Las ventajas de la inversión y la investigación inteligentes
Mejora de la eficiencia: en el proceso tradicional de investigación de inversiones, los investigadores de inversiones deben prestar atención y procesar una variedad de información compleja, incluidos datos de mercado, noticias e información de la industria. tendencias y anuncios de empresas, políticas nacionales, etc. A través del procesamiento y análisis de diversa información se da el impacto y las expectativas sobre los activos subyacentes.
Después de la introducción de tecnologías de inteligencia artificial como big data y aprendizaje automático, los modelos de algoritmos informáticos se pueden utilizar para procesar rápidamente información masiva y los resultados correspondientes se pueden presentar a los investigadores de inversiones financieras de una forma determinada. lo que puede proporcionar a los investigadores de inversiones Ahorre mucho tiempo y energía y brinde el apoyo necesario para análisis adicionales y decisiones de inversión.
Reducción de costos: en el campo tradicional de investigación de inversiones financieras, el costo laboral de los investigadores de inversiones es extremadamente alto y la posibilidad de replicar y promover el conocimiento y la experiencia de excelentes investigadores de inversiones es baja. La contratación directa de personal de investigación de inversiones enfrenta muchos costos de integración y rodaje, mientras que cultivar talentos internamente es un proceso extremadamente largo.
Aunque los costos de desarrollo de plataformas o modelos inteligentes relacionados con la investigación de inversiones son relativamente altos, los costos de copiar, promover y operar son extremadamente bajos, lo que puede estandarizar el conocimiento y la experiencia de destacados investigadores de inversiones, promover ellos de manera eficiente y reducir los costos innecesarios de comunicación, rodaje y capacitación.
Trading Racional: Todo el mundo tiene emociones. En el proceso de análisis y transacciones de inversión, es difícil para los investigadores de inversiones financieras ser objetivos, racionales y no verse afectados por otros factores irracionales. Su análisis e investigación serán más o menos subjetivos, por lo que inevitablemente se producirán injusticias y errores de inversión durante el proceso de análisis y transacción de inversión.
La investigación de inversiones inteligente se basa en un determinado modelo de algoritmo y los datos correspondientes para el análisis de cálculo objetivo y las decisiones comerciales, que no se ve afectado por factores subjetivos irracionales de la naturaleza humana, lo que hace que las transacciones sean más objetivas y racionales.
Reforzar la supervisión: existen requisitos de cumplimiento estrictos en el campo de la investigación de inversiones financieras y la gente inevitablemente cometerá errores. El mejor ejemplo son los diversos incidentes con el propio dedo que ocurren de vez en cuando en el mercado financiero. Existe una contradicción natural entre los requisitos de cumplimiento financiero y los inevitables errores humanos. Esto no supone ningún problema para los sistemas inteligentes de investigación de inversiones.
El sistema inteligente de investigación de inversiones puede absorber diversas normas de cumplimiento normativo y cumplirlas estrictamente sin reservas. Por un lado, el sistema inteligente de investigación de inversiones puede mejorar la calidad y eficiencia de la supervisión del cumplimiento. Por otro lado, también puede ayudar a los investigadores a descubrir riesgos, proporcionar alertas tempranas oportunas y precisas y evitar riesgos.