Estadísticas y Medición de la Educación Capítulos 1 y 2

1 Estadística Educativa: Es una materia interdisciplinaria que combina educación, psicología y estadística. Es una rama de la estadística aplicada. Es la estadística cuantitativa y el análisis de diversas cosas en el campo de la educación.

2 La estadística educativa se divide en dos categorías: estadística descriptiva y estadística inferencial.

3 Estadística descriptiva: organiza, clasifica, resume y expresa los datos obtenidos de la encuesta para describir cuantitativamente la muestra. o características generales. El contenido incluye agrupación de datos, cálculo y simplificación de datos, descripción de cantidades concentradas y cantidades diferenciales de datos y análisis de correlación.

4. Estadística inferencial: Estudia cómo inferir la situación general a través de la información proporcionada por los datos locales. Los contenidos principales incluyen estimación de parámetros, prueba de hipótesis, análisis de varianza y análisis de chi-cuadrado.

5 Galton: Fue el antropólogo y biólogo británico Galton quien aplicó por primera vez la estadística a los campos de la psicología y la educación.

6 Thorndike: "Introducción a la Medición Mental y Social" es la primera monografía del mundo sobre estadística educativa.

7 Medición: Consiste en medir las características de las cosas según ciertas reglas. El proceso de descripción cuantitativa,

8 Los dos elementos básicos de la medida son la unidad de medida y el punto de referencia. La unidad de medida debe cumplir dos condiciones, una tiene un significado definido y la otra. cantidad igual,

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9 El punto de referencia de medición es el punto de partida de una cantidad. El punto de referencia se divide en dos situaciones, una es el punto de referencia absoluto y la otra es el relativo. punto de referencia.

10 Medición educativa: significado restringido El proceso de describir cuantitativamente los logros académicos y los rasgos psicológicos de los estudiantes a través de pruebas se refiere en términos generales al proceso de describir cuantitativamente las características de diversas cosas o fenómenos en el campo de la educación. .

11 Características de la medición educativa: propósito, carácter indirecto, incertidumbre (que se manifiesta específicamente como aleatoriedad y ambigüedad)

12 mi país es la ciudad natal de la medición educativa, que se originó en el Zhou occidental. Dinastía. El verdadero auge de la medición educativa se produjo después del siglo XX. Dai Ke es una figura representativa

13 La importancia de estudiar la estadística y la medición educativa: 1. Evaluar científicamente el progreso del aprendizaje de los estudiantes para proporcionar una base. para la mejora de la educación y la enseñanza; 2. Analizar cuantitativamente los factores que afectan el aprendizaje de los estudiantes y encontrar estrategias efectivas de mejora, 3. Fortalecer el análisis cuantitativo y promover la investigación científica en educación.

14 Clasificación de datos: Según la fuente. de los datos, los datos se pueden dividir en tres tipos: datos de recuento, datos de medición y evaluación y datos de codificación manual Tipo según el nivel de medición, los datos se pueden dividir en cuatro tipos: datos nominales, datos secuenciales, datos equidistantes; y datos geométricos, según la forma de distribución de los datos, los datos se pueden dividir en datos discretos y datos continuos.

15 Los datos de conteo se obtienen contando el número o las veces, generalmente expresados ​​como números enteros, como número de clase de pulso,

16 Los datos de medición y evaluación son la evaluación de ciertos atributos de las cosas con la ayuda de herramientas de medición o métodos de evaluación, como los puntajes de las pruebas,

17. Los datos codificados manualmente son datos formados después de que las personas asignan números correspondientes a diferentes categorías de cosas de acuerdo con ciertas reglas, como números de trabajo,

18 Los datos de nomenclatura solo explican la diferencia en nombre, categoría o atributo entre un determinado cosa y otras cosas, pero no explica el tamaño, el orden y la calidad de las diferencias entre las cosas. Por ejemplo, los hombres están representados por "1" y las mujeres están representadas por "1". 19 Los datos secuenciales se refieren a variables que pueden ordenar las cosas de acuerdo con el número o el tamaño de un determinado atributo de las cosas. Tiene las características de jerarquía y persistencia, como la clasificación

