¿Qué empresa es mejor fabricando sistemas de visualización de pantalla grande?
La visualización de datos se refiere a la presentación de datos en formas visuales, como gráficos o mapas, para ayudar a las personas a comprender el significado de estos datos.
La visualización de datos en pantalla grande es actualmente una aplicación popular en el campo de la visualización, que generalmente se puede dividir en visualización de información, análisis y monitoreo de datos y alerta temprana. Hay dos puntos principales en la visualización de datos en pantalla grande: el efecto de visualización interesante y la relación jerárquica entre los datos. Una buena visualización de datos en pantalla grande es una aplicación integral de diseño, color, gráficos y efectos dinámicos.
A continuación se presentan varias herramientas excelentes y representativas de visualización de datos en pantalla grande.
NetEase Youhao (/youdata)
NetEase Digital es el próximo producto de análisis visual de big data de NetEase Big Data. El posicionamiento del producto no es sólo una pantalla de visualización de big data, sino también una función del producto. En términos de producción en pantalla grande, NetEase proporciona varias plantillas de pantalla grande de uso común, que también se pueden personalizar para visualización en pantalla grande. Son ricas en gráficos, fáciles de usar y admiten la implementación local. La versión insignia de Saas cuesta 3.888 yuanes por cuenta al año y la versión de implementación local cuesta 400.000 yuanes al año.
Como producto de análisis visual de big data, si solo se usa como una pantalla de visualización de big data, sería excesivo. El modelado y el análisis de datos son el núcleo de este producto. El diseño y el color son buenos en una pantalla grande, pero funciones como las capas elásticas son inútiles. Una diferencia significativa entre las pantallas grandes y los informes es que es necesario instalar pantallas grandes, mientras que los informes deben verse y operarse en una computadora. Por ejemplo, la capa de exploración de datos es un requisito normal en el informe, pero es un requisito falso en la entrega en pantalla grande. ¿Quién activará la pantalla grande para transmitir el evento de perforación de bombas? Espero que los gerentes de producto de NetEase no me critiquen después de ver mis comentarios. Es una comprensión puramente personal.
DataV(/product/43570.html)
Datav es el producto de visualización de datos de Alibaba. Proporciona una gran cantidad de plantillas de pantalla grande y gráficos enriquecidos. La distribución del color también es excelente. El producto es fácil de usar y ofrece dos formas de configurar pantallas grandes: creación basada en plantillas y creación personalizada.
El diseño del producto Datav se basa en el concepto de capas de lienzo, que es más flexible que el diseño tradicional basado en tablas y se puede cubrir entre gráficos. Actualmente, los productos de pantalla grande de visualización de datos convencionales se diseñan en base a este modelo.
Actualmente, datav tiene cuatro versiones. Edición básica, edición empresarial, edición para desarrolladores y edición de implementación local.
Versión básica: proporciona 8 plantillas, puede crear 5 proyectos de pantalla grande, proporciona gráficos regulares, no admite bases de datos LAN y cuesta 51 yuanes por año. Se utiliza básicamente para investigación y uso, y la posibilidad de comercialización es relativamente baja.
Versión empresarial: proporciona todas las plantillas, puede crear 20 proyectos de pantalla grande, proporciona gráficos y mapas, no admite bases de datos LAN y debe comprarse por separado, 5100 yuanes por año. Proyectos de pantalla grande que se pueden utilizar para aplicaciones implementadas en Alibaba Cloud. Para proyectos de pantalla grande con aplicaciones implementadas en otros servidores de Internet o redes de área local, se debe comprar una licencia de implementación local por separado.
Edición para desarrolladores: el precio es de 30.000 yuanes por año. Es principalmente para que los desarrolladores carguen sus propios componentes desarrollados y puedan optar por venderlos a Alibaba Cloud. No disponible para usuarios empresariales.
Versión de implementación local: la implementación local de datav adopta el modo de "edición de estilo de red pública + configuración de datos locales". En lugar de implementar el paquete datav localmente, debe diseñar y editar la pantalla grande en línea, descargarlo al local después de editarlo, iniciar el paquete del componente de fuente de datos local localmente y asociar la pantalla grande editada con la fuente de datos local. Una vez que la cuenta caduque, la cuenta en línea será revocada y los proyectos editados en pantalla grande no se verán afectados. 6,5438 + 0,4 millones de yuanes al año, con una tarifa de renovación de 420.000 yuanes al año.
Entre productos similares, Alibaba Cloud Datav proporciona las plantillas de pantalla grande más abundantes y una alta madurez del producto. Pero tal vez la propia Alibaba Cloud sea una empresa de Internet y sus productos admitan muy bien servicios o aplicaciones basados en Internet, especialmente los servicios implementados en Alibaba Cloud (servicios de integración doméstica, O (∩_∩) O). Sin embargo, admitir aplicaciones de nivel empresarial implementadas en la intranet empresarial y proporcionar servicios de acceso a través de puertas de enlace de redes públicas no es muy fácil de usar e incluso un poco complicado. No sólo el precio es ridículamente alto, sino que la implementación local también tiene muchas limitaciones.
