Formación ágil de patentes
El programa “Genius Youth” de Huawei es un plan especialmente desarrollado por Huawei para estimular la innovación y estimular el espíritu innovador de los empleados. Como empresa de tecnología moderna, una vez que Huawei pierde su innovación, pierde su competitividad fundamental. Sin su propia tecnología, las empresas algún día se perderán en el vasto mercado. Por lo tanto, el plan "Genius Youth" de Huawei es atraer una gran cantidad de talentos científicos y tecnológicos con salarios altos, reclutar jóvenes talentosos de todo el mundo y ayudar a la empresa a llegar más lejos.
01 Calificaciones y logros académicos de Zhao Zhong
Zhao Zhong estudió ingeniería de software en la Universidad Tecnológica del Norte de China cuando estaba en la universidad. En su tercer año, ganó el primer premio en Hubei. Provincia en el Concurso Nacional de Modelos Matemáticos para Estudiantes Universitarios, lo que demuestra su propia excelencia.
Más tarde, Zhao Zhong continuó mejorando su investigación. Eligió ingresar al Instituto de Automatización de la Universidad de la Academia de Ciencias de China para obtener títulos de maestría y doctorado. A nivel de maestría, estudió "Reconocimiento de patrones y sistemas inteligentes", que es una especialización popular, especialmente en la tecnología moderna actual, donde este conocimiento profesional debe aplicarse en muchos campos.
Esta experiencia se utiliza ampliamente en reconocimiento de voz, reconocimiento facial, etc. Liu Chenglin, tutor Zhao Zhong, director del Laboratorio Estatal Clave de Reconocimiento de Patrones, ha logrado buenos resultados en múltiples campos de aplicación del conocimiento profesional.
Liu Chenglin dijo una vez que con el desarrollo de la ciencia y la tecnología modernas, este tipo de conocimiento profesional se ha utilizado ampliamente en muchos campos científicos y tecnológicos, la demanda de talentos es relativamente grande y los salarios otorgados son relativamente grandes. generalmente no es bajo. Por lo tanto, se puede ver que si puedes dominar bien los conocimientos de esta especialización, el salario durante el empleo no será demasiado bajo.
Zhao Zhong logró excelentes resultados de investigación durante sus estudios de posgrado. Tomemos como ejemplo su publicación sobre la generación de arquitecturas prácticas de redes neuronales basadas en bloques. En este artículo, Zhao Zhong llevó a cabo una investigación innovadora sobre la generación manual de arquitecturas de red, que en su mayoría requieren un conocimiento integral de las aplicaciones y cálculos precisos, y propuso un canal de generación de redes de bloques llamado BlockQNN que puede construir automáticamente redes de alto rendimiento.
Los resultados de su investigación superan con creces la ciencia y la tecnología existentes y pueden alcanzar los objetivos originales de forma más rápida y económica. Si su investigación puede aplicarse con éxito a la tecnología inteligente moderna, mejorará enormemente el nivel de aplicación y el efecto de la tecnología inteligente. Se puede ver que la investigación de Zhao Zhong en este campo tiene sus propios resultados, y es natural que Alibaba y Tencent lo favorezcan después de graduarse. Después de todo, en términos de su propio nivel de conocimiento y capacidad de investigación científica, es plenamente digno de la vigorosa competencia por los talentos científicos y tecnológicos.
Zhao Zhong es uno de los primeros estudiantes en China en aprender Arquitectura Neural (NAS). Estudiar este tipo de arquitectura neuronal es difícil y requiere un análisis y la aplicación precisos de varios valores numéricos. La arquitectura general no es fácil de construir y no puede haber ningún problema en la arquitectura. Ahora bien, este campo también es un campo de desarrollo relativamente difícil a nivel internacional. Ningún país del mundo ha realizado investigaciones muy avanzadas al respecto y todos están trabajando arduamente para superar este problema científico y tecnológico.
Se puede observar que la investigación sobre NAS requiere talentos científicos muy destacados. Mirando alrededor del mundo, hay muy pocos talentos que puedan dedicarse a la investigación en esta área. Se puede decir que las personas que pueden investigar en esta área son tan raras como los pandas gigantes. Actualmente, Huawei también quiere ingresar al campo del aprendizaje automático, por lo que no es inusual gastar mucho dinero para cazar furtivamente a Zhao Zhong. Después de todo, la capacidad de investigación científica de Zhao Zhong es totalmente digna de ese salario. Si la investigación en esta área se puede aplicar con éxito a los productos Huawei, no será una cuestión de 2010.000 salarios. Huawei no sólo estará muy por delante en el campo tecnológico mundial, sino que también obtendrá enormes beneficios económicos.
02 Logros de Qin Hui
Qin Tong también se graduó en el Instituto de Robótica de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong con un doctorado. Su principal investigación está relacionada con el campo de la robótica. visión.
La investigación de Qin Tong en la industria ya es bien conocida. Bajo su liderazgo, la Universidad de Zhejiang llevó al equipo a ganar campeonatos en competiciones de clase mundial. En este campo, es un genio de renombre mundial. Su mentor también es un conocido investigador en el campo de los robots y drones, y ha logrado algunos resultados famosos. Por tanto, no es de extrañar que Qin Tong fuera seleccionado para el programa "Genius" por su impecable excelencia en el campo profesional.
Cuando era estudiante, publicó muchos artículos en muchas de las principales revistas y conferencias internacionales y ganó el premio al mejor artículo estudiantil. Un artículo publicado por Qin Tong en "IEEE Transactions on Robotics" ha sido citado 188 veces, titulado "Yizheng-Mono: A Robust and Universal Monocular Vision-Inertial State Estimator". La investigación presentada en este estudio se puede aplicar al posicionamiento preciso.
03 Logros de Zuo Pengfei
Zuo Pengfei estudió informática y tecnología en el Centro Nacional de Investigación de Optoelectrónica de Wuhan durante su doctorado. Como estudiante, su investigación se centró en los sistemas de almacenamiento no volátiles. Mientras estaba en la escuela, Zuo Pengfei publicó varios artículos de alto nivel, muchos de los cuales fueron aceptados en las principales conferencias académicas internacionales. Sus logros durante sus estudios de doctorado han superado los de muchos profesores universitarios. Mientras estaba en la universidad, ya tenía muchos inventos propios patentados.
04 Conclusión
De los estudios universitarios y de doctorado de estas tres personas podemos encontrar que han alcanzado logros muy altos en sus respectivos campos profesionales, muy por delante incluso de sus pares. más que algunos profesores veteranos. Se puede ver que los tres dominan sus propios campos de estudio y el valor de la riqueza intelectual que crearon ha superado con creces sus salarios anuales. Además, quienes ingresan al "programa genio" de Huawei no son empleados comunes, sino investigadores científicos internos. Si pueden lograr resultados revolucionarios en investigación y desarrollo en el campo de la ciencia y la tecnología, entonces Huawei también enfrentará grandes avances.
Los héroes son todos adolescentes, y los logros de los tres reflejan esta frase, que también nos dice que el conocimiento es riqueza. Si tienes suficiente conocimiento, puedes convertirlo en riqueza. La investigación de los tres ha promovido el progreso y el desarrollo científico y tecnológico en el campo de la ciencia y la tecnología modernas, y no es raro que muchas grandes empresas las exploren. Por tanto, es cierto que Emerson dijo que "el conocimiento cambia el destino". También debemos estudiar mucho y acumular conocimientos.