¿Qué significa ser inteligente?
Generación de lenguaje natural: uso de datos informáticos para generar texto. Actualmente se utiliza para servicio al cliente, generación de informes y resumen de conocimientos de inteligencia empresarial. Los proveedores representativos incluyen Attivio, Cambridge Semantics, Digital Reason, Lucidworks, Narrative Science, SAS, etc.
Reconocimiento de voz: transcripción y conversión del habla humana a un formato útil para aplicaciones informáticas. Actualmente se utiliza en sistemas interactivos de respuesta de voz y aplicaciones móviles. Los proveedores representativos incluyen NICE, Nuance munications, OpenText y Verint Systems.
Agentes virtuales: Frest afirma que “los agentes virtuales son objeto de cobertura mediática. Hay muchos, desde simples chatbots hasta sistemas avanzados que pueden comunicarse con humanos”. Actualmente se utiliza para atención y servicio al cliente y como administrador del hogar inteligente. Los fabricantes representativos incluyen: Amazon, Apple, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, Google, IBM, IPsoft, Microsoft y Satisfi.
Plataforma de aprendizaje automático: no solo proporciona modelos de diseño y capacitación, sino que también proporciona algoritmos, interfaces de programación de aplicaciones (API), kits de herramientas de desarrollo y kits de herramientas de capacitación. Actualmente se utiliza ampliamente en una variedad de aplicaciones empresariales, principalmente relacionadas con la predicción o clasificación. Los fabricantes representativos incluyen Amazon, Fractal Analysis, Google, H2O.ai, Microsoft, SAS, Skytree, etc.
Hardware optimizado para inteligencia artificial: se trata de una unidad de procesamiento de gráficos (GPU) y un dispositivo especialmente diseñados para ejecutar de manera eficiente tareas informáticas para inteligencia artificial. Actualmente desempeña un papel principalmente en el campo de las aplicaciones de aprendizaje profundo. Los fabricantes representativos incluyen Alluviate, Cray, Google, IBM, Intel, NVIDIA, etc.
Gestión de decisiones: el motor incorpora reglas y lógica en el sistema de inteligencia artificial para la configuración/formación inicial, así como para el mantenimiento y la optimización diarios. Se trata de una tecnología madura que se utiliza ampliamente en aplicaciones empresariales para ayudar o realizar la toma de decisiones automática. Los proveedores representativos incluyen: Advanced System Concepts, Informatica, Maana, Pegasystems y UiPat.
Plataforma de Aprendizaje Profundo: Un tipo especial de aprendizaje automático que incluye redes neuronales artificiales con múltiples capas de abstracción. Actualmente, se utiliza principalmente en aplicaciones de clasificación y reconocimiento de patrones respaldadas por conjuntos de datos muy grandes. Los fabricantes representativos incluyen: Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology y Sentient Technologies.
Tecnología biométrica: puede respaldar una interacción más natural entre humanos y computadoras, incluido, entre otros, el reconocimiento de imágenes y tacto, la voz y el lenguaje corporal. Actualmente se utiliza principalmente para estudios de mercado. Los fabricantes representativos incluyen: 3VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera y Tahzoo.
Automatización robótica de procesos: utilice scripts y otros métodos para automatizar operaciones manuales para respaldar procesos comerciales eficientes. Actualmente se utiliza cuando realizar manualmente una tarea o proceso es demasiado costoso o ineficiente. Los proveedores representativos incluyen: Advanced Systems Concepts, Automation Anywhere, Blue Pri***, UiPath y WorkFusion.
Análisis de texto y PNL: El procesamiento del lenguaje natural (PLN) utiliza y soporta el análisis de texto. Con este fin, proporciona facilidades para comprender la estructura, el significado, el sentimiento y la intención de las oraciones a través de métodos estadísticos y métodos de aprendizaje automático. Actualmente, se utiliza para la seguridad y la detección de fraudes, una amplia gama de asistentes automatizados y para la extracción de datos no estructurados. Los fabricantes representativos incluyen: Basic Technology, Keweiou, Expert System, Indico...& gt& gt
Pregunta 2: ¿Qué es un empleado inteligente? Nuevas tendencias en el desarrollo de la gestión de empleados basada en el conocimiento en la era de la información.
Resumen: En la era de la información, los trabajadores del conocimiento son el núcleo de una empresa.
