Anécdotas sobre la supercomputadora Watson antes del partido
Farusi señaló que la esencia del peligro es dejar que la tecnología se desarrolle en la dirección correcta. Dijo: "El programa cubre una amplia gama de áreas y planteará una variedad de preguntas. Este es uno de los desafíos en los que esperamos participar. Este desafío es una prueba de la confianza de los concursantes. No puedes responder hasta que estés seguro. que la respuesta es correcta. Además, hay que dar respuestas rápidamente."
IBM dijo que la tecnología utilizada por "Watson" puede desempeñar un papel en muchos campos, como la atención médica, que puede. ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades y mejorar Un mostrador de autoservicio en línea proporciona a los visitantes y residentes información específica de la ciudad o apoya a los consumidores a través del teléfono móvil. Para prepararse para el peligro, "Watson" ha luchado contra el ex campeón de peligro más de 50 veces. Además, también participó en la prueba preparada por el programa "Dangerous" para todos los potenciales concursantes y la superó con éxito.
Harry Friedman, el productor de "Danger", dijo que cuando IBM se acercó por primera vez a "Danger", los productores estaban interesados, pero también les preocupaba que los espectadores no estuvieran de acuerdo con Watson. Participar en un concurso y pensar en. como un truco o truco. "La actitud es diferente ahora", dijo. "Es una batalla entre el conocimiento adquirido por las computadoras versus el conocimiento adquirido por los mejores jugadores de Jeopardy. Es un juego importante y todos queremos estar en él". Watson cuenta con 90 servidores IBM. y Compuesto por 360 controladores de chips de computadora. Es un sistema informático del tamaño de 10 frigoríficos normales. Tiene 15 TB de memoria, 2880 procesadores y puede realizar 80 billones de operaciones por segundo (este es el caso actualmente). Estos servidores utilizan el sistema operativo Linux. El procesador que IBM configura para Watson es el procesador de la serie Power 7, que es el procesador más potente en la arquitectura RISC (computadora con conjunto de instrucciones reducido). Fabricado mediante un proceso de 45 nm, tiene ocho núcleos y 32 hilos, con una frecuencia principal de hasta 4,1 GHz y un caché secundario de 32 MB. Almacena millones de libros, noticias y guiones, diccionarios, antologías y la Enciclopedia Mundial del Libro. Cada vez que leía las preguntas, Watson buscaba en su base de datos en menos de tres segundos y buscaba en 200 millones de páginas de datos.
Watson está desarrollado en base a la tecnología IBM DeepQA (Deep Open Domain Question Answering System Engineering). La tecnología DeepQA, la base de la supercomputadora Watson, puede leer millones de páginas de datos de texto, utilizar técnicas profundas de procesamiento del lenguaje natural para generar respuestas de candidatos y evaluar esas preguntas en muchas escalas diferentes. Más de 100 conjuntos de algoritmos desarrollados por el equipo de I+D de IBM para Watson pueden analizar preguntas en 3 segundos, recuperar millones de datos, luego filtrarlos y restaurarlos en respuestas y convertirlos en lenguaje humano. Cada algoritmo tiene sus propias características especiales. Uno de estos algoritmos, llamado algoritmo de descomposición anidada, descompone las pistas en dos funciones de búsqueda diferentes.
¿Quién es más inteligente, el superordenador Watson o el buscador de Google? Con respecto a este tema, el ex editor de tecnología de "Business Week" Steven Becker concluyó recientemente mediante análisis y comparaciones que la supercomputadora Watson es más inteligente que Google. Becker cree que la respuesta es simple y Google aún no puede responder esa pregunta. La dependencia de Google de nuestro cerebro humano se refleja en dos aspectos: primero, al describir la solicitud de consulta del usuario, Google le permitirá pensar como una computadora, seleccionar tres o cuatro mensajes que mejor coincidan con la intención de la computadora y formar una lista de resultados de la consulta. . En segundo lugar, Google guiará a los usuarios para que encuentren respuestas similares a las que consultan, lo que les permitirá gastar más capacidad intelectual para encontrar la respuesta exacta que necesitan consultar. La supercomputadora Watson maneja todos los problemas por sí misma. Debe decodificar un inglés complejo, agotar todas las respuestas posibles, elegir una y, en última instancia, decidir si califica. Elegir el contexto correcto es una tarea difícil para Watson, la computadora, especialmente en un juego lleno de pistas y bromas. También tiene que determinar qué tan confiable es la respuesta y si justifica una suposición arriesgada. Watson necesita reconocer el lenguaje humano y analizar significados sutiles, como sarcasmo, acertijos, formación de palabras, pistas poéticas, etc., obtener respuestas precisas a través de una serie de comparaciones de datos y simular las capacidades de asociación humana, y luego usar el lenguaje humano para responder de manera inversa. Además, Watson también puede imitar a los humanos para pensar estratégicamente sobre problemas, como la selección de preguntas, si saltarse temas en los que no es bueno e incluso imitar el tono humano para hacer bromas. Todo el proceso se completa únicamente con computadoras y algoritmos de software, sin la participación de ingenieros (este tipo de preguntas y respuestas rápidas en realidad no están permitidas), y también está desconectado de Internet, por lo que la computadora no puede hacer trampa y debe pensar por sí misma. .
