¿Cuáles son las perspectivas de desarrollo de la fabricación inteligente?
Para lograr un Internet de Todo integral, se redefinirá la cadena de valor y el modelo de negocio de los productos, desde el diseño hasta la fabricación, la entrega y el servicio posventa. En primer lugar, es necesario estudiar las necesidades personalizadas de los clientes, planificar cuándo se diseña inicialmente el producto y utilizar el diseño modular para combinar funciones y opciones personalizadas. Hasta cierto punto, la personalización completa es imposible o muy costosa, a menos que se trate de impresión 3D, pero también está sujeta a los materiales.
El siguiente paso es el proceso de producción personalizada. Aquí todavía es necesario el diseño del proceso de producción para conectar el proceso de producción en su conjunto para lograr una producción continua y equilibrada en lugar de una producción intermitente de cada proceso. También es la base de la producción ajustada.
Finalmente, el producto se entrega al cliente después de la producción y los datos del producto durante el uso del cliente se envían de vuelta al fabricante a través de la red. A través de estos productos, la industria manufacturera utiliza big data para analizar los hábitos de uso de los clientes, optimizar el diseño del producto y ajustar de forma remota estos parámetros del producto para mejorar el rendimiento del producto y reducir los costos de uso y mantenimiento del producto.
Por lo tanto, la fabricación inteligente no es una simple aplicación de tecnologías avanzadas como la información, la computación en la nube, la detección y la sensado. Todo el proceso de implementación requiere planificación y diseño anticipados para lograr la continuidad durante todo el ciclo de vida del producto. Sin una planificación y diseño previos, estos sistemas de información, automatización, etc. Trabajarán de forma independiente y es imposible integrarlos para que desempeñen el papel que les corresponde. En investigaciones reales, a menudo encontramos que muchas empresas utilizan varios sistemas de TI, que se convierten en islas de información, los datos no se pueden utilizar de manera efectiva y la toma de decisiones se vuelve poco científica.
Ha llegado la era en la que los valores ideológicos determinan el destino de las empresas.
Con la tendencia de la globalización, la creciente popularidad de Internet móvil y la tecnología de inteligencia artificial, la competencia en la etapa más alta entre empresas favorecidas ya no puede limitarse a la competencia de tecnología dura, sino que se refleja en la competencia de El poder blando empresarial, es decir, la competencia de ideas. Frente a la estructura del mercado actual y las tendencias futuras, la clave es qué tipo de juicio de valor debe tener su empresa, qué tipo de base ideológica debe tener y qué tipo de voz debe tener.
La Universidad Tecnológica de París se adhiere al sistema de educación superior de élite francés, combina tecnología, humanidades y gestión para satisfacer las necesidades del desarrollo industrial. El contenido didáctico se actualiza rápidamente y tiene un gran propósito. Centrándonos en proyectos de investigación académica, contamos con una sólida experiencia y recursos en cooperación corporativa. La escuela se centra en el desarrollo global y la cooperación internacional y cuenta con 67 instituciones asociadas en cuatro continentes.
¿ENPC? El programa DBA (IM) se centra en el crecimiento de los estudiantes y más en el desarrollo de las empresas e industrias detrás de los estudiantes. Su objetivo es proporcionar a los estudiantes ideas académicas de vanguardia y apoyo teórico científico y, al mismo tiempo, combinado con el estado de desarrollo de la industria manufacturera de China, proporciona a los estudiantes perspectivas, métodos y herramientas para la transformación científica de la teoría y la práctica.
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