Con el advenimiento de la economía de la información, la gestión de los trabajadores del conocimiento ha mostrado nuevas tendencias, reflejadas principalmente en la estructura organizacional, el capital intelectual, la comunicación de la información, la educación y la formación, etc.
Palabras clave: Gestión de empleados basada en el conocimiento en la era de la información
En el mundo actual, con el rápido desarrollo de la tecnología de la información y la aceleración del ritmo de la informatización, el mundo se enfrenta a dos Retos: informatización y globalización. Grandes tendencias. En los países capitalistas desarrollados con ciencia y tecnología desarrolladas e informatización avanzada, la ola de la economía del conocimiento está aumentando nuevamente, lo que ha traído muchas situaciones nuevas y nuevos temas a la práctica de la gestión económica y a la teoría de la gestión económica tradicional. La mejora de la infraestructura de la información y el rápido desarrollo de la tecnología de la información hacen que la producción, el almacenamiento, el intercambio y el uso del conocimiento sean técnicamente más viables y económicos, y la configuración y combinación de diversos elementos en las actividades económicas será más razonable y eficaz. La competencia entre la gestión económica empresarial se centra en el complejo de conocimiento, información y tecnología: talentos basados en el conocimiento. La gestión de diversos elementos en la gestión económica es, en última instancia, la gestión de talentos de alta calidad y empleados basados en el conocimiento.
Varios conceptos básicos sobre los trabajadores del conocimiento
1 Trabajadores del conocimiento
¿El famoso científico administrativo estadounidense Peter? Peter Drucker propuso el concepto de trabajador del conocimiento: los trabajadores del conocimiento se refieren a personas que, por un lado, pueden hacer pleno uso de la ciencia y la tecnología modernas para mejorar la eficiencia en el trabajo y, por otro lado, los propios trabajadores del conocimiento tienen un fuerte aprendizaje e innovación. capacidades. La innovación del conocimiento es la característica más importante de los trabajadores del conocimiento. Además, el trabajo de los trabajadores del conocimiento es principalmente una actividad de pensamiento, la actualización y el desarrollo del conocimiento suelen adaptarse a los cambios en las condiciones ambientales y tienen una gran flexibilidad. Por tanto, los trabajadores del conocimiento se caracterizan por el conocimiento, la creatividad y la flexibilidad. ¿Francisco? ¿Famoso académico canadiense y juez que preside la Selección de Fondos Destacados de Canadá? Frances Horibe cree: “En resumen, los trabajadores del conocimiento son personas que usan su cerebro más que sus manos cuando crean riqueza. Usan su creatividad, análisis, juicio, síntesis y diseño para crear riqueza. Por supuesto, yo. uso mis manos en el proceso creativo, pero simplemente ingreso los datos en la computadora con mis manos, en lugar de cargar un saco de 50 libras ". Este artículo cree que los trabajadores del conocimiento se refieren a los empleados de la organización que crean más valor. su sabiduría que con sus manos.
2. Gestión del conocimiento y gestión de la información
En la era de la economía de la información, la gestión de la producción y las operaciones de las empresas se ha convertido en una gestión basada en el conocimiento, denominada gestión del conocimiento. Utiliza la inteligencia colectiva para mejorar la capacidad de adaptarse a los cambios y proporciona una nueva forma para que las empresas compartan conocimientos explícitos y tácitos. La gestión pura de la información consiste en clasificar la información empresarial, etc. El conocimiento no es igual a la información. El conocimiento es el producto de la combinación de información y capacidad cognitiva humana. La diferencia entre conocimiento e información es la mayor diferencia entre la gestión del conocimiento y la gestión de la información. La gestión del conocimiento incluye la gestión de personas y la gestión de la información, que incorporan una gestión "orientada a las personas". La gestión del conocimiento favorece la combinación de las capacidades de procesamiento de información empresarial y las capacidades de innovación de los empleados, aumentando así la adaptabilidad y las capacidades de previsión de la empresa. A finales del siglo XX, muchas empresas de países desarrollados establecieron el nuevo puesto de oficial de conocimiento (CKO) entre el director general y el director de información, y llevaron a cabo una adecuada división del trabajo. El administrador de información es el principal responsable del desarrollo y la aplicación de la tecnología y la información empresarial, mientras que el administrador del conocimiento es el principal responsable de la innovación empresarial y la formación de empleados innovadores.
