¿Qué son las "máquinas de quinta generación" y la "inteligencia artificial"?
La quinta generación de ordenadores electrónicos es en realidad una máquina de inteligencia artificial.
La realización de la "inteligencia artificial" en una computadora significa que tiene cierta inteligencia humana, como capacidad de comprensión, adaptabilidad y capacidad de pensamiento. Esto requiere que las computadoras tengan capacidades de procesamiento y computación de alta velocidad, reciban diversas señales a través de sensores visuales, auditivos, táctiles y olfativos, utilicen programas razonables para juzgar y razonar y dar respuestas correctas de manera oportuna. Se "comporta" igual que los humanos, por eso se le llama "inteligencia artificial". Por ejemplo:
Jugar al ajedrez es una actividad intelectual avanzada. Si la experiencia de juego de ajedrez de cada "maestro" se ingresa en la computadora, entonces la computadora puede competir con la gente y derrotar a los jugadores.
Usar computadoras para realizar razonamientos lógicos y demostrar una gran cantidad de teoremas matemáticos también es una manifestación de la inteligencia artificial.
Utilizar un ordenador para traducir un texto en otro también es un tipo de inteligencia artificial. En la actualidad, la tasa de precisión de este tipo de traducción de texto ha alcanzado entre el 80% y el 90%.
Ahora, las máquinas clasificadoras automáticas de correo en las oficinas de correos pueden identificar códigos postales para clasificar cartas por región, ¡y pueden clasificar decenas de miles de cartas por hora!
Las anteriores son algunas de las funciones de las computadoras electrónicas de quinta generación. La inteligencia artificial es en realidad una ciencia de amplificación del cerebro.
En 1920, el escritor checo Karel Kaper escribió una ópera llamada "Lotsam Universal Robot Company" con el tema de la oposición entre robots y humanos. En la obra se suponía que la compañía produciría un gran número. Se exportaron robots de alto rendimiento a varios países del mundo, lo que provocó un fuerte aumento del desempleo en las fábricas de varios países. Esto despertó la ira de los trabajadores, que se apresuraron a entrar en las fábricas y destrozaron los robots. La empresa entregó armas a robots para reprimir a los trabajadores. Posteriormente se desarrollaron robots con emociones. De repente, los robots odian a las personas que los conducían. entonces. Comenzaron a atacar a los humanos y querían matarlos a todos. El autor utiliza esto para maldecir a la civilización moderna.
En 1950, el escritor científico británico Asimov escribió un libro llamado "We Are Robots". El libro refleja la imagen de robots que utilizan a los humanos como asistentes para conquistar a los humanos. El libro advierte a la gente que no ignore las consecuencias sociales causadas por el desarrollo tecnológico y también propone principios de desarrollo para evitar que los robots dañen a los humanos: los tres principios de la robótica.
En 1954, Daiber de Estados Unidos publicó el artículo "Robots industriales generales para industrias repetitivas" y solicitó una patente. Pero todo lo que diseñó fue una máquina que repetidamente bajaba y levantaba. En 1960, la American Machinery and Casting Company desarrolló con éxito el robot "Vahol Duran", un producto práctico. Más tarde, Nimeth Company desarrolló el robot tipo "Nimeth" y lo convirtió en un producto.
Sin embargo, el primer fundador de la investigación en inteligencia artificial es el británico Turing. En 1937, cuando sólo tenía 24 años, propuso una idea genial en un artículo sobre la "computadora ideal", conocida como la máquina de Turing. Demostró de manera convincente que cualquier proceso computacional que deba determinarse con precisión puede realizarse mediante una máquina de Turing. En 1950 publicó "¿Pueden pensar las computadoras?" "El artículo no sólo define la inteligencia artificial, sino que también demuestra la posibilidad de la inteligencia artificial. Muchas de sus ideas estaban muy por delante de las de sus contemporáneos.
Wiener y otros, los fundadores de la cibernética, Shannon, el fundador de la teoría de la información, McCullough y Pitts, los fundadores de la neurocibernética y los fundadores de la polifísica, son conocidos como "computadoras". Fueron los primeros pioneros de la inteligencia artificial. Sus teorías y trabajos sentaron las bases para la creación de la inteligencia artificial. En la década de 1950, muchos científicos e ingenieros exploraron este aspecto. En 1956, Shen y McCarthy recopilaron exhaustivamente 13 artículos sobre investigación en inteligencia artificial y compilaron el libro "Automata Research".
