¿Cuál es el rango de comparación de la biblioteca CNKI TMLC2? ¿Los resultados de las pruebas del sistema TMLC y AMLC son consistentes con la tesis de maestría?
Las disertaciones CNKI se prueban como artículos completos y el formato puede afectar los resultados de la prueba. El formato de envío final debe enviarse para su detección para minimizar el impacto. Es posible que no se detecten segmentos pequeños que afectan a docenas de archivos. No afectará al tráfico. El algoritmo del sistema es relativamente complejo. Después de cada revisión del artículo, puede haber plagio menor que no se detectó la primera vez (después de dos años de experiencia práctica, el plagio menor no excederá las 200 palabras. La tasa de plagio generalmente será mayor). aumentará considerablemente después de la segunda revisión del artículo.
2. Bases de datos comparativas
Las bases de datos comparativas incluyen: base de datos de publicaciones en línea de revistas académicas de China, base de datos de texto completo de tesis doctorales de China/base de datos de texto completo de tesis de maestría excelente de China y conferencia importante de China. Base de datos de texto completo en papel, base de datos de texto completo de periódicos y publicaciones periódicas importantes de China, base de datos de texto completo de patentes de China, base de datos de comparación personal y otras bases de datos de comparación. Algunos libros no están en la base de datos CNKI y no se puede detectar el plagio. La base de datos CNKI es una base de datos de comparación y detección de tesis designada a nivel nacional, y el sistema de detección de tesis universitarias designado a nivel nacional es el sistema de detección de disertaciones CNKI. Este sistema es actualmente el sistema de detección oficial más eficaz y extenso. Todas las universidades están en el sistema de detección CNKI. Lo implementa el Ministerio de Educación en aras de la equidad en la mala conducta académica en todo el país.
3. Respecto a los resultados de la segmentación y división de capítulos.
Después de cargar el artículo, el sistema detectará automáticamente la información del capítulo del artículo. Si la configuración del catálogo de su escuela cumple con las condiciones de juicio de división de capítulos integradas en el sistema CNKI, el sistema realizará la detección de capítulos en los resultados; de lo contrario, los resultados se segmentarán. Las secciones o capítulos tratan principalmente de los umbrales del punto 4. El documento de integridad nos recuerda que, ya sea que esté dividido en capítulos o secciones, puede ser coherente con la escuela.
4. ¿Se puede detectar la referencia?
Algunos estudiantes preguntaron: "Cité claramente el párrafo o la oración de otra persona, ¿por qué no lo noté?" Algunos estudiantes preguntaron: "He indicado la fuente de mis citas, ¿por qué sigo plagiando?" "En primer lugar, un artículo. Si una cita está plagiada no tiene nada que ver con la fuente, y si la cita puede detectarse no tiene nada que ver con la precisión del sistema. Todo esto depende del umbral del sistema. El CNKI ha fijado un umbral para la sensibilidad de este sistema de detección, que es del 3%. Calculados en función del número de palabras de un párrafo (o capítulo), el plagio o las citas en menos del 3% de un solo documento no se pueden detectar y son comunes en oraciones pequeñas o conceptos pequeños en párrafos grandes. Por ejemplo, si el párrafo de detección 1 (Capítulo 1) tiene 10.000 palabras, si se cita el documento A, no se detectará dentro de las 300 palabras (10.000 veces 3% = 300). Si cita más de 300 palabras del Documento B, el plagio del Documento B distribuido en el Capítulo 1 se marcará en rojo, sin importar dónde se encuentre en el Capítulo 1, incluso si está dividido en una oración, siempre que supere las 20. Se marcarán las palabras. De hecho, aquí también les digo a los estudiantes un método de modificación, es decir, nunca elijan un artículo para citar el plagio de párrafos, intenten elegir tantos documentos como sea posible e intercepten algunas palabras de un artículo para que no sean detectados. . ② Algunos estudiantes preguntaron por qué la cita era plagio. Se debía principalmente a la cuestión del umbral de CNKI. Si es superior al 3%, es plagio. Es decir, el umbral de citación por plagio está entre el 3%. Una vez que se supera el estándar, ni siquiera realizar una cotización ayudará. Así que por favor presten atención, estudiantes. Tomemos un ejemplo: el primer capítulo de un artículo tiene 5000 palabras, por lo que el Capítulo 1 solo puede citar documentos con menos de 150 palabras, de lo contrario el sistema lo considerará plagiado. El capítulo 2 tiene una extensión de 4000 palabras. Solo se pueden citar documentos de menos de 120 palabras, de lo contrario el sistema lo considerará plagiado. El capítulo 3 debe tener 8.000 palabras, el capítulo 4 debe tener 7.000 palabras, menos de 240 palabras y menos de 210 palabras, respectivamente, y así sucesivamente. En resumen, el método de cálculo para el exceso de citas se calcula por capítulo, que es el mismo que el método de cálculo para el plagio.