2. Nuevas tendencias de desarrollo en la gestión del conocimiento de los empleados
1 Mayor capitalización del conocimiento
En la economía de la información, el valor del conocimiento como capital tiene muchos tipos de implementación. método. La realización del valor del conocimiento de los trabajadores del conocimiento es una manifestación concreta del uso del conocimiento para participar en la gestión y también tiene un gran efecto motivador. Desde el análisis conceptual inicial, el conocimiento también es un activo. Cuando el conocimiento se utiliza como inversión de capital en el proceso empresarial, se completa la transformación de la capitalización del conocimiento. Para aprovechar plenamente el entusiasmo de los trabajadores del conocimiento, debemos considerar formas y métodos para realizar el valor de su conocimiento en el proceso de gestión. Podemos crear un mecanismo de incentivo para la capitalización del conocimiento en una empresa u organización. Para los empleados con conocimientos y capacidades básicos, su valor técnico puede reconocerse a través de acciones de tecnología. Los empleados de gestión del conocimiento pueden estar motivados para trabajar activamente a través de acciones de gestión. Se trata de utilizar opciones sobre acciones para motivar a los empleados. Las opciones sobre acciones son un nuevo tipo de método de incentivo que se diferencia de los sistemas salariales anuales y los planes de propiedad de acciones para los empleados.
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Pregunta 3: ¿Qué es la inteligencia humana? ¿Cuáles son sus características? La razón por la cual los seres humanos pueden convertirse en el espíritu de todas las cosas es que tienen una inteligencia altamente desarrollada. La inteligencia humana es la inteligencia y capacidad de los seres humanos para comprender y transformar el mundo. Incluye dos componentes: "inteligencia" y "energía". "Inteligencia" se refiere principalmente a la capacidad de las personas para comprender las cosas; "energía" se refiere principalmente a la capacidad de las personas para actuar, incluidas diversas habilidades y hábitos correctos. La "inteligencia" y la "energía" humanas están combinadas y son inseparables. El trabajo humano, el aprendizaje y la comunicación lingüística son la unidad de "inteligencia" y "energía" y son actividades inteligentes únicas de los seres humanos. La intención es un aspecto importante de la inteligencia humana. Las actividades humanas tienen un propósito y son conscientes. No puedes prescindir de tus propias intenciones ni por un momento. Atención, necesidades, intenciones, emociones, voluntad, ideales, etc. Todas ellas son formas de actividades intencionales de las personas. Es muy importante para el desarrollo y juego de la inteligencia humana. El pensamiento es el núcleo de la inteligencia humana. La principal característica de la inteligencia humana es el pensamiento, y el núcleo del pensamiento es el repensar. "Los humanos son animales pensantes." Sin pensamiento no habría inteligencia humana. Sólo a través del pensamiento los seres humanos pueden formar diversas intenciones complejas, liderando así las actividades humanas y mostrando su iniciativa consciente única. Sólo a través del pensamiento pueden los humanos explorar los misterios de la naturaleza y descubrir las leyes detrás de los fenómenos naturales. Sólo a través del pensamiento los humanos pueden inventar diversas tecnologías, superar las limitaciones de sus propios órganos cognitivos y de acción y mejorar enormemente su capacidad para transformar el mundo.
Pregunta 4: ¿Qué significa robo-advisory? La "inversión inteligente" también puede denominarse inversión robótica, gestión financiera inteligente, gestión financiera automatizada, etc. Utilice análisis de big data, modelos financieros cuantitativos y algoritmos inteligentes para proporcionar a los usuarios referencias de inversión y monitorear el mercado en función de los requisitos de los niveles de tolerancia al riesgo de los inversores, los objetivos de rendimiento esperados y las preferencias de estilo de inversión, utilizando una serie de algoritmos inteligentes, optimización de la cartera de inversiones. y otros modelos teóricos Reequilibre dinámicamente y automáticamente la asignación de activos, mejore la tasa de rendimiento de los activos y permita a los inversores lograr una asignación dinámica de inversiones de activos "de base cero, costo cero y nivel de expertos". Dingdong Wallet también ingresará oficialmente al mercado de robo-asesoramiento y lanzará productos de robo-asesoramiento, que se espera que se lancen oficialmente en la segunda mitad del año.
