El mapa del coche ya está decidido y Ali está a punto de entrar al campo para cosechar.
Han pasado seis años en un abrir y cerrar de ojos y el territorio ecológico de Alibaba se ha ido expandiendo, desde el negocio principal del comercio electrónico hasta los portales de pago, los servicios de vida locales, etc. , hasta terminales inteligentes, infoentretenimiento y plataformas de servicios en la nube, formando gradualmente el prototipo de "personas que van a casa". A finales de noviembre de este año, cuando Alibaba invirtió en la marca inteligente de alta gama de SAIC, Zhiji Auto, ingresando oficialmente al campo central de producción de automóviles, su diseño en la industria automotriz se volvió cada vez más claro.
Networking: Reorganizar la red de Zebra y fijarse el objetivo de instalar 100.000 vehículos en tres años.
A diferencia de Baidu, que depende de la conducción autónoma, y Tencent, que depende del ecosistema de aplicaciones, el diseño de Alibaba en el campo automotriz se basa principalmente en sistemas operativos de terminales.
El 23 de julio de 2014, Alibaba y SAIC firmaron un acuerdo para construir conjuntamente "Internet Cars". Como resultado, Alibaba se unió a la batalla por los terminales móviles para automóviles. Antes de esto, Tencent había lanzado la aplicación de conducción Lobao y la caja de accesorios para automóviles Lobao. Baidu también lanzó CarNet, un sistema de información para vehículos. En comparación con los otros dos "hermanos", Alibaba parece ser un poco más lento.
Fuente de la imagen: sitio web oficial de Banma.com
En marzo del año siguiente, el Internet Automobile Fund iniciado por Alibaba y SAIC invirtieron cada uno 500 millones de yuanes para establecer Banma Network, proponiendo Brindar servicios para toda la industria automotriz. El lema de soluciones totales.
Banma Zhixing es una plataforma abierta para automóviles de Internet basada en AliOS creada por Banma Network. El 6 de julio de 2016, Banma iXing 1.0 confirmó el concepto del producto con la voz como núcleo y el mapa como escritorio. El primer modelo comercial es el SAIC Roewe RX5.
Desde entonces, Roewe RX3, RX8, eRX5 y otras marcas independientes de SAIC, como MG y Maxus, también se han conectado a Zebra. En ese momento, ambas partes estaban llenas de confianza y se fijaron el objetivo de captar alrededor de 6 millones de yuanes en el mercado de automóviles nuevos en un plazo de cinco años (2015-2020).
Zebra AliOS ha conseguido en cierta medida la “victoria” de las empresas chinas en sistemas operativos para vehículos. Pero, por un lado, algunas empresas automotrices no están dispuestas a renunciar al desarrollo de su propio sistema operativo y abrir la entrada de usuarios y datos; por otro lado, la expansión comercial de AliOS ha encontrado resistencia debido a cuestiones como la propia estructura accionaria de Zebra;
Para revertir la situación, en 2065438+agosto de 2009, SAIC y Alibaba anunciaron una reorganización estratégica de Zebra Network y AliOS, y ampliaron las áreas de cooperación a plataformas de viajes automotrices, conducción autónoma, nube de la industria automotriz y otros. campos .
Al mismo tiempo, Alibaba estableció Banma Zhixing Network (Hangzhou) Co., Ltd. para hacerse cargo de los derechos de propiedad intelectual y los negocios del sistema operativo AliOS en su conjunto, de modo que pueda inyectarse por completo. en Banma después de una reorganización estratégica. Lo más importante es que, una vez completada la reorganización estratégica, Alibaba se convertirá en el mayor accionista de Banma Network. Esto significa que las cebras finalmente están libres de los "grilletes SAIC".
En comparación con el sistema de la generación anterior, la versión Zebra 3.0 combina tecnología AI y está equipada con múltiples funciones como AR-Driving. Fuente de la imagen: sitio web oficial de Banma Network
Según la planificación de Banma Network, su plan estratégico futuro se divide principalmente en "trilogía": automóviles inteligentes, cabinas inteligentes y automóviles inteligentes. Al mismo tiempo, se llevaron a cabo una serie de ajustes en la estructura organizacional, incluido el establecimiento de tres nuevos departamentos: el Departamento de Servicios de Transporte Digital, el Departamento de Digitalización Industrial y el Departamento de Nube de Autos Inteligentes; el Centro de Ingeniería de Algoritmos se actualizó a Big Intelligence; Se establecieron laboratorios: Laboratorio de Interacción Inteligente, Laboratorio de Servicios Inteligentes, Laboratorio de Conducción Inteligente, antiguo departamento de planificación estratégica y ECO posterior a la instalación; La línea de productos fue cancelada.
