¿Por qué mucha gente piensa que las carreras de matemáticas son más prometedoras que las de informática?
Si desea participar en el desarrollo de hardware informático o tecnología de redes en el futuro, se recomienda elegir computadoras directamente.
Si quieres dedicarte a investigaciones relacionadas con big data o inteligencia artificial, tienes dos opciones: (1) Licenciatura en matemáticas, maestría en informática. Debes tener una base sólida en programación a nivel universitario. (2) Para títulos de pregrado y maestría, elija informática. A nivel universitario, tienen que estudiar análisis matemático y álgebra avanzada en su tiempo libre, y hacer más bancos de preguntas de análisis matemático para Kantorovich.
Si desea dedicarse a la investigación informática teórica, le recomiendo las matemáticas científicas, que son muy matemáticas, especialmente las matemáticas discretas y la investigación de operaciones.
De hecho, la dirección principal de las matemáticas nacionales son las matemáticas puras, y el proceso de formación todavía se basa en el modelo clásico de deducción + prueba. Por lo tanto, si los estudiantes universitarios de matemáticas quieren sobresalir en otras especialidades, aún necesitan dedicar más tiempo para elegir otras especialidades.
En general, se recomienda estudiar informática directamente, para poder obtener un salario alto después de ingresar e investigar después de salir. Muchas personas que estudian matemáticas tienen que cambiarse a informática. Esto también se ve obligado por la vida, porque las carreras de matemáticas son demasiado vergonzosas.
En el ámbito informático, los conocimientos matemáticos son más importantes que los conocimientos informáticos. Esta opinión ha sido reconocida ahora por muchas personas.
Los líderes académicos y empresariales valoran las matemáticas.
Esta opinión fue expuesta por primera vez por el académico Wang Xuan de la Universidad de Pekín. Fundador de la tecnología de fotocomposición láser de caracteres chinos y experto en procesamiento de información de texto por computadora. Esta tecnología es también la habilidad inicial del Grupo Fundador de la Universidad de Pekín. El académico Wang Xuan se graduó en el Departamento de Matemáticas. Se dedica al procesamiento de información y las matemáticas son la clave. Por eso siempre decía que es necesario tener conocimientos matemáticos para hacer computadoras, y también reclutó a muchas personas que estudiaron matemáticas para estudiar como estudiantes de posgrado.
Huawei ha logrado recientemente un gran avance en 5G y tiene tecnologías y patentes centrales que otros países no pueden eludir. Este es el mayor soporte técnico de Huawei después de ser sancionado por Estados Unidos. Se dice que esta tecnología central es obra de un matemático turco. El propio Ren dijo que Huawei ha contratado a más de 700 matemáticos aplicados y ha establecido institutos de investigación matemática en los dos principales reinos matemáticos de Rusia y Francia. Las matemáticas son la herramienta definitiva en el campo de las computadoras y el procesamiento de información.
Incluso Jack Ma, que ocupó el primer lugar en el examen de ingreso a la universidad, también organizó el Concurso Global de Matemáticas de Alibaba en todo el mundo. Jack Ma no sigue la tendencia, pero también comprende profundamente la importancia de las matemáticas. Dijo que las matemáticas están en todas partes. Como la filosofía, es la máxima expresión del mundo. Desde las computadoras hasta los chips y la inteligencia artificial, todo es inseparable de las matemáticas.
Estos jefes tienen razón. El padre de las computadoras, el propio Turing, era matemático. Procesamiento de información, análisis estadístico de big data, aprendizaje profundo de redes neuronales, búsqueda, seguridad de la información, etc. , en última instancia, se trata de matemáticas.
Por eso, los talentos informáticos con formación matemática son muy populares ahora. Por ejemplo, aquellos que tienen un doctorado en matemáticas y se dedican al campo financiero obtienen mejores resultados en algunos lugares que aquellos que solo estudian informática y finanzas. Además, si ahora se dedica a la inteligencia artificial y tiene una base matemática profunda, las grandes empresas como BAT se apresurarán a ofrecerle puestos importantes.
Ventajas de estudiar matemáticas. ¿Significa esto que estudiar matemáticas tiene un futuro mejor?
Si aprendes bien matemáticas, definitivamente tendrás un futuro mejor. Si aprende bien matemáticas, no solo podrá convertirse en talentos de alto nivel en los campos de la informática, la información, las comunicaciones, etc., sino también convertirse en talentos integrales en las finanzas. Simons, el fundador de la famosa Medal Fund Company, es matemático y la mayoría de sus expertos provienen del mundo matemático.
Aprender matemáticas es difícil, pero todo el mundo es optimista. Hay que aprender bien matemáticas para tener futuro. Si no aprendes bien, no podrás hacerlo. Las matemáticas son una materia muy talentosa y no es algo que puedas aprender estudiando mucho. Si tu talento es medio, aprender será muy difícil y doloroso. Los talentos matemáticos que los empleadores desean son generalmente doctores en matemáticas, estudiantes universitarios en matemáticas, estudiantes de posgrado en informática u otros campos. Si eres un cabrón en el departamento de matemáticas, probablemente solo puedas ser profesor o algo más.
