¿Qué hacen las operaciones de datos?
La planificación de datos se refiere a recopilar y organizar las necesidades de datos de los departamentos comerciales y construir un sistema completo de indicadores de datos.
Aquí hay dos conceptos importantes: ¡indicadores y dimensiones! Índice, también conocido como medida. Los indicadores se utilizan para medir efectos operativos específicos, como UV, DAU, monto de ventas, tasa de conversión, etc. La selección de indicadores proviene de necesidades comerciales específicas, los eventos se resumen de las necesidades y los indicadores corresponden a los eventos. Las dimensiones son atributos que se utilizan para segmentar indicadores, como fuente de publicidad, tipo de navegador, área de visita, etc. El principio de selección de dimensiones es registrar aquellas dimensiones que puedan tener un impacto en los indicadores.
2. Recopilación de datos
La recopilación de datos se refiere a recopilar datos comerciales y proporcionar informes de datos o paneles de datos al departamento comercial.
Es difícil preparar una comida sin arroz, por lo que la importancia de la recopilación de datos es evidente. Actualmente existen tres soluciones comunes de recopilación de datos: puntos enterrados, puntos enterrados visuales y puntos no enterrados. En comparación con la solución puntual enterrada, la solución puntual no enterrada es económica, rápida y no se entierra ni se pasa por alto accidentalmente. Los puntos sin enterramiento se están convirtiendo en los nuevos favoritos del mercado y cada vez más empresas han adoptado las soluciones sin puntos de enterramiento de GrowingIO. En un escenario sin puntos de entierro, las operaciones de datos pueden eliminar las limitaciones de los puntos de entierro y dedicar más tiempo al análisis empresarial.
3. Análisis de datos
El análisis de datos se refiere al análisis en profundidad de los datos comerciales mediante minería de datos, modelos de datos, etc. Proporcionar informes de análisis de datos, localizar problemas y proponer soluciones.
El análisis de datos es la tarea clave de la operación de datos. Tanto la planificación como la recopilación de datos sirven para el análisis de datos. Nuestro objetivo final es identificar problemas a través del análisis de datos, proponer soluciones y promover el crecimiento empresarial.
En cuanto a lo que hacen las operaciones de datos, el editor Qingteng lo compartirá con usted aquí. Si está interesado en la ingeniería de big data, espero que este artículo pueda ayudarle. Si desea saber más sobre las habilidades y la información de los analistas de datos y los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.