El Dr. David Ferrucci, el científico que dirigió el equipo de investigación de IBM que diseñó Watson, dijo: Después de cuatro años de arduo trabajo, nuestro equipo científico cree que Watson ha podido comprender rápidamente "situaciones peligrosas". Edge”, analiza la información requerida para obtener respuestas precisas y brinda respuestas creíbles. Watson estimará la cantidad del premio en metálico restante de Jeopardy, qué tan atrás o por delante está de otros competidores, su desempeño en temas específicos y ajustará su nivel de información en tiempo real. Si Watson está demasiado por detrás de su oponente, su nivel de confianza será bajo, como un 40%, y continuará trabajando duro en este momento, sin embargo, cuando esté por delante de su oponente, también pensará: ya lo estoy; Tan lejos, ¿por qué todavía quieres correr riesgos? Por lo tanto, incluso si su valor de confianza es del 75%, puede optar por no responder.
Durante los cuatro años de desarrollo de Watson, el equipo de I+D evaluó el sistema de dos maneras principales. En primer lugar, realizan pruebas a gran escala en lotes (como 3000 preguntas a la vez) para evaluar el rendimiento del sistema, implementar análisis de errores y mejorar el rendimiento del sistema. Con base en este desempeño de múltiples preguntas, se pueden realizar importantes evaluaciones de desempeño desde una perspectiva estadística. En segundo lugar, la segunda forma en que el equipo evaluó a Watson fue entrenando con el ex Jeopardy! En el invierno de 2009, jugaron 79 partidos con jugadores que habían aparecido en "Jeopardy!" El otoño pasado, Watson jugó 55 partidos contra jugadores que ganaron campeonatos en "Jeopardy!" Estos combates le dieron al equipo de I+D un profundo conocimiento del desempeño de Watson. Jeopardy! es un programa de preguntas de CBS que existe desde hace décadas. La competencia de este programa se lleva a cabo en un formato único de preguntas y respuestas, y las preguntas cubren una amplia gama de temas, que incluyen historia, literatura, arte, cultura pop, tecnología, deportes, geografía, juegos de palabras, etc. A partir de las pistas proporcionadas en el formulario de respuestas, los participantes deben dar respuestas breves y correctas en forma de preguntas. Al contrario de un programa de preguntas típico, Jeopardy hace preguntas en forma de respuestas y respuestas en forma de preguntas. Los participantes necesitan conocimientos de historia, literatura, política, ciencia y cultura pop, así como la capacidad de analizar significados oscuros, sarcasmo y acertijos: pensamiento complejo en el que las computadoras no son buenos.
La intención original de Watson era comprender textos, lenguajes y conocimientos humanos más complejos. David Ferrucci, científico de IBM y líder del equipo Watson, dijo que utilizar Jeopardy para desarrollar sistemas informáticos impulsará la tecnología en la dirección correcta. El programa plantea una variedad de preguntas, dijo. También se trata de confianza. No respondas cuando creas que tu respuesta es incorrecta. Aún necesita tomar decisiones rápidas. IBM dijo que ganar el concurso "Jeopardy!" no era el objetivo principal. Con la tecnología de Watson, los médicos pueden diagnosticar casos más rápido y los abogados pueden investigar casos más rápidamente. Harry Friedman, productor ejecutivo de "Jeopardy!", dijo: "Estos son muy importantes y queremos ser parte de ello". El 17 de febrero de 2011, hora de Beijing, se anunció el resultado final de la guerra entre humanos y máquinas: la computadora Watson derrotó a los humanos. Watson, un superordenador desarrollado conjuntamente por IBM y la Universidad de Texas, derrotó a Ken Jennings y Brad Root, dos de los concursantes más exitosos en la historia del concurso de preguntas más popular de Estados Unidos), convirtiéndose en el nuevo rey de los espectáculos.
En el tercer día de competición, el superordenador Watson de IBM obtuvo resultados de 465, 438+0, 465, 438+03 dólares estadounidenses, mientras que dos jugadores humanos, Ken Jennings y Brad · Root, solo recibieron 65.438+09.200. Dólares estadounidenses y 65.438+0,654,38+0,02 millones de dólares estadounidenses respectivamente.