5. ¿Cómo podría el sistema plagiar una frase?
¿Cómo detectar plagio en un artículo? Las condiciones para la detección de artículos CNKI son que las similitudes o plagio en unidades de más de 20 palabras se marcarán en rojo, pero deben cumplir con los requisitos previos en 4: es decir, el número total de documentos que citó o plagió en cada párrafo detectado ( Capítulo) debe alcanzar el 3%. Cita:
6. Modificación del plagio
Además de los métodos mencionados en 3, también existen métodos para modificar el texto marcado en rojo, como cambiar palabras, cambiar oraciones, y cambiar los métodos de descripción (cambiar las oraciones originales a oraciones invertidas, oraciones pasivas, oraciones activas, etc.), alterar el orden de los párrafos y eliminar palabras clave, oraciones clave, etc. La práctica ha demostrado que la combinación de los métodos anteriores puede reducir eficazmente la tasa de copia y garantizar una transferencia fluida.
En términos generales, debemos mantener la diferencia con la oración original y al mismo tiempo asegurarnos de que la oración modificada sea fluida.
Ejemplo 1: Por ejemplo, la siguiente frase:
El sobrecalentamiento en una falla de sobrecalentamiento es diferente al calentamiento durante el funcionamiento normal del transformador. Durante el funcionamiento normal, su fuente de calor proviene del devanado y núcleo de hierro, es decir, pérdida de cobre y pérdida de hierro, mientras que la falla por sobrecalentamiento del transformador se debe al deterioro acelerado del aislamiento provocado por el estrés térmico efectivo y tiene un nivel medio. de densidad de energía.
Casi marcado en rojo, lo que indica superposición con documentos similares y alta similitud.
Después de combinar los métodos anteriores, esta frase se puede cambiar a:
El sobrecalentamiento en fallas de sobrecalentamiento se confunde fácilmente con el calentamiento en el funcionamiento normal del transformador. El sobrecalentamiento se debe a pérdidas en el cobre y en el hierro en sus devanados. Núcleos causados por el calor durante el funcionamiento normal, la falla por sobrecalentamiento del transformador es causada por la degradación acelerada del aislamiento causada por el estrés térmico efectivo.
Las 300 palabras mencionadas aquí son valores aproximados, no valores críticos. Cuanto menor sea el número de referencias, menos probabilidades habrá de que se detecte.
②El sistema actualizado de detección de mala conducta académica del CNKI ajusta este umbral al 3%, en comparación con el 5% del pasado, lo que significa que el sistema de detección tiene requisitos más estrictos para las citaciones, pero el uso del sistema de mala conducta académica del CNKI sistema de detección como mencionaremos más adelante. El método no es difícil. Tiene un nivel medio de densidad de capacidad.
Esta modificación puede reducir casi a la mitad la tasa de plagio.
Ejemplo 2: Mire el siguiente ejemplo:
3.7.1.2 Ponga una pequeña cantidad de fibra en agua de vidrio transparente y revuélvala. Intuitivamente podrá encontrar que la fibra está en un. estado suspendido tridimensional y se ha dejado durante mucho tiempo. No habrá muchos cambios, lo que indica que la calidad de la fibra sintética es mejor. La fibra inferior puede extenderse después de agitarla, pero pronto flotará en una capa de flóculo. . La preparación real de fibras inferiores en el hormigón no es fácil de dispersar uniformemente durante el proceso.
Este párrafo está completamente marcado en rojo. Sólo hay una forma de modificarlo, que es alterar el orden y reorganizarlo.
3.7.1.2 Poner una pequeña cantidad de fibra en un recipiente transparente lleno de agua y observar los cambios en la fibra mientras revuelve. Si la calidad de la fibra sintética es buena, puede ver intuitivamente que las fibras están dispersas en un estado suspendido tridimensional y su posición no cambiará significativamente con el tiempo; si la calidad de la fibra sintética es mala, las fibras pueden; Se dispersa durante el proceso de mezcla y flota fácilmente para formar una capa de floculación. En el proceso de preparación real del hormigón, las fibras inferiores no son fáciles de dispersar uniformemente.
Ejemplo 3: La siguiente frase:
Los requisitos de cambio de diseño propuestos por la unidad constructora o propietario deben considerarse en su conjunto para determinar su necesidad y al mismo tiempo el impacto. Se deben analizar exhaustivamente los efectos del cambio de diseño en el período de construcción y las implicaciones en materia de costos. Si los cambios son realmente necesarios, el plan de construcción debe ajustarse para minimizar el impacto adverso en el proyecto.
Revisado a:
Una vez que la unidad de construcción o el propietario propone una solicitud de cambio de diseño, se debe considerar como un todo y se debe investigar la necesidad del cambio. Al mismo tiempo, es necesario realizar un análisis completo y científico del posible impacto de los cambios de diseño en el período y costo de construcción, y ajustar el plan de construcción cuando sea necesario para minimizar el impacto adverso en el proyecto.