¿Es fácil aprender a anotar datos?
Específicamente, la anotación de datos es el uso de herramientas específicas para clasificar, enmarcar, anotar y marcar datos para que estén más estandarizados y estructurados, facilitando así el entrenamiento de algoritmos de aprendizaje automático y la construcción de modelos. Las formas básicas de anotación de datos incluyen anotación de clasificación, detección de objetivos, segmentación semántica y anotación de puntos clave.
A través de la anotación de datos, se pueden generar conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad, mejorando así el rendimiento y los efectos de la aplicación del modelo.
Jinglianwen Technology es el proveedor de datos líder en la industria de la IA básica y puede ayudar a las empresas de inteligencia artificial a resolver los problemas correspondientes de anotación de datos en toda la cadena de inteligencia artificial.
La plataforma de anotación de datos de desarrollo propio cubre la mayoría de las herramientas de anotación convencionales. Después de años de pulido, la interacción es fluida y eficiente. Admite visión por computadora (anotación de cuadros, segmentación semántica, anotación de nube de puntos 3D, anotación de puntos clave, anotación de líneas, anotación de fusión 2D/3D, seguimiento de objetivos, clasificación de imágenes, etc.), ingeniería del habla (segmentación del habla, transcripción del habla ASR, emoción del habla). Juicio, anotación de reconocimiento de huellas de voz, etc.), procesamiento del lenguaje natural (transcripción OCR, extracción de información de texto, resumen de oraciones NLU, etiquetado de partes del discurso, traducción automática, etc.).
Dependiendo de la dificultad del proyecto, estamos equipados con etiquetas de PNL con muchos años de experiencia, gerente de proyecto y equipo de etiqueta con experiencia en gestión de proyectos, estructura de proyecto analizada en función de los requisitos del proyecto. Basado en el principio WBS, el proyecto se descompone en un diagrama de árbol capa por capa de acuerdo con el orden de su estructura interna y el proceso de implementación, formando así unidades de proyecto relativamente independientes que son fáciles de administrar e inspeccionar. Las responsabilidades y el progreso del proyecto se implementan específicamente para cada participante en el proyecto para garantizar la calidad del etiquetado.
La plataforma de anotación de datos de Jinglianwen Technology abre el circuito cerrado de datos, realiza la distribución, limpieza, anotación, inspección de calidad y entrega de datos de manera ordenada, monitorea estrictamente el progreso del proyecto, garantiza la calidad de los datos calificados y acelera enormemente. Aplicaciones relacionadas con la inteligencia artificial El ciclo de iteración de implementación mejora la eficiencia de la capacitación de los datos de IA relacionados con la conducción autónoma empresarial y promueve el rápido desarrollo de la industria de la conducción autónoma.
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