo preliminar por hacer en términos de acumulación de datos. Las instituciones financieras otorgan gran importancia a la estructuración de la recopilación de datos, y la electrónica es la base. A diferencia de otros campos, la aplicación de la IA en el campo de El control inteligente de riesgos tiene una fuerte evolución ofensiva y defensiva. De hecho, hay relativamente pocas etiquetas de fraude maliciosas por parte de los malos y deben cambiarse constantemente, porque una vez que el atacante es interceptado, cambiará sus métodos.
"En el campo de la lucha contra el fraude, ¿cómo es posible que no haya datos de etiquetas o vale la pena pensar en resolver un problema relativamente grande con muy pocos datos etiquetados? De hecho, muchas implementaciones de IA utilizan grandes muestras de datos para resolver un problema pequeño o un problema de un solo punto. Pero en el campo financiero, especialmente en el campo antifraude, se deben utilizar pequeños datos de capacitación para resolver grandes problemas. "Dijo Wuzhong.
En la industria de la gestión patrimonial, "no sólo necesitamos saber qué necesitan los clientes ahora y qué pueden comprar, sino también predecir qué necesitarán los usuarios y qué es adecuado para ellos en el futuro". Mao Jinliang concluyó: “La tecnología de inteligencia artificial está remodelando la industria de la gestión patrimonial en todos los niveles. No solo puede resolver los puntos débiles comunes del desequilibrio entre la oferta y la demanda, la orientación a las ganancias, los altos costos, los altos umbrales y los niveles de servicio desiguales que enfrentan los humanos tradicionales. asesores financieros, sino que también resuelven el problema a través de big data, aprendizaje automático, etc. La tecnología proporciona un "retrato preciso" de los inversores, lo que permite a las instituciones comprender mejor las necesidades de los clientes, el estado de los activos, las preferencias de riesgo, etc., y realizar servicios verdaderamente personalizados para "Desde una perspectiva regulatoria, la cooperación de la tecnología de inteligencia artificial y otras tecnologías también puede hacer que el proceso de servicio de gestión patrimonial sea más abierto y transparente, y tener registros de servicio completos para brindar soporte para una supervisión efectiva". p> De hecho, además de la industria financiera, los actores de la tecnología financiera también están explorando otros usos del "martillo" de la IA. Wuzhong dijo: “Además de las finanzas, también estamos realizando exploraciones útiles en el campo de Internet. Combinado con tecnología no supervisada, nos volveremos más abiertos y nos convertiremos en un producto basado en plataformas que podrá empoderar a más personas diferentes. Las instituciones les permiten acceder a mejores aprendizajes automáticos y tecnologías no supervisadas a un costo menor durante el proceso de informatización sin tener que reinventar la rueda".
Al mismo tiempo, "También vemos que todavía hay muchas oportunidades. en la industria de seguros, como seguros de automóviles, seguros de vida y seguridad social, así como aviación y viajes", dijo Wuzhong.
Favorecer los talentos innovadores de la IA
La fuerza impulsora que respalda el desarrollo futuro de la IA es la tecnología de la innovación y el cambio continuos. Detrás de la tecnología está la exploración y mejora continua de generaciones de "personas de IA". No podemos evitar preguntarnos: ¿cómo debería ser una excelente “persona con IA”?
En este sentido, según Mao Junfa, miembro del Comité Permanente del Comité del Partido y vicepresidente de la Universidad Jiao Tong de Shanghai, una base matemática sólida, un conocimiento amplio y un pensamiento ágil son esenciales. También sugirió que los estudiantes que estén interesados en participar en la industria de la inteligencia artificial, si realmente les gusta, si no les gusta, no se unan a la diversión si eligen la opción correcta. deberías persistir. "Es posible que descubra que la industria de la inteligencia artificial no es tan animada y romántica como imaginaba, pero si toma la decisión correcta y la mantiene durante mucho tiempo, definitivamente tendrá éxito".
