¿El transporte inteligente parece ser cada vez más popular? ¿Hay futuro para esta carrera?
La nueva generación de tecnología de la información promueve el desarrollo del transporte inteligente
“Con este autobús, puedo dormir media hora más cada día”. Vive en el distrito de Yuelu. Ciudad de Changsha, provincia de Hunan, dijo felizmente el Sr. Xing a los periodistas. El autobús que mencionó circula entre el lago Meixi y la zona de alta tecnología. Fue el primer autobús de cercanías inteligente en Changsha en mayo de este año. Utilizando tecnología de red inteligente, personal científico y tecnológico transformó los semáforos en 26 intersecciones a lo largo de la ruta. Bajo la premisa de garantizar la seguridad, cuando el autobús llegue a la intersección, la luz roja cambiará automáticamente a verde, garantizando la prioridad del transporte público.
En Beijing, no hace mucho, se abrió oficialmente al mundo exterior el primer lote de “vehículos no tripulados” de China operados por Baidu Company. Los usuarios pueden utilizar una aplicación de un solo toque en su teléfono móvil para llamar a un taxi autónomo y recibir pedidos. Los taxis funcionan completamente sin conductor. Punto de partida, punto final, límite de velocidad en carretera, etc. que se muestra en la pantalla del automóvil y tomar decisiones razonables basadas en el entorno. A menos que haya una emergencia, generalmente no se requiere intervención manual y los pasajeros pueden disfrutar del viaje con tranquilidad.
El transporte de mercancías peligrosas es el foco del seguimiento de la seguridad del transporte por carretera. Según la normativa, los vehículos que transportan mercancías peligrosas sólo pueden circular por rutas fijas en horarios específicos. Pero no está claro qué ruta tiene menos población, caminos lisos, buenas condiciones de seguridad pública y es menos propensa a riesgos de seguridad. Ahora, con la ayuda de big data, computación en la nube y otras tecnologías, se espera que el sistema clave de control de vehículos desarrollado por Tencent resuelva este problema. Shi, vicepresidente de Tencent Intelligent Transportation, dijo: "Al analizar la población, la congestión y los recursos de emergencia a lo largo de la carretera, se puede ayudar al departamento de control de tráfico a planificar las rutas de transporte y los tiempos de mercancías peligrosas, garantizando así la seguridad del transporte". /p>
El transporte inteligente es el resultado de la aplicación integral de la información, la comunicación, la detección y otras tecnologías en el campo del transporte. Los autobuses inteligentes de Changsha, la planificación de rutas de transporte de mercancías peligrosas y sin conductor de Beijing son exploraciones útiles de escenarios de aplicaciones de transporte inteligente. Los expertos dijeron que el desarrollo del transporte inteligente está en línea con las necesidades reales de la transformación de la industria del transporte de mi país y la tendencia general del desarrollo tecnológico. La modernización del transporte es una opción inevitable para China, no sólo para responder a las preocupaciones sobre el sustento de la gente, sino también para promover la transformación industrial.
Ya en los años 90, los departamentos de gestión y los expertos en tecnología se preparaban para los días lluviosos. Cuando el número total de vehículos de motor en nuestro país era solo de decenas de millones y la construcción general de infraestructura de transporte era relativamente débil, comenzaron a investigar, explorar y formular planes relevantes, que sentaron una buena base para el inicio del transporte inteligente en nuestro país. .
A diferencia de la forma tradicional de mejorar la inteligencia del transporte, que se basa principalmente en la integración de equipos, se espera que las tecnologías de la información de nueva generación, como la inteligencia artificial y el 5G, promuevan el desarrollo acelerado del transporte inteligente. Por ejemplo, la tecnología de automatización tradicional también puede lograr un cierto grado de conducción sin conductor, pero aún está lejos de su uso comercial. Combinando lo último en inteligencia artificial, radar, información geográfica y otras tecnologías, el "cerebro" del automóvil está evolucionando rápidamente: no sólo puede "ver", sino que además no tiene puntos ciegos, sino que también tiene un "CI" que sabe cómo hacer; decisiones, avanzando así hacia la conducción sin conductor.
La tecnología 5G se está desarrollando rápidamente y tiene las ventajas de una baja latencia y amplias conexiones. Es una poderosa herramienta para promover el transporte inteligente. Por ejemplo, controlar un tren subterráneo para que funcione en un estado de conducción autónoma requiere una transmisión de señal de respuesta precisa, confiable y extremadamente rápida. Con el 5G, esta tecnología ya no es un problema. En abril de este año, la primera línea de metro sin conductor de Shenzhen integró tecnología 5G.
Es necesario optimizar aún más la red de cooperación entre vehículos de transporte inteligentes y carreteras.
Desde la optimización del control de los semáforos hasta la creación de un "cerebro inteligente" para el transporte urbano; desde el transporte público hasta el metro, desde las autopistas hasta los puertos, todos los ámbitos de la vida en el transporte están tratando de volverse inteligentes. El futuro del transporte se acerca lentamente. Nie Yuren, director general de Baidu Intelligent Driving Business Group Solutions, cree que actualmente el transporte inteligente está en su infancia y está a punto de marcar el comienzo de un período de rápido desarrollo.
Pero en general, todavía queda un largo camino por recorrer antes de que los escenarios de aplicaciones de transporte inteligente puedan implementarse a gran escala. El transporte inteligente es inseparable de un conjunto de sistemas que se apoyan mutuamente. La falta de cualquier vínculo puede resultar en "inteligencia" en lugar de "poder". Por ejemplo, la verdadera implementación de la conducción autónoma de alto nivel requiere no sólo automóviles "inteligentes" sino también carreteras "inteligentes", lo que requiere el uso de infraestructura tangible, toma de decisiones de datos y sistemas de gestión para construir una red de colaboración vehículo-carretera.
