¿Qué es la prueba y el error, parte 2?
El método de prueba y error consta principalmente de cuatro partes: prueba, experimento, retroalimentación y evaluación.
Ensayo y error: Método para probar varios métodos o teorías hasta que los errores se reducen o eliminan lo suficiente para lograr la solución correcta o un resultado satisfactorio.
Método de prueba y error:
Un método para explorar sistemas con propiedades de caja negra probando y eliminando errores constantemente en pos de objetivos. Este método se aplica de forma inconsciente en el comportamiento animal, pero conscientemente en el comportamiento humano. La prueba y error es un método de aprendizaje puramente empírico. El sujeto que aplica el método de prueba y error cambia de forma intermitente o continua los parámetros del sistema de caja negra y prueba la respuesta de la caja negra para encontrar una manera de lograr el objetivo.
El éxito o fracaso de la conducta del sujeto se evalúa por el grado en que se acerca a la meta o al proceso de alcanzar la meta intermedia. Si se le da al sujeto la información que se acerca a la meta, el sujeto continuará adoptando una conducta exitosa; si se le retroalimenta la información que se desvía de la meta, el sujeto evitará adoptar una conducta fallida. A través de este tipo de ensayo continuo y evaluación continua, el sujeto puede ir alcanzando paulatinamente el objetivo que persigue.
Características típicas del método de prueba y error:
1. Orientación a la resolución de problemas: El método de prueba y error no intenta explorar por qué se dará una determinada solución. exitoso, siempre y cuando resuelva exitosamente el problema.
2. Para un problema específico: el método de prueba y error no intenta encontrar una solución que pueda ser ampliamente aplicada y utilizada para resolver otros problemas.
3. Sin optimización: El método de prueba y error sólo encuentra una solución determinada, pero no prueba todas las soluciones, ni encuentra la mejor solución al problema.
4. Conocimiento mínimo requerido: los métodos de prueba y error aún se pueden aplicar incluso si solo hay una pequeña cantidad de conocimiento sobre el dominio del problema.