FineReport(/)
La herramienta de informes suaves Sail también se puede utilizar para la visualización de datos en pantalla grande.
FineRoport no es una aplicación de arquitectura B\S y su cliente debe descargarse localmente (aproximadamente 300 m). Para utilizar FineReport para crear una pantalla grande, primero debe personalizar el diseño de acuerdo con el diseño de la tabla. Configure los elementos del gráfico que deben mostrarse en el área de diseño y finalmente ajuste el color. Muy útil.
FineReport es una excelente herramienta de generación de informes, pero no tiene un componente de pantalla grande independiente. FineReport es la esencia de realizar pantallas o informes de gran tamaño. El método de diseño basado en tablas obviamente va por detrás del método de configuración de gráficos de pantalla grande basado en capas convencional. Los informes de FineReport tienen mucho éxito, pero en términos de visualización de datos en pantalla grande, no ha ido más allá del formato de informe y su tecnología está por detrás de productos similares.
Tang(/家)
Tang es el producto de visualización de datos de Baidu, que proporciona una solución de informe + pantalla grande. Gráficos enriquecidos, múltiples conjuntos de plantillas de pantalla grande, modo de diseño basado en capas de lienzo, modo de configuración WYSIWYG, fácil de usar, admite servicios SaaS e implementación local. El producto se encuentra actualmente en versión beta pública.
Tarifa de licencia:
30 cuenta: 30 * 3000 * 0,3 = 27.000/año.
Cuenta 50: 50 * 3000 * 0,3 * 0,9 = 40.500 yuanes/año.
Cuenta 80: 80 * 3000 * 0,3 * 0,9 = 64.800/año.
100 cuentas: 100 * 3000 * 0,3 * 0,85 = 76500/año.
Número ilimitado de cuentas: 65.438+ millones/año
El azúcar es un producto que recomiendo mucho. Funciona bien en todos los aspectos y no tiene defectos evidentes. Si no es suficiente, en primer lugar, la cantidad de plantillas de pantalla grande es relativamente pequeña y, en segundo lugar, existe una tarifa anual para la implementación localizada de aplicaciones de nivel empresarial, lo que requiere una inversión ligeramente mayor.
¿SaCa DataViz? (/)
SaCa DataViz es un producto de visualización de análisis de datos para mostrar gráficos. Es simple y fácil de usar, proporciona gráficos visuales enriquecidos, una variedad de plantillas de informes de análisis de datos de la industria e importaciones en múltiples formatos. El gráfico muestra que ha sido adquirida por Neusoft. El servicio Saas cuesta 5.000 yuanes al año. A cada proyecto local se le asignan 300.000 yuanes.
SaCa DataViz es muy similar a NetEase, ambos son productos de análisis de datos visuales. La visualización en pantalla grande es solo una parte de su funcionalidad. El núcleo de los productos de análisis de visualización de datos es el análisis visual, que se centra en los algoritmos, el rendimiento y la precisión.
¿Cohete? (/)
Rokect es un producto de visualización de datos que proporciona una solución de informe + pantalla grande + servicio. Lo que ve es lo que obtiene, el método de configuración de arrastrar y soltar es fácil de usar; admite múltiples fuentes de datos y plantillas de pantalla grande incorporadas; admite plantillas y métodos definidos por el usuario para crear planos grandes; Adopta el diseño de capa de patineta convencional. Es una excelente herramienta de visualización de datos. Hay una tarifa única de 200.000 para la implementación local y la nueva versión se puede actualizar de forma gratuita de por vida.
Rocket combina las ventajas de varias otras herramientas de visualización de datos en pantalla grande y agrega funciones prácticas que otras herramientas de visualización de datos no tienen. Por ejemplo, carruseles de pantalla grande, pantallas de vídeo grandes, herencia rápida de paneles, etc. La calidad de los productos de las grandes marcas es menor y, lo que es más importante, los productos desarrollados por equipos pequeños son mejores que los productos de las grandes marcas en términos de servicio postventa y respuesta a nuevas necesidades (los productos de las grandes marcas no serán personalizado, lo que afecta la comercialización de los productos). Es una herramienta de visualización de datos poco común para empresas o equipos de desarrollo que requieren informes y pantallas grandes. Vale la pena recomendar.
Además de estas herramientas representativas de visualización de datos en pantalla grande, también existen algunas herramientas de visualización de datos, algunas de las cuales también se pueden utilizar para crear visualizaciones de datos en pantalla grande. Debido a que no son representativos o tienen algunos defectos, no los compartiré uno por uno. Quienes estén interesados pueden estudiarlo en profundidad. Por ejemplo: Twain, Maker Post, Qlik Sense, Rungan, Digital Hail, etc.