¿Qué sugerencias tienen los expertos para el rápido desarrollo de la industria de big data de China?
El mismo día, se celebró en Nanjing la Conferencia Provincial de Promoción de la Industria de Big Data y Software de Próxima Generación organizada por la Comisión Provincial de Tecnología de la Información y Economía de Jiangsu, a la que asistieron 100 profesionales de la industria.
Li Guanyu, subdirector del Departamento de Servicios de Información y Software del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, dijo que en los últimos años, la industria de big data de mi país ha logrado resultados notables. Desde la perspectiva del entorno político, los gobiernos central y local han emitido más de 160 documentos de políticas relacionados con big data, 20 unidades a nivel provincial han establecido agencias especializadas en big data y básicamente se ha formado un mecanismo de promoción colaborativa multinivel.
A juzgar por la velocidad de "crecimiento" del volumen, los datos masivos de China están creciendo rápidamente, con una tasa de crecimiento anual promedio de más del 50%. Se espera que la cantidad total de datos represente el 20% del mundo en 2020.
Desde la perspectiva de las patentes, la industria de tecnología de big data de China continúa logrando avances. El número de patentes de big data divulgadas representa aproximadamente el 40% del mundo y abarca muchos campos como la fabricación, el comercio y las finanzas. transporte y atención médica.
Además, la integración de nuevas fuerzas impulsoras ha acelerado el cultivo. En 2017, la economía digital de mi país ascendió a 27,2 billones de yuanes, un aumento interanual del 20%, representó el 32,9% del PIB y contribuyó con el 55% al crecimiento del PIB.
Li Guanyu dijo que China tiene un enorme grupo manufacturero y un sistema de fabricación completo, lo que ha generado una cantidad considerable de big data industrial. Los big data industriales son de gran importancia para promover el desarrollo de aplicaciones industriales. La aplicación industrial se ejecuta en la plataforma de Internet industrial, genera big data y realiza aprendizaje automático y aprendizaje profundo sobre big data. Los datos se refinan, extraen, procesan y resumen para formar conocimiento industrial digital, lo que en última instancia mejora aún más la aplicación industrial y potencia su papel en la mejora de la calidad y la eficiencia de la industria manufacturera.