Pregunta 5: ¿Cuáles son las funciones de los robots inteligentes? El robot más utilizado en la actualidad es el robot barredor. Otros robots son para uso industrial o no tienen valor práctico y en su mayoría son equipos de visualización.
Pregunta 6: La relación entre los humanos y la inteligencia artificial y la inteligencia artificial.
1. La esencia de la inteligencia artificial
La inteligencia artificial es relativa a la inteligencia humana. Precisamente porque la conciencia es una forma especial de movimiento material, según la teoría de la cibernética, el método de simulación funcional se utiliza para permitir a las computadoras simular ciertas funciones del cerebro humano y mecanizar ciertas actividades inteligentes de los humanos. inteligencia artificial inteligente. La esencia de la inteligencia artificial es la simulación del proceso de información del pensamiento humano y la materialización de la inteligencia humana. Aunque la inteligencia artificial puede simular ciertas actividades del cerebro humano e incluso superar sus funciones en algunos aspectos, no se convertirá en inteligencia humana ni reemplazará la conciencia humana.
2. La diferencia esencial entre inteligencia artificial y pensamiento humano.
La inteligencia artificial es una simulación del pensamiento, no el pensamiento humano en sí. No tiene fundamento equiparar el "pensamiento mecánico" con el pensamiento humano y pensar que puede superar el pensamiento humano.
La inteligencia artificial es un proceso físico mecánico inconsciente. La inteligencia humana es principalmente un proceso fisiológico y psicológico.
(2) La inteligencia artificial no es social. La inteligencia humana es social.
(3) La inteligencia artificial no tiene la iniciativa y la creatividad exclusivas de la conciencia humana. El cerebro humano formulará proactivamente nuevas preguntas y creará nuevos inventos.
(4) Las computadoras pueden reemplazar o incluso superar parte de la capacidad de pensamiento humano, pero en comparación con el cerebro humano, no son tan buenas como el conjunto. Las máquinas inteligentes son la materialización de la conciencia humana. Su surgimiento y desarrollo no sólo dependen del nivel de desarrollo de la ciencia y la tecnología humanas, sino que también deben basarse en la comprensión que la conciencia humana tiene de sí misma. Por tanto, en general; la inteligencia artificial no puede exceder los límites de la inteligencia humana. Es completamente infundado creer que las computadoras pueden pensar, o incluso superar el pensamiento humano, y que las computadoras y los robots dominarán a la humanidad en el futuro.
3. El significado filosófico del surgimiento y desarrollo de la inteligencia artificial.
(1) El surgimiento y desarrollo de la inteligencia artificial demuestra firmemente que la conciencia es una función y un atributo material del cerebro humano, y demuestra la exactitud de las opiniones marxistas sobre la naturaleza de la conciencia.
(2) La aparición y el desarrollo de la inteligencia artificial han profundizado nuestra comprensión de la relativa independencia e iniciativa de la conciencia. El pensamiento automático, es decir, la inteligencia artificial, se caracteriza por el hecho de que la forma de pensar es relativamente independiente del contenido del pensamiento en las actividades de pensamiento. Puede diferenciarse del cerebro humano y materializarse en una forma de movimiento mecánico y físico, reemplazándolo parcialmente. actividades del pensamiento humano.
(3) Con el desarrollo de la ciencia y la tecnología, la inteligencia artificial se desarrollará a un nivel superior, lo que a su vez promoverá el desarrollo de la ciencia y la tecnología, la productividad y la inteligencia humana a un nivel superior, lo que tener un impacto positivo en el progreso de la sociedad humana a un gran impulso.
Elegí el de arriba y no estoy de acuerdo con el punto de vista anterior. Creo que la inteligencia artificial puede superar a la inteligencia humana, que está determinada por sus atributos físicos. Su desarrollo es inconmensurable. Como todos sabemos, la inteligencia artificial puede autoaprenderse o evolucionar por sí misma y tiene atributos sociales. Políticamente hablando, esto no es más que engañar a algunos ignorantes.
Pregunta 7: ¿Qué es la inteligencia artificial? ¿Qué es la inteligencia artificial?