Con base en esto, en junio 5438+065438+octubre de este año, Alibaba propuso un nuevo objetivo para Zebra Network: la capacidad instalada del sistema operativo de vehículos AliOS debería alcanzar 654,38+ millones en tres años. Los datos muestran que desde julio de 2016 hasta septiembre de 2019, la capacidad instalada de AliOS fue de solo más de 900.000 vehículos, de los cuales las marcas Roewe antes mencionadas son las principales, incluidas MG, SAIC Chase, Citroen, Skoda y Ford.
Desde que Banma Travel anunció su reorganización en agosto de 2009, sólo se ha añadido como socio oficial FAW-Volkswagen. En el futuro, será necesario que se unan más marcas para lograr un aumento significativo en magnitud.
Inteligencia: de la logística inteligente y la plataforma de transporte a la colaboración vehículo-carretera
En comparación con el alto perfil del Internet de los vehículos, la conducción autónoma de Alibaba es mucho más discreta. En octubre de 2017, Alibaba creó la Academia DAMO y creó un departamento de conducción autónoma.
A diferencia de Baidu y Tencent, el posicionamiento de la conducción autónoma de Alibaba es crear una plataforma de logística y transporte inteligente y ha propuesto dos estrategias comerciales: terminal de distribución no tripulada y carreteras abiertas. Esto no es difícil de entender. Después de todo, Alibaba comenzó como una empresa de comercio electrónico y sus productos se vinculan más fácilmente en términos de logística.
De hecho, en comparación con la conducción autónoma tripulada, los riesgos de seguridad del uso de vehículos autónomos para transportar carga son relativamente bajos, la dificultad técnica es relativamente pequeña y hay mayor libertad en las leyes y regulaciones, por lo que es Más conveniente, es fácil lograr una implementación a gran escala en un corto período de tiempo.
En términos de selección de ruta tecnológica, Alibaba eligió L4 (conducción totalmente autónoma), lo que significa que la conducción está dominada por máquinas y no requiere intervención humana en la mayoría de los escenarios. En la actualidad, los vehículos de reparto no tripulados de Alibaba han iniciado operaciones a pequeña escala en múltiples campus y parques.
Fuente de la imagen: sitio web oficial de la Academia DAMO
Wang Gang, científico jefe del Laboratorio de IA de Alibaba, presentó una vez que el mapa de tecnología de conducción autónoma de Alibaba incluye principalmente tres aspectos: algoritmo, hardware y arquitectura del sistema. .
En su opinión, el mayor obstáculo que frena el desarrollo de la conducción autónoma sigue siendo el algoritmo insuficiente. Por lo tanto, Alibaba ha invertido más energía en la investigación y el desarrollo de algoritmos de conducción autónoma y ha propuesto el concepto de "recepción pequeña, plataforma pública".
La "recepción pequeña" se refiere a los módulos del algoritmo de conducción autónoma, como la percepción, el posicionamiento, la toma de decisiones y el control, la "plataforma grande y mediana" se refiere a la plataforma AutoDrive construida de forma independiente por Alibaba; equipo. Consiste en un módulo de ajuste automático de parámetros, un módulo de búsqueda de estructura de red, un módulo de aprendizaje activo, un marco y una plataforma de clúster básica, que pueden mejorar la velocidad de iteración de I + D de la tecnología de conducción autónoma.
Para construir una plataforma de logística y transporte inteligente y promover la implementación comercial de la tecnología de conducción autónoma, Alibaba eligió una solución de colaboración vehículo-carretera en el camino de la implementación de la tecnología, es decir, automóviles inteligentes más carreteras inteligentes. En el pensamiento del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Alibaba, no sólo existen automóviles inteligentes, sino también carreteras inteligentes. El camino de implementación son vehículos autónomos + estaciones base de detección en carretera + plataformas de control en la nube, logrando así la integración de la nube, la carretera y el vehículo.
Además de la investigación y el desarrollo tecnológico, el diseño de Alibaba en mapas, posicionamiento, chips, etc. También proporcionó mucha ayuda para su propio diseño de conducción autónoma.