El vicepresidente ejecutivo global de Microsoft, Shun Xiangyang, cree que ahora es una era muy emocionante para la inteligencia artificial y que hay muchas cosas que implementar. Pero lo más importante es apuntar alto. Si tienes la oportunidad de realizar investigaciones científicas sobre inteligencia artificial y tienes tales ambiciones, definitivamente podrás hacer un gran trabajo.
En 2017, el Consejo de Estado emitió el "Plan de Desarrollo de Inteligencia Artificial de Nueva Generación", estableciendo objetivos de desarrollo de IA con una fecha límite de 2030. Para lograr este objetivo, es necesario alcanzar muchos hitos para 2020, entre ellos realizar contribuciones significativas en el campo de la investigación básica, convertirse en un destino para atraer talentos emergentes del mundo y alcanzar el nivel líder mundial en la industria de la inteligencia artificial.
Aprovechando la Conferencia Mundial sobre Inteligencia Artificial como una oportunidad, Shanghai acelerará la aplicación en profundidad y el desarrollo industrial de la inteligencia artificial, se esforzará por construir una montaña nacional de desarrollo de inteligencia artificial y se convertirá en la principal innovación en inteligencia artificial del país. fuente, sitio de demostración de aplicaciones y grupo industrial y tierras altas de talento. En la actualidad, Shanghai tiene más de 1.000 empresas centrales de inteligencia artificial y más de 3.000 empresas de inteligencia artificial. La escala de industrias relacionadas supera los 70 mil millones de yuanes, ocupando el primer lugar en el país.
Zhu Mingjie planteó esta pregunta en una conferencia de alto nivel para jóvenes científicos de IA:
"La Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial de hoy cuenta con los mejores jóvenes y los científicos más destacados en IA Nosotros, veteranos experimentados de la industria, nos reunimos en Shanghai con tantos líderes que se preocupan por la industria inteligente. En esta era de la IA que acaba de comenzar, ¿podemos crear un circuito tan cerrado en Shanghai? En esta conferencia de inteligencia artificial, además de la reunión de líderes empresariales de IA de renombre mundial, la reunión de figuras académicas destacadas y la aparición colectiva de fuerzas de inteligencia artificial emergentes, el "Plan de clase A" de la Alianza de Jóvenes Científicos de IA también surgió.
Al respecto, Zhu Mingjie, quien también es el iniciador del "Proyecto Clase A", dijo: "En comparación con la atmósfera y los recursos emprendedores en Silicon Valley, debemos brindar a los jóvenes más oportunidades y dejar que " Estamos en la misma línea de partida ". En comparación con los talentos de IA más jóvenes, somos varios años mayores, tenemos experiencia empresarial y los profesores académicos también tenemos buenos recursos de laboratorio. Esperamos acelerar el desarrollo de los talentos de IA a través de un proyecto. como el 'Plan de Clase A' La velocidad del éxito."
Se entiende que la Clase A planea apuntar a estudiantes de doctorado destacados y fundadores de empresas emergentes de todo el mundo al comienzo de la selección (financiación). no supera la Serie A), "condiciones duras "Incluyendo edad entre 20 y 30 años, reconocimiento de las principales conferencias académicas del mundo, contenido tecnológico en la dirección empresarial, etc.
Basándose en su experiencia práctica en Krypton Technology, Zhu Mingjie dijo que en la era de la IA, los emprendedores de IA integral son más favorecidos. Las empresas de nueva creación primero deben responder a los problemas comerciales esenciales y completar el ". del producto al cliente" Sólo adoptando un ciclo comercial cerrado de "reinvertir en I+D y luego invertir" para garantizar que podamos prosperar podremos convertirnos en una gran empresa de tecnología. Además de los talentos, un entorno eficaz es un circuito cerrado exitoso de iteración continua entre talentos, mercados e investigación científica.
Este artículo es de International Financial News
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