Suma los resultados de los tres días de competición para obtener la puntuación global final. Watson también está muy por delante de los humanos. En la puntuación final, Watson alcanzó los $77,147, Ken Jennings ocupó el segundo lugar, pero solo recibió $24,000, y Brad Rutter ocupó el tercer lugar con $21,600.
En el tercer día de competición, Watson lideraba todo el camino, por lo que antes de entrar en el Jeopardy final, las posibilidades de que los jugadores humanos superaran a Watson eran casi inexistentes.
En el "Jeopardy" final, el segundo jugador Ken Jennings había renunciado a perseguir a Watson y optó por mantener su segundo lugar, por lo que solo se apostaron $65,438 + $0,000, mientras que el tercer clasificado, Brad Ratt se arriesgó con la apuesta más grande que pudo hacer: 5.600 dólares. Watson una vez más expuso su inhumanidad y apostó $65.438 +0,7973. El Centro Médico de la Universidad de Columbia y la Facultad de Medicina de la Universidad de Maryland han firmado contratos con IBM. El personal médico de las dos universidades utilizará Watson para diagnosticar y tratar enfermedades de forma más rápida y precisa. Su amplia base de información cuenta con muchos artículos profesionales publicados en revistas, lo que permite a los médicos utilizar las últimas investigaciones científicas para tratar a los pacientes.
Watson necesita mejorar antes de poder convertirse realmente en la mano derecha de un médico. Los médicos necesitan más que respuestas. Además, a veces la información proporcionada por los pacientes es inexacta o contradictoria, lo que requiere que los médicos utilicen su rica experiencia para emitir juicios. El siguiente desafío para el equipo de I+D de IBM fue lograr que Watson proporcionara algunas situaciones hipotéticas.
El equipo de I+D necesitará al menos dos años para completar esta tarea. ? Hace 14 años, la computadora "Deep Blue" desarrollada por IBM derrotó al campeón de ajedrez Kasparov. Ahora, las computadoras que llevan el nombre del fundador Thomas J. Watson continúan desafiando los límites de la inteligencia humana.
IBM es bueno construyendo todo tipo de máquinas complejas. Además de los servidores, también existen ordenadores inteligentes (clústeres de miniordenadores). Parece que IBM es más que una simple empresa que produce filosofía, como dice irónicamente el eslogan.
En la década de 1960, después de varios años de estancado desarrollo tecnológico en inteligencia artificial, los científicos descubrieron que si la inteligencia artificial se definía simulando el cerebro humano, llegaría a un callejón sin salida. Ahora, la última definición de inteligencia artificial es "la realización de tareas descentralizadas mediante aprendizaje automático, bases de datos a gran escala, sensores complejos y algoritmos inteligentes", que ha reemplazado a la alguna vez popular "reconstrucción del cerebro".
Según esta definición, se considera que Watson ha dado un paso más en inteligencia artificial. "Deep Blue simplemente está haciendo cálculos a ultra gran escala. Es la encarnación de las capacidades matemáticas humanas", dijo a China Business Weekly Pan Yue, gerente senior del IBM China Research Institute. Él también participó en el proyecto Watson y fue responsable de él. proporcionando soporte de datos. "En los campos del aprendizaje automático, la computación paralela masiva, el procesamiento semántico, etc., la grandeza de Watson es integrar estas tecnologías en una arquitectura para comprender el lenguaje natural humano."
Si estas explicaciones son un poco Es oscuro, puedes consultar las reglas del juego de "Jeopardy!" y conocerás el valor de Watson.
Jeopardy es un programa de televisión de CBS de larga duración que comenzó a transmitirse en 1964. Lo más sorprendente es que los problemas del juego lo abarcan todo y cubren casi todas las áreas de la civilización humana. Su regla es que puede obtener bonificaciones por responder preguntas correctamente y deducir dinero por respuestas incorrectas.
Para los humanos, las reglas son simples, pero para Watson, significan muchos desafíos. En primer lugar, Watson debe comprender el lenguaje natural del anfitrión, que Deep Blue no tiene; en segundo lugar, Watson necesita analizar estos lenguajes, como la ironía, los juegos de palabras y las conjunciones, y luego determinar el significado de la pregunta en función de las palabras clave, y Watson lo hará. realice una búsqueda relacionada, evalúe la probabilidad de varias respuestas, finalmente elija las tres respuestas más probables; Cuando uno de ellos supera el 50%, el programa se inicia y Watson pulsa el transpondedor.