Antes de presentarte al examen, puedes preguntarte: ¿puedes aprender bien? Si no puedes aprender bien, también puedes aprender informática directamente. Las computadoras trabajan en una amplia gama de tareas. No todo el mundo necesita muchos conocimientos de matemáticas. Sólo un poco de conocimiento básico de matemáticas es suficiente en la universidad. Ningún conocimiento de matemáticas le impedirá aprender bien la informática y tendrá más opciones.
En mi opinión, para la gente corriente, es mejor aprender a utilizar informática primero.
¿Por qué alguna vez las matemáticas fueron tan impopulares? Excepto unos pocos que continúan dedicándose a la investigación científica, la mayoría ha cambiado de trabajo y algunos se han convertido en profesores de matemáticas. Esto se debe principalmente al desarrollo de diversas industrias en la última década, que ha promovido el rápido desarrollo de la industria de TI. En términos de software, los programadores son una de las industrias mejor remuneradas y, dentro de la industria, la inteligencia artificial y la cadena de bloques se consideran las ocupaciones principales en la pirámide de la industria, seguidas del análisis de datos. Sin excepción, los límites numéricos elevados determinan los límites superiores de estas industrias. Además, el desarrollo de las tecnologías de la comunicación también es inseparable de las matemáticas. Un ejemplo conocido es el ruso que desarrolló el algoritmo 5g de Huawei. Él mismo no se subió al carro. Formemos a nuestros hijos para que aprendan matemáticas [un destello de inspiración] [un destello de inspiración].
Bezos, Zuckerberg y otros son todos estudiantes de informática. Solía haber personas que se especializaban en matemáticas y tenían mucho éxito en el campo de la informática. Esto se debe a que en aquella época la profesión informática aún no estaba completamente diferenciada.
De hecho, tanto los estudiantes de informática como los de matemáticas estudian matemáticas, pero los estudiantes de matemáticas tradicionales estudian principalmente matemáticas, como ecuaciones diferenciales. Contenido de análisis matemático, como funciones variables complejas, las matemáticas informáticas son principalmente matemáticas discretas, como teoría de grupos, álgebra booleana, matemáticas combinatorias, lógica matemática, diversas estructuras de datos y algoritmos. Nadie tiene preguntas más profundas.
Todo el mundo es estúpido si sigue la tendencia. Nadie dijo que solo hay una dirección en el aprendizaje de programación, o que solo una dirección está relacionada con las matemáticas. Hay muchas direcciones de programación, pero pocas relacionadas con las matemáticas, ¿vale?
De hecho, dedicarse al desarrollo de software informático no significa que debas hacer matemáticas. Por ejemplo, el software de gestión, el software industrial y el software de aplicaciones generalmente no requieren conocimientos matemáticos. Pero si te dedicas a la inteligencia artificial, el análisis de datos, los algoritmos de procesamiento de imágenes o el desarrollo de software, debes necesitar conocimientos matemáticos.
La elección de la especialidad en matemáticas también depende de cuál sea la especialidad en matemáticas. Hay muchas especialidades en matemáticas, que se centran más en la investigación y aplicación teórica. La mayoría de la gente hoy en día dice que las carreras de matemáticas son muy útiles, pero en realidad están en el campo de las matemáticas aplicadas. La especialización en matemáticas aplicadas incluye no solo el estudio de las matemáticas básicas, sino también la aplicación de las matemáticas a aplicaciones prácticas. Por supuesto, este tipo de aplicación en la práctica no es un trabajo diario que la gente común entienda, sino una herramienta matemática cercana a la realidad. Por ejemplo, matemáticas discretas, matemáticas computacionales, estadística, teoría de probabilidades, investigación de operaciones, modelos y algoritmos matemáticos, teoría de grafos, etc. Estas disciplinas están estrechamente integradas con industrias como la informática, las finanzas, los seguros y la planificación.
Por supuesto, si estudias matemáticas aplicadas y luego haces un posgrado en otras disciplinas, tendrás diferentes perspectivas y profundidades para interpretar el mismo problema.
Gracias por la invitación.
Se puede observar desde los siguientes puntos.
1. Las matemáticas son la base de todas las ciencias. Sin el estudio de las teorías matemáticas, sería imposible lograr avances en otros campos científicos.
La informática también es una aplicación de las matemáticas.
2. Cuanto más altas sean las calificaciones académicas, mejor será la especialización en matemáticas. Además, tienes tus propias opiniones sobre un determinado tema científico. Muchas tecnologías en la carrera de informática se actualizan más rápidamente. Lo que generalmente aprendemos en las universidades está obsoleto y ya no se utiliza en la sociedad, mientras que las teorías matemáticas permanecen sin cambios.
3. La capacidad de pensamiento matemático es más fuerte que la capacidad de pensamiento por computadora y la lluvia de ideas es más intensa.
Espero que los puntos anteriores puedan ser útiles.
Puede haber un problema con el nombre. El significado de especialización en matemáticas es muy claro. Otras especialidades pueden postularse para los cursos principales de especialización en matemáticas. La informática es muy amplia. En el pasado, muchas facultades y universidades se vendían en nombre de la informática, lo que era muy perjudicial para las personas.
Las matemáticas son el núcleo y el pensamiento matemático es muy importante.