“Si la coordinación de carreteras es una luz de la calle, la inteligencia de las bicicletas es una luz de los automóviles. Si las dos se coordinan, el umbral para la comercialización de la conducción autónoma se puede reducir solo logrando la coordinación entre ellas”. vehículos y carreteras, la conducción autónoma puede ser más segura, tener una autonomía más amplia y ser más económica de implementar.
Los expertos dijeron que el desarrollo actual del transporte inteligente aún no es sistemático, está desequilibrado y carece de coordinación en todas las direcciones, y es necesario fortalecer la aplicación inteligente y la integración del sistema. Por ejemplo, el equipo de control de tráfico básicamente puede cumplir con un escenario de control único, pero debe optimizarse aún más para adaptarse a futuros escenarios de colaboración entre vehículos y carreteras.
Los departamentos gubernamentales y las industrias están trabajando arduamente para abordar las deficiencias. En mayo de este año, los departamentos pertinentes declararon que se centrarían en promover la "inteligencia de bicicletas + empoderamiento de la red" y acelerar la industrialización de los vehículos de red inteligentes.
“La aceleración de la nueva infraestructura de China sentará una buena base para el desarrollo coordinado de vehículos y carreteras”. Zhang Yaqin, profesor de la Universidad de Tsinghua y decano del Instituto de Investigación de la Industria Inteligente, dijo que con el avance. de soluciones técnicas, carreteras para vehículos. La red de colaboración también seguirá mejorando.
Mirando hacia el futuro, Shi cree que el transporte futuro será una "entidad viva" centrada en las personas y que utilizará a las personas y los vehículos como su inteligencia. "A través de la recopilación de datos mediante dispositivos sensores, el procesamiento de datos mediante algoritmos de inteligencia artificial y la transmisión de datos y algoritmos sobre dos ruedas, se espera que la industria del transporte logre una actualización inteligente del ciclo de vida completo desde el análisis, la predicción y la toma de decisiones. haciendo comentarios".
Nie Yuren consideró que el desarrollo del transporte inteligente pasará por tres etapas: "actualización digital, transformación de la red y transformación de la automatización". Las tres etapas se promoverán simultáneamente en lugar de comenzar una. tras otro. "En el futuro, puede haber operadores de transporte inteligentes, vehículos eficientes, ecológicos y autónomos, que se combinarán con otros medios de transporte para formar una nueva forma de viajar y transportarse".
Tecnología, Los departamentos de industria y gestión trabajan juntos para crear una buena ecología industrial.
El desarrollo sostenible y saludable de la industria del transporte inteligente depende de la interacción positiva de la tecnología, el mercado, las políticas y las regulaciones. Requiere los esfuerzos conjuntos de los círculos científicos y tecnológicos, los círculos industriales y los departamentos de gestión para crear. una buena ecología industrial.
Los expertos recuerdan que el transporte inteligente no es un castillo en el aire ni se trata simplemente de trasladar el trabajo de la información a Internet. Se basa en las necesidades reales de transporte de las personas. La industria debe profundizar en los puntos débiles e identificar escenarios de aplicación. Con el apoyo de la industria, el poder de la modernización tecnológica será duradero.
Los conceptos de gestión deben ir de la mano. Por ejemplo, recopilar datos de tráfico es el primer paso y, lo que es más importante, extraer el valor del análisis. Los expertos dicen que establecer y mejorar un mecanismo de intercambio abierto entre departamentos e industrias favorece la toma de decisiones científicas basadas en big data.
Las leyes y regulaciones deben ser moderadamente inclusivas. Tomemos como ejemplo la conducción autónoma para adaptarse a condiciones complejas de la carretera, como la noche y las fuertes lluvias, la conducción autónoma necesita acumular suficientes datos reales de la carretera para respaldar la actualización de los módulos de percepción, predicción y planificación. Por ejemplo, Nie Yuren ha establecido un área de demostración de conducción autónoma de alto nivel en Beijing, que está abierta para pruebas nocturnas de 4 p.m. a 10 p.m., lo cual es muy útil para la investigación y el desarrollo corporativo.
“China tiene ricos escenarios de aplicación para el desarrollo del transporte inteligente, y su aceptación de nuevas tecnologías también es alta”. Nie Yuren analizó que en campos como la conducción autónoma y el Internet de los vehículos, China tiene ciertas ventajas. y se espera lograr una "aceleración" en la nueva vía del transporte inteligente.
Los expertos de la industria recuerdan que para mantener el impulso de desarrollo del transporte inteligente, los nuevos participantes, como las empresas de Internet, no sólo deben aprovechar la aplicación de la tecnología de la información, sino también profundizar su comprensión de la lógica subyacente de la industria del transporte y fortalecer la integración y la interoperabilidad promover conjuntamente el transporte inteligente.
Los expertos creen que todavía estamos por detrás del nivel avanzado internacional en algunos aspectos de software y hardware, como la recopilación, percepción y análisis de información de tráfico. Si continuamos poniéndonos al día, el desarrollo del transporte inteligente será mayor. equilibrado y coordinado.
“La alta densidad de tráfico y las complejas condiciones del tráfico en China son desafíos y oportunidades para el desarrollo del transporte inteligente”. Nie Yuren cree que el transporte inteligente tiene amplias perspectivas y utiliza buenos medios técnicos para resolver los problemas del transporte de las personas. Se convertirá en una fuerza importante en la construcción de una potencia de transporte en China.