Red de conocimiento del abogados - Respuesta a la Ley de patrimonio - ¿Algún amigo que entienda holandés puede traducirlo? ¡Esto es muy importante para mí! gracias a todos

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Folleto Ingeniería Aeroespacial (inglés) Folleto Ingeniería Aeroespacial (inglés)

Ik ben I am

Scholier/ estudiante Estudiante

Docente/decaan Profesor

Anders Otros

Geslacht (*) Género

De heer Men Mevrouw Women

Voornaam (*) nombre

Voorletter(s) (*) primera letra del apellido

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Tussenvoegsel Ignora esto, los nombres chinos no tienen este

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Achternaam (*) apellido

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Calle Straat (*)

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Huisnummer (*) número de casa

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.

Código postal (*) Código postal

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Woonplaats (*) Residence (.

El nombre de la ciudad donde vives)

Tierra (*) país

Tierra (*) país

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上篇: ¿Alguna buena plataforma de juegos móviles para recomendar? 下篇: ¿Qué hace la anotación de datos? ¿Qué hace la anotación de datos? Echemos un vistazo: la anotación de datos es el trabajo de procesar imágenes, texto, etc. Utilice herramientas específicas. La anotación de datos es el uso de herramientas automatizadas para capturar y recopilar datos de Internet, incluidos texto, imágenes, voces, etc., y luego organizar y etiquetar los datos capturados. A continuación se presentan varios tipos de etiquetado de datos comunes: 1. Etiquetado de clasificación: el etiquetado de clasificación es nuestro etiquetado común. Normalmente, la etiqueta correspondiente a los datos se selecciona de las etiquetas establecidas y la etiqueta es un conjunto cerrado. Una imagen puede tener muchas categorías/etiquetas, como adulto, mujer, amarillo, pelo largo, etc. Para palabras, se pueden marcar sujetos, predicados, objetos, sustantivos y verbos. 2. Anotación de cuadro: la anotación de cuadro en la visión artificial es relativamente fácil de entender. Consiste en enmarcar el objeto que se va a detectar. Por ejemplo, en el reconocimiento facial, primero se debe determinar la posición de la cara. 3. Marcado de áreas: en comparación con el marcado de marcos, los requisitos de marcado de áreas serán más precisos y los bordes pueden ser flexibles, como el reconocimiento de carreteras en la conducción autónoma. 4. Anotación de puntos de imagen: algunas aplicaciones que requieren funciones detalladas a menudo requieren anotaciones de puntos de imagen, como reconocimiento facial, reconocimiento de esqueletos, etc. 5. Otras anotaciones: además de los tipos de anotaciones comunes mencionados anteriormente, existen muchas otras anotaciones más personalizadas. Diferentes requisitos requieren diferentes etiquetas. Por ejemplo, el resumen automatizado requiere marcar los puntos principales de un artículo. En este punto, la marca, estrictamente hablando, no es ninguna de las anteriores. El compartir termina aquí. Espero que esto ayude.