En los últimos años, con el rápido desarrollo y la aplicación cada vez más generalizada de la tecnología informática, la gente naturalmente se preguntará si las actividades intelectuales humanas pueden realizarse mediante computadoras. Durante décadas, las computadoras han sido vistas como máquinas que sólo podían procesar números de manera muy rápida, hábil y precisa. Sin embargo, en el mundo actual, los problemas a resolver no son cálculos enteramente numéricos, como la comprensión y traducción del lenguaje, el reconocimiento de gráficos y sonido, la gestión de decisiones, etc. , especialmente para el diagnóstico médico, sólo los médicos con experiencia y conocimientos especiales pueden hacer el diagnóstico correcto. Esto requiere que las computadoras pasen del "procesamiento de datos" al "procesamiento de conocimientos". El cambio en el alcance de las capacidades informáticas es un factor importante que conduce al rápido desarrollo de la "inteligencia artificial".
La definición de inteligencia artificial:
El profesor Nelson del famoso centro de investigación de inteligencia artificial de la Universidad de Stanford en Estados Unidos define la inteligencia artificial como: "La inteligencia artificial es una ciencia sobre cómo DD Representa el conocimiento y cómo obtenerlo y la ciencia de utilizar el conocimiento ". Otro profesor Winston del MIT cree: "La inteligencia artificial es el estudio de cómo hacer que las computadoras realicen un trabajo inteligente que solo los humanos podían hacer en el pasado". Estas declaraciones reflejan. Las ideas y conceptos básicos del contenido de la inteligencia artificial. Es decir, la inteligencia artificial es el estudio de las leyes de las actividades inteligentes humanas, la construcción de sistemas artificiales con cierta inteligencia y el estudio de cómo hacer que las computadoras realicen trabajos que requirieron inteligencia humana en el pasado, es decir, las teorías básicas, métodos y tecnologías sobre cómo utilizar software y hardware para simular algunos comportamientos humanos inteligentes.
La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática y es conocida como una de las tres tecnologías de vanguardia del mundo (tecnología espacial, tecnología energética e inteligencia artificial) desde la década de 1970. También se considera una de las tres tecnologías de vanguardia del siglo XXI (ingeniería genética, nanociencia e inteligencia artificial). Esto se debe a que se ha desarrollado rápidamente en los últimos 30 años, se ha utilizado ampliamente en muchas disciplinas y ha logrado resultados fructíferos. La inteligencia artificial se ha convertido gradualmente en una rama independiente, formando su propio sistema en la teoría y la práctica.
La inteligencia artificial es la materia que estudia cómo permitir que los ordenadores simulen algunos de los procesos de pensamiento y comportamientos inteligentes humanos (como el aprendizaje, el razonamiento, el pensamiento, la planificación, etc.). Incluye principalmente los principios de la realización de la inteligencia por computadora, haciendo que las computadoras sean similares a la inteligencia del cerebro humano y permitiendo que las computadoras logren aplicaciones de nivel superior. La inteligencia artificial involucrará ciencias de la computación, psicología, filosofía y lingüística. Se puede decir que casi todas las disciplinas de las ciencias naturales y sociales han ido mucho más allá del alcance de la informática. La relación entre la inteligencia artificial y la ciencia del pensamiento es la de práctica y teoría. La inteligencia artificial se encuentra en el nivel de aplicación técnica de la ciencia del pensamiento y es una rama de aplicación de la misma. Desde la perspectiva del pensamiento, la inteligencia artificial no se limita al pensamiento lógico. Sólo el pensamiento de imágenes y el pensamiento inspirador pueden promover el desarrollo revolucionario de la inteligencia artificial. Las matemáticas a menudo se consideran la ciencia básica de muchas materias, y las matemáticas también han entrado en los campos del lenguaje y el pensamiento. El tema de la inteligencia artificial también debe tomar prestadas herramientas matemáticas. Las matemáticas no sólo desempeñan un papel dentro del ámbito de la lógica estándar y las matemáticas difusas, sino que también entran en la disciplina de la inteligencia artificial, que se promoverán entre sí y se desarrollarán más rápidamente.
Desde un punto de vista práctico, la inteligencia artificial es una ingeniería del conocimiento: tomar el conocimiento como objeto y estudiar la adquisición, representación y uso del conocimiento.
Computadoras e Inteligencia
Normalmente cuando usamos una computadora, no solo tenemos que decirle qué hacer, sino también decirle cómo hacerlo de manera detallada y correcta.
