¿Cuál es la importancia estadística de la gestión de calidad Six Sigma? ¿Puedes dar un ejemplo?

En la década de 1970, las empresas japonesas cuestionaron seriamente la calidad de los productos de Motorola. La empresa decidió tomarse en serio su estrategia de mejora de la calidad y afrontar la competencia con productos de alta calidad y la total satisfacción del cliente. Entre varias medidas de mejora, la primera es la gestión de calidad Six Sigma. Desde 65438 hasta 0987, Motorola estableció el concepto de "6sigma" y los correspondientes métodos de gestión de calidad en la producción de productos. Después de adoptar los métodos de gestión de calidad Six Sigma, la productividad anual promedio de Motorola aumentó en 65.438 02,3, los costos causados ​​por defectos de calidad disminuyeron en 84 y los errores operativos disminuyeron en 99,7. General Electric Company comenzó a introducir el método de gestión Six Sigma en 1995 y posteriormente los beneficios económicos se aceleraron: en 1998, la empresa ahorró 7.500 millones de dólares y la tasa de operación aumentó en 4, alcanzando un máximo histórico de 16,7 en 1999, General; Electric Company gracias al enfoque de gestión de calidad Six Sigma ahorra 16 mil millones de dólares. Los brillantes logros de General Motors en la implementación total del modelo Six Sigma han hecho famoso el método de gestión de calidad Six Sigma. Desde entonces, el método Six Sigma ha sido ampliamente estudiado y aplicado como el secreto de la gestión de la calidad.

La significancia estadística de la gestión de calidad Six Sigma pertenece a la categoría de estadística. Sabemos que los límites de especificación de un producto o proceso en realidad reflejan las necesidades de los clientes y se refieren al rango de fluctuaciones que los clientes pueden tolerar en las especificaciones y el desempeño del producto o proceso. Por ejemplo, una empresa de comida rápida brinda servicio de entrega de comida a los clientes y el cliente espera que se entregue a las 7:30 p.m., pero el cliente también considerará que la situación real siempre dará lugar a errores de tiempo, como el número de tareas de entrega de alimentos del repartidor, conveniencia de transporte, etc., por lo que ambas partes alcanzaron un intervalo de tiempo aceptable: 7:15-7:45. En este servicio, las 7:30 es la especificación estándar esperada por los clientes, y las 7:15 y las 7:45 son el límite de especificación inferior (LSL) y el límite de especificación superior (USL), respectivamente. Las empresas de entrega de alimentos deben tomar las medidas correspondientes para garantizar que los alimentos se puedan entregar a los clientes a tiempo, porque los clientes se sienten más satisfechos, pero durante el período de tiempo en que las especificaciones son más bajas y las especificaciones están en línea, la entrega al cliente es aceptable; el tiempo de entrega cae fuera de este rango, se puede decir que la empresa de entrega de alimentos ha cometido un error de servicio.

Estadísticamente hablando, el tiempo de entrega de las comidas múltiples de los clientes muestra una distribución positiva. La forma de la curva de distribución positiva depende de las capacidades de cocina, el equipo y las habilidades del personal de entrega de alimentos de la empresa de entrega de alimentos, lo que refleja el nivel general de servicio de la empresa de entrega de alimentos. La distribución normal contiene dos parámetros μ y σ, a menudo registrados como N(μ, σ2). donde μ es la media normal y el centro de la curva normal, que generalmente se considera consistente con los valores medios de LSL y USL. Lo más probable es que el valor característico de masa medido esté cerca de μ. El valor σ representa la unidad de distancia entre el valor medido y el centro del método. Es una medida estadística de la variación del proceso y también pertenece a la categoría técnica de capacidad del proceso. LSL y USL son parámetros artificiales, por lo que no tienen nada que ver con los gráficos. Los límites de las especificaciones del producto son regulaciones escritas sobre las características del producto y del proceso. Pueden ser requisitos del cliente, estándares reconocidos por la industria o declaraciones de misión emitidas por la empresa.