20 Los datos equiespaciados no solo representan. diferentes categorías y la relación secuencial entre ellas, pero también tiene unidades de medida equidistantes, como la temperatura

21 Los datos equiespaciados no solo tienen el orden de nomenclatura y las propiedades equidistantes. Además, también tienen un punto cero absoluto. lo que significa que el número cero en datos proporcionales no significa nada en un sentido práctico, como la altura y el peso.

22 Características de los datos: discreción, variabilidad, regularidad,

23. Principios. para clasificar datos: 1. Las marcas de clasificación deben depender del propósito de la investigación, 2. Cada marca de clasificación debe permanecer unidireccional,

24. Distribución de frecuencia: Sí El proceso de contar el número de apariciones de datos se refiere a la número de veces que cada valor diferente aparece en un lote de datos, o el número de veces que cada valor diferente aparece en un lote de datos.

25. Tabla de distribución de frecuencia simple, tabla de distribución de frecuencia, refleja la distribución de frecuencia estructura de un lote de datos en cada grupo de bloques igualmente espaciados,

26. Los pasos principales para preparar una tabla de distribución de frecuencia simple: 1. Encuentre el rango completo R, dos determinen el número de grupos K=? , tres determinan la distancia del grupo (5 o un múltiplo de 5), 4 escribe el límite del grupo, 5 encuentra la mediana del grupo, 6 marca las categorías, 7 el número de inscripciones,

27. Tabla de distribución de tiempos relativos : Es la relación entre los tiempos f de cada grupo y los tiempos totales N, representados por el símbolo Rf

28. Tabla de distribución de tiempos acumulada, tabla de distribución de tiempos relativos acumulados, tabla de distribución porcentual acumulada

29. El histograma de grados, es decir, un patrón formado por barras de histograma estrechamente dispuestas con diferentes alturas y anchos iguales en el eje de coordenadas, se puede representar

Presenta las características de distribución y la forma estructural de los datos de manera más intuitiva, dejándolos claros de un vistazo.

30. El gráfico de polígonos de grados es un método gráfico que utiliza polilíneas cerradas para formar polígonos y refleja cambios en los datos. grado (similar al gráfico estadístico de líneas discontinuas, extiende una unidad de puntos punteados hacia adelante y hacia atrás)

31. Histograma de frecuencia relativa y gráfico de polígono de frecuencia relativa, gráfico de distribución de frecuencia acumulada, gráfico de curva de frecuencia relativa acumulada y gráfico de curva de porcentaje acumulativo,

32. El diagrama de dispersión, también conocido como diagrama de puntos, diagrama de dispersión, utiliza la dispersión de puntos en un sistema de coordenadas rectangular plano para representar el patrón de correlación y conexión entre dos cosas. El eje representa la variable independiente y el eje vertical representa la variable dependiente

33. Gráfico de líneas: Un gráfico estadístico que utiliza polilíneas onduladas para representar las tendencias de desarrollo y evolución de algo. datos continuos, como el tiempo, la tendencia de evolución en la secuencia, o la tendencia de describir el desarrollo y cambio de una cosa con otra,

34. Gráfico de barras: utilice la longitud o altura de las barras de. el mismo ancho para representar la relación entre varios elementos estadísticos. La relación cuantitativa, un gráfico de barras organizado en orden de frecuencia, también se llama diagrama de Pareto (solo se usa para variables nombradas)

35. El gráfico prototipo, También conocido como gráfico C, es un gráfico dentro del círculo unitario. El porcentaje del área de cada sector con respecto al área circular total se utiliza para representar cuestiones estadísticas y la proporción correspondiente de los gráficos en el total. >