La industria generalmente cree que los mapas de alta precisión son muy importantes para lograr una conducción autónoma por encima del nivel L4. Ya en 2065438+septiembre de 2006, Alibaba había completado la recopilación de mapas de alta precisión de carreteras y autopistas urbanas de todo el país. Posteriormente, para lograr aún más sus objetivos en mapas de alta precisión, Alibaba y China Ordnance Industry Group crearon conjuntamente Qianxun Location en 2065438 + agosto de 2005, dedicado a brindar servicios de posicionamiento de alta precisión. ¿Actualmente confiando en su cooperación de cuatro años con Cadillac, Super? El proyecto del crucero se comercializó y AutoNavi se convirtió en el primer fabricante de mapas nacional con experiencia en la comercialización de mapas de alta precisión.
En términos de tecnologías de vanguardia, como chips algorítmicos, Alibaba confía en Damo Academy y Pingtou Ge, que se centra en el desarrollo de chips, para reunir una gran cantidad de talentos de alto nivel para agregar fuerza a la investigación. y desarrollo de tecnología de conducción autónoma. Se puede ver que todavía hay muy poco ruido del mundo exterior, pero en el campo de la conducción autónoma, Alibaba ha formado una cadena industrial relativamente completa.
Compartir: con Didi Kuaidi como núcleo, se difunde ampliamente por Internet.
Alibaba fue uno de los primeros en el campo del uso compartido de automóviles. Ya en 2013, Alibaba prestó atención a la tendencia de los viajes móviles. En mayo de ese año, invirtió en Kuaidi Taxi y se fusionó con Didi Kuaidi.
En los últimos años, el desarrollo del mercado de viajes compartidos en línea se ha calmado, pero Alibaba no se ha relajado. Los datos de Tianyancha muestran que a finales de 2019, Alibaba también invirtió en Guangdong Xindong Travel Technology Co., Ltd., cuyo ámbito comercial incluye la reserva de taxis en línea y el alquiler de automóviles.
Alibaba (incluido Ant Financial) tiene tres formas principales de implementarse en el campo de los viajes.
El primero es la inversión y las fusiones y adquisiciones. Desde 2013, Alibaba (incluida Ant Financial) ha invertido o adquirido más de 30 empresas en el campo de los viajes, más de la mitad de las cuales son inversores líderes o propietarios únicos.
El alcance de la inversión cubre plataformas de viajes, infraestructura, servicios de herramientas y otros campos. Incluyendo Hellobike, Yonganxing, Didi Chuxing, AutoNavi, Xpeng Auto, etc., cubriendo toda la cadena industrial upstream y downstream en el campo de los viajes.
Fuente de la imagen: web oficial de T3 Travel.
El segundo es cooperar con las empresas. Hay dos formas: establecer una empresa conjunta para invertir en empresas de campos relacionados o cooperar con empresas de automóviles para desarrollar sistemas operativos inteligentes en los vehículos. En marzo del año pasado, Alibaba se unió a empresas de tecnología como Tencent y Suning, así como a Changan Automobile, China FAW y Dongfeng Motor para establecer conjuntamente T3 Travel Company, que es la más famosa.
La tercera es la puja. A través de licitaciones, Alibaba ganó proyectos como el ferrocarril Guangzhou-Shenzhen, la interconexión del metro de Changsanjia y el metro de Hong Kong. En vista de esto, Alibaba optó por utilizar Alipay para penetrar en el transporte público y luego cooperar en profundidad.
Aunque ha invertido mucho, las mayores ambiciones de Alibaba en el campo de los viajes todavía provienen de Didi Kuaidi, y la inversión restante está dirigida a la entrada de pagos del mercado de viajes. Zhang Hongping, ex vicepresidente de Alibaba Group y director general de Alibaba Capital, dijo una vez que no deberíamos considerar simplemente a empresas como Kuaidi y Didi como software para pedir taxis, sino más bien como la entrada a la futura Internet. No hay duda de que la empresa de viajes en el futuro será un gran ecosistema y puede surgir una empresa más grande que Alibaba.
Fin del movimiento
El Instituto de Investigación de la Industria Global de la Universidad de Tsinghua ha publicado un informe de investigación "La sabiduría de la transformación: debate sobre el desarrollo de la industria del automóvil bajo el pensamiento innovador de Internet". que considera 2015 como el de China. Este es el primer año en que las empresas locales de Internet construyen automóviles. Desde este año, empresas de Internet como Baidu, Alibaba, Tencent, NIO y LeTV han ingresado a la industria automotriz a través de fronteras, apuntando a vehículos eléctricos inteligentes. A partir