Estos se logran a través de 90 servidores IBM, 360 controladores de chips de computadora y el sistema DeepQA desarrollado por IBM. Los procesadores que IBM proporciona para Watson son los procesadores de la serie Power 750, que son los procesadores más potentes en la arquitectura RISC (computadora con conjunto de instrucciones reducido); estos procesadores pueden ayudar a Watson a obtener finalmente un resultado sólido en menos de 3 segundos.
Watson se centra en operaciones paralelas en minicomputadores. Es difícil sacudir la posición de IBM en el campo de las mainframes: cuando Watson Jr. (hijo del fundador Watson Sr.) estaba a cargo de IBM, IBM invirtió aproximadamente 6 mil millones de dólares, lo que superó la investigación y el desarrollo de la NASA ese año. superó a la japonesa NEC y a la francesa Cray, estableciendo el monopolio de IBM en el mercado de mainframes.
"En la formación interna de los empleados de IBM circula un chiste que dice que en el campo de los mainframes, el 97% de la cuota de mercado proviene de IBM y el 3% restante proviene de mainframes IBM obsoletos de segunda mano." Venta de servidores IBM El responsable de primera línea del departamento dijo a "First Financial Weekly".
IBM está intentando llevar las ventajas de los mainframes al campo de los miniordenadores. Watson se centró en la computación paralela en 90 miniordenadores, la nueva estrella de ventas de IBM. "La velocidad de cálculo de la minicomputadora IBM es excepcional", comentó el empleado de IBM antes mencionado, "porque trasplanta directamente las ventajas de I+D de la CPU del mainframe a la minicomputadora".
IBM es uno de los pocos IBM, un fabricante que desarrolla CPU para minicomputadoras, también vende estas tecnologías a fabricantes de chips distintos de Intel.
Ahora, en el mercado de minicomputadoras, la proporción de mercado de IBM y HP es aproximadamente de 2:1, mientras que otra empresa de minicomputadoras, SUN, ahora está posicionada principalmente en el mercado de gama baja.
Además, un modelo del equipo global de I+D de IBM también aumentó las posibilidades de Watson de ganar el concurso.
Estos equipos tienen una división del trabajo muy detallada. Por ejemplo, el equipo de Haifa en Israel es responsable del proceso de búsqueda del proyecto del sistema de respuesta a preguntas de dominio abierto profundo, Tokio, Japón, es responsable del significado de las palabras de Watson y la conexión de las palabras en preguntas y respuestas, y el Instituto de Investigación de China de IBM y la sucursal de Shanghai son responsable de proporcionar datos de diferentes recursos a Watson Support, también hay un equipo que se especializa en algoritmos y un equipo de juego que se especializa en apuestas estratégicas.
“Somos como cada fuerza virtual diferente. Cada uno sólo hace lo que mejor sabe hacer y con lo que está más familiarizado”, dijo Pan Yue.
De hecho, esta es la característica de IBM que siempre ha seguido el modelo exitoso de la era industrial, como el modelo de línea de montaje en el que las empresas manufactureras son mejores, y hace que su equipo sea más eficiente a través de un. Sistema gradual de recompensas y castigos para los empleados.
Estos sistemas DeepQA desarrollados por genios de la I+D garantizan que Watson pueda tener nuevos modos de interacción persona-computadora, como la comprensión y el análisis del lenguaje natural. De hecho, comprender el lenguaje natural siempre ha sido el punto fuerte de las instituciones de investigación de IBM en inteligencia artificial.
Esto es muy similar a la trama de las películas de ciencia ficción: reclutar personas talentosas en todo el mundo para llevar a cabo un plan secreto de desarrollo de robots.
La diferencia es que el significado de IBM es obviamente más práctico.
Anteriormente, el sistema operativo AIX basado en Deep Blue ha permitido a IBM obtener un gran número de pedidos en aplicaciones comerciales y departamentos gubernamentales. IBM también espera aplicar el sistema DeepQA de Watson a servicios médicos, consultoría y otros campos.
“La ventaja de Watson es dar respuestas precisas y confiables, por lo que puede brindar a los médicos soluciones más adecuadas para los pacientes”. Pan Yue dijo: “Las aplicaciones en el campo médico serán el área más importante de nuestra investigación”. El negocio de Watson ”
Si el proyecto Watson quiere implementarse en la industria médica, también deberá enfrentarse a cuestiones legales. Un investigador de IBM dijo: "Si el diagnóstico de Watson es incorrecto y el médico escucha el diagnóstico incorrecto, Watson correrá el riesgo de ser demandado por el paciente. Este es un problema de aplicación que IBM está considerando".
Para IBM, Watson no sólo seguirá desafiando los límites de la inteligencia humana en el futuro, sino que también ayudará a la empresa a competir con Amazon, Google y Microsoft por el dominio en las alturas dominantes de la tecnología del futuro.