En el verano de 1956, en la Universidad de Dartmouth en New Hampshire, Estados Unidos, una reunión creativa oficialmente bajo el nombre de inteligencia artificial marcó el nacimiento de la inteligencia artificial.
A esta reunión asistieron McCarthy, un joven asistente de enseñanza de matemáticas en ese momento y ahora profesor en la Universidad de Stanford, y tres de sus amigos: Minsky, un joven matemático y neurocientífico de la Universidad de Harvard y ahora profesor en MIT, IBM, así como Lochester, jefe del Centro de Investigación de Información de la compañía, y Shannon, investigadora de matemáticas en la División de Información de Bell Labs, así como Moore y Samuel de IBM, Selfridge y Solomenoff del MIT, y una docena de jóvenes. académicos como Newell y Simon de RAND Corporation y Carnegie Institution of Technology. Celebraron un seminario académico de verano de dos meses para discutir cuestiones de inteligencia artificial. Después de la propuesta de McCarthy, el término inteligencia artificial se utilizó oficialmente en la reunión, creando así una dirección de investigación para la inteligencia artificial como disciplina independiente. Por eso McCarthy es conocido como el "padre de la inteligencia artificial".
La ingeniería de software asistida por ordenador y la programación orientada a objetos utilizan las funciones que tiene el propio ordenador para ayudar a los programadores. Sin embargo, ¿qué pasaría si dejáramos que el ordenador escribiera el programa por sí mismo? Esta idea inspiró el desarrollo de la inteligencia artificial, un término que alguna vez se usó para describir la capacidad de las computadoras para pensar por sí mismas.
La inteligencia artificial se ha utilizado como tema en innumerables novelas de ciencia ficción, ¡especialmente en descripciones de robots humanoides equipados con "mentes" de inteligencia artificial!
No es difícil imaginar que en un futuro próximo, cuando la fabricación de robots, la programación y la tecnología informática sigan avanzando a pasos agigantados, la aparición de los "humanos artificiales" esté realmente a la vuelta de la esquina. Paralelamente a este progreso, la inteligencia artificial se ha desarrollado en muchas más aplicaciones prácticas, la más común de las cuales son los sistemas expertos. Un sistema experto codifica una serie de reglas en una secuencia lógica para que la computadora pueda predecir situaciones futuras basándose en experiencias pasadas. El ejemplo más común es la pantalla "auxiliar" de una computadora personal. Aparecerá cuando inicies un programa de computadora. Basándose en experiencias pasadas, el sistema experto "sabrá" aproximadamente dónde radican las dificultades del usuario y luego proporcionará ayuda útil.
Otro ejemplo de programación de inteligencia artificial es el reconocimiento de voz, la ingeniería de software asistida por ordenador y el control automático de máquinas. En la investigación de la inteligencia artificial, el último gran cambio es el desarrollo de las redes neuronales, que no tienen nada que ver con las redes de área local (LAN) o las redes de área amplia (WAN), sino que son un programa informático simulado basado en la interacción. en el cerebro animal. Según los biólogos, las células informáticas individuales (unidades de células nerviosas) no recuerdan nada ni realizan reacciones lógicas y deben trabajar junto con otras células nerviosas, como dice el viejo proverbio: "Un individuo completo es mejor que la suma de sus partes". "En programación de computadoras, las redes neuronales representan programas con subprogramas, y estos subprogramas han sido diseñados para tener la función de acumulación de experiencia, por lo que cuanto más experimentado sea el programa. Uso, más fuerte será la función, el desarrollo actual. en este campo aún no está claro, pero el futuro es prometedor.
El éxito del trabajo de inteligencia artificial se puede dividir en dos partes. En primer lugar, la inteligencia artificial se ha aplicado con éxito a muchos productos comerciales, como los sistemas expertos, y estas aplicaciones han sido inseparables de otras programaciones informáticas. Al igual que la programación en lenguaje natural o las redes neuronales, aunque todavía existen muchas controversias en la comercialización, estos investigadores de inteligencia artificial todavía están trabajando duro en laboratorios básicos en la academia, la fabricación de computadoras y las industrias de software.