Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Logística
1. Partes 01 gestión de almacén:
El almacenamiento "Artificial Intelligence +" es un sistema integral altamente integrado. Los escenarios de aplicación incluyen principalmente gestión del sitio de almacén, AMR y sistemas de programación de equipos. Los escenarios se refinan en entrega urgente, almacenamiento de comercio electrónico, logística de producción y almacenes automatizados a gran escala. La gestión in situ del almacén se basa en el Internet de las cosas, la computación en la nube, el big data, la inteligencia artificial, la RFID y otras tecnologías.
Movilice eficazmente funciones como medición del volumen de carga, identificación electrónica de información de pedidos, almacenamiento y distribución, programación de equipos logísticos y AMR. y realizar una serie de gestión inteligente del almacenamiento, acceso, preparación de pedidos, clasificación, embalaje y almacenamiento de mercancías.
2. La segunda parte de la gestión del transporte:
El enlace de transporte realiza el transporte de mercancías, incluyendo principalmente la gestión de la información de los equipos de transporte y el proceso de transporte. Los métodos de transporte nacional incluyen el transporte aéreo, el transporte ferroviario, el transporte por carretera y el transporte marítimo. El transporte por carretera tiene una gran flexibilidad y un gran volumen de carga, y la inteligencia artificial puede desempeñar un papel más importante.
La tecnología de conducción autónoma cada vez más madura subvertirá por completo el sistema de transporte por carretera existente. La conducción será más eficiente, más segura y menos dependiente de la mano de obra, lo que mejorará en gran medida la eficiencia del transporte por carretera. La gestión de la información del transporte es relativamente compleja e incluye la asignación de tareas y la planificación de rutas antes de la salida, el seguimiento de la información y el despacho de emergencia durante la conducción, el inventario, la descarga y la inspección del estado del vehículo después de llegar al destino.
3. Ubicación del almacén de piezas 04:
La tecnología de inteligencia artificial puede proporcionar un modelo de ubicación cercano a la solución óptima basada en el entorno real. La selección del sitio del almacén es un proceso complejo que requiere la consideración de muchos factores, incluidas las condiciones naturales como la geología, la hidrología y el terreno, así como factores sociales como las características del producto, los costos de logística, los niveles de servicio, la distribución de los clientes, la infraestructura, el transporte y políticas.
A través de big data, inteligencia artificial, computación en la nube y otras tecnologías, la selección y optimización de la ubicación del almacén se puede realizar de manera más precisa y científica, reduciendo la interferencia de factores subjetivos humanos. Mejorando así la eficiencia de selección del sitio y la calidad del almacenamiento.