Es decir, las personas deben escribir un programa de aplicación para la tarea en un lenguaje informático apropiado de acuerdo con los requisitos de la tarea, de modo que la computadora pueda usarse para completar la tarea. En realidad, esto se logra cuando una persona controla completamente la computadora, pero está lejos de ser "inteligente".
Como todos sabemos, el campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov participó en una "guerra entre humanos y computadoras" de seis partidas con el sistema informático RS/6000 (Deep Blue) de IBM en los Estados Unidos el 1 de mayo de 1997. Deep Blue terminó con La puntuación total fue de 3,5 a 2,5. El final del juego dejó a la gente con pensamientos profundos; ganar ajedrez requiere que los jugadores tengan una gran capacidad de pensamiento, capacidad de memoria y una rica experiencia en el juego de ajedrez, y sean capaces de responder a tiempo y responder de manera rápida y efectiva; de lo contrario, es obviamente una "inteligencia". "pregunta. Aunque los expertos de IBM que desarrollaron el ordenador "Deep Blue" también creen...>;& gt
Pregunta 8: Ejercicio 1 1. ¿Qué es la inteligencia humana? Cuáles son sus características o definición de características: inteligencia humana y habilidades comportamentales.
Características: Se refleja principalmente en la capacidad de percepción, capacidad de memoria y pensamiento, capacidad de inducción y deducción, capacidad de aprendizaje y conducta.
Pregunta 9: ¿Qué significa armonía? Explicación del diccionario chino moderno: (sonido, lenguaje, acción, etc.) eco: al mismo tiempo ~
Las palabras deben ser armoniosas.
Pronunciación yìng hè
Explicación ① La reacción es armoniosa.
[Fuente] ¿"Zuo Zhuan"? En el año veintiocho de Zhaogong: "El corazón puede controlar la rectitud, la virtud puede ser armoniosa, las cuatro direcciones son claras y la diligencia puede ser desinteresada".
Explique 2 respuestas y responda las; coro.
[Fuente] ①¿Registros históricos? Familia Cao: "El jardín detrás de la casa está cerca de la casa del funcionario, y la casa del funcionario bebe y canta todos los días... pero ellos quieren sentarse y beber vino, lo que también exige armonía".
2 ¿Dinastía Song? "Pabellón borracho" de Ye Shi: "Los barcos y los lotos están saliendo, y las canciones están cantando, todo estará abajo en Siyuan".
③¿Contenido de "Sikuquanshu"? ¿No pides 25? "Cangming Ji": "Los últimos siete hijos son coronados con Li Panlong, y Wang Shizhen debería hacer las paces con ellos".
4 Meg de Huaguan: "En respuesta a la risa de esta mujer, desde el álamo cercano bosque Aquí llegó el canto melodioso de los cucos y los oropéndolas."
Explicación 3 Eco; respuesta.
[Fuente] ①¿Hanshu? Chen: "En ese momento, los soldados y la caballería de Kang Ju hicieron más de 10.000 viajes, se dividieron en más de diez lugares, sitiaron la ciudad y también se comunicaron con él".
2 "¿Tío Song? "Shen Tu biografía": "Respeta al hijo, habla en voz baja y mata a sus enviados. Debes escucharlo; ":Bai Nian, Dao He y Pei están estrechamente relacionados".
3 ¿Dinastía Song? "Rogando al general que se traslade y la mesa de Li Zhifang" de Su Shi: "Recientemente, ha habido muchos ladrones fuertes en Shouzhou ... montando a caballo hasta la ciudad para robar a la gente durante el día. Cuando Yu Yin y otros se enteraron, Quería negociar la paz y los residentes estaban muy preocupados."
Explique 4 respuestas; responda.
【Fuente】①Han? La "nueva teoría" de Huan Tan: "Cuando murió el emperador, había un anciano Lan Fan que decía tener trescientos años. Cuando conoció gente por primera vez, se mostró muy feliz y conciliador. Después de repetidas visitas, regañó a todos. "
2 ¿"El Libro de los Cien Yues"? "Érase una vez un hombre que fue a casa de una mujer, vio su reloj y se lo robó. La mujer fue a ver a su marido y quiso charlar. Un bocado de comida no debe conciliarse."
(3) "Para Jiang Younong" de Han Zi: "También hablamos de muchos detalles y respondiste con tanta facilidad, como si estuvieras hablando de tus propios asuntos".