Aspectos básicos de la estrategia de búsqueda
Porque las necesidades de los usuarios, especialmente las potenciales y vagas, no siempre son claras y requieren un análisis para obtener una expresión completa y clara.
A la hora de analizar las necesidades de los usuarios conviene aclarar las siguientes cuestiones:
(1) Analizar el propósito de la recuperación de temas
Suele haber varios tipos:
1) Para iniciar una determinada investigación científica o emprender un determinado diseño de ingeniería, es necesario realizar un estudio exhaustivo de la literatura sobre el tema, seleccionar la información requerida y preparar un informe de viabilidad, una declaración de tareas del plan, etc.
Para tal tema, es necesario elegir una base de datos de literatura secundaria con una larga vida y una amplia gama de especialidades relevantes. Sobre la base de una búsqueda retrospectiva exhaustiva, seleccione la literatura relevante y luego vuelva a obtenerla. la literatura.
2) Resuelva un problema técnico y encuentre datos técnicos clave.
Para un tema así, deberíamos elegir una base de datos de tecnología de ingeniería o una base de datos de patentes.
3) Comprender las condiciones de los mercados, productos y empresas extranjeros, y llevar a cabo negociaciones comerciales y de introducción de tecnología y empresas conjuntas.
Busque bases de datos científicas, aprenda sobre tecnologías avanzadas y busque coincidencias en bases de datos comerciales como mercados, productos y empresas.
4) Encontrar referencias de solicitudes de patentes o resultados de identificación.
Elija principalmente bases de datos de patentes nacionales y extranjeras.
5) Encontrar información relevante para la toma de decisiones.
Realizar investigaciones bibliográficas exhaustivas basadas en las diferentes naturalezas de la toma de decisiones, involucrando los últimos avances en investigación científica, investigación tecnológica, productos y mercados.
6) Encuentre documentos relevantes para escribir artículos, etc.
Se trata principalmente de bases de datos de investigación académica, como artículos de revistas y disertaciones.
(2) Aclarar el alcance temático y los aspectos profesionales involucrados en el tema.
Borrar las áreas temáticas principales, áreas temáticas relacionadas y áreas interdisciplinarias involucradas en el tema, y hacer selecciones basadas en el rango de colección de temas de la base de datos.
(3) Requisitos de novedad de los documentos.
Los altos requisitos de novedad de los documentos requieren la selección de una base de datos con un ciclo de actualización de datos corto y alta velocidad.
(4) Requisitos del usuario para la integridad y precisión de la búsqueda.
Para cumplir con los requisitos de una recuperación integral, es necesario investigar una variedad de bases de datos. Para cumplir con los requisitos de una recuperación rápida y precisa, se debe seleccionar la base de datos con el alcance temático más específico. Después de definir los requisitos de recuperación, es necesario realizar un análisis del tema sobre el contenido específico del tema del usuario. Esta es la clave para seleccionar correctamente los términos de búsqueda y los operadores lógicos, que determinarán la calidad de la estrategia de recuperación y afectarán el efecto de recuperación.
El análisis de temas consiste en analizar los conceptos de los temas de los usuarios, expresar el contenido de estos temas con ciertas palabras conceptuales y aclarar la relación lógica entre los conceptos. Al analizar el tema se debe prestar atención a:
El concepto de (1) debe expresarse con precisión. Capte el contenido sustancial de la pregunta y analice varios grupos de conceptos en la pregunta.
(2) Encuentre el plano conceptual central y excluya los planos conceptuales irrelevantes, incluidos los conceptos sin sentido y los conceptos repetidos. Los usuarios a veces piensan que cuantos más grupos de conceptos seleccionen y más detallada sea la agrupación lógica, más específicos serán los resultados de la búsqueda. De hecho, es probable que demasiadas combinaciones de conceptos estrictas conduzcan a una gran cantidad de detecciones perdidas o incluso a cero resultados. Por lo tanto, a veces es necesario simplificar las relaciones lógicas y reducir los grupos de conceptos para mejorar los resultados de la recuperación.
(3) Descubra los conceptos ocultos importantes. Por ejemplo, las pruebas de inteligencia implican conceptos como pruebas de capacidad, pruebas de actitud y pruebas de creatividad. Las bases de datos suelen estar indexadas utilizando palabras que hacen referencia a términos específicos. Los usuarios que no saben mucho sobre las reglas de indexación tienden a enumerar conceptos más abstractos e ignorar conceptos que se refieren a términos específicos.
(4) Clarificar la relación cruzada entre planos conceptuales, es decir, aclarar la relación entre Y lógico, O lógico o negación lógica. Qué conceptos se pueden utilizar para ampliar el alcance de la búsqueda y cuáles se pueden utilizar como palabras clave para limitar aún más el alcance de la búsqueda. Aclarar estas relaciones lógicas ayudará a compilar fórmulas de búsqueda correctas.