¿Por qué puede volver a ganar el reconocimiento facial de Yitu Technology?
Shanghai Yitu Network Technology Co., Ltd. (en lo sucesivo, "Yitu") anunció recientemente que Yitu Technology ha completado una financiación de 654.380 millones de dólares de Xingye Guoxin Asset Management Company. Antes de Industrial Guoxin Investment Asset Management, Yitu también recibió 200 millones de dólares en financiación Serie C+ en junio, con inversores como Gaocheng Capital, ICBC International y Shanghai Pudong International.
Yitu se fundó en 2012. Es una "empresa independiente" con sede en Shanghai cofundada por Zhu Siyi, doctor en estadística de la Universidad de California, Los Ángeles, y Lin Chenxi. Investigador postdoctoral en el Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT y ex director técnico de la empresa "Horned Beast" de Alibaba Cloud. Como se muestra en la figura, las empresas de inteligencia artificial con el diseño tecnológico más completo actualmente incluyen visión por computadora, comprensión del lenguaje natural, reconocimiento de voz y chips de inteligencia artificial.
2065438+En mayo de 2007, como se muestra en la imagen, recibimos 380 millones de yuanes en financiación Serie C de Gaoyan Capital, Yunfeng Fund, Sequoia Capital, Gaorong Capital y Zhen Fund. Entre ellos, ZhenFund también participó en una ronda de financiación ángel multimillonaria en 2013.
En 35 días, se han completado miles de millones de dólares en financiación. ¿Cuáles son las capacidades de esta empresa referente en inteligencia artificial afincada en Shanghai? Como empresa de tecnología, ¿por qué eligió Shanghai como base para iniciar su propio negocio? ¿Qué tipo de ayuda aporta Shanghai al negocio de la inteligencia artificial?
Para Yitu, la buena noticia reciente no es sólo una financiación fluida. En junio de este año, en los últimos resultados de las pruebas de algoritmos de reconocimiento facial, Yitu ganó el campeonato de reconocimiento facial. Esta es la segunda vez que la compañía gana el campeonato de reconocimiento facial en la competencia NIST. En los resultados de las pruebas anunciados oficialmente por el NIST en 2065438 + junio de 2007, bajo la falsa alarma de uno entre 10 millones, la precisión del reconocimiento alcanzó el 95,5%, que era el mejor nivel de la industria global en ese momento.
El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) está directamente afiliado al Departamento de Comercio de Estados Unidos. Su misión principal es establecer puntos de referencia y estándares de metrología nacionales, proporcionar tecnología de prueba para la industria y la defensa nacional de los EE. UU. y participar en el comité técnico de estandarización para formular estándares.
Para la prueba del algoritmo de reconocimiento facial bajo la guía del NIST, todos los datos provienen de escenarios comerciales reales, lo que significa que los resultados de la prueba representan el rendimiento de la tecnología en escenarios de combate reales; tomando muestras de decenas de miles de millones de muestras, alcanzando el orden de millones. Debido a su rigor, coherencia y exhaustividad, la prueba se ha convertido en la competición de algoritmos de reconocimiento facial más grande, rigurosa, competitiva y autorizada del mundo.
Los informes oficiales dicen que este año, según el mapa, este indicador ha aumentado a un nivel cercano al límite, es decir, en el caso de un millón de falsas alarmas, la precisión del reconocimiento se acerca al 99. %. También vale la pena señalar que el algoritmo que ganó el campeonato por imagen el año pasado todavía se encuentra entre los diez primeros en los resultados de las pruebas en junio de este año, un año después.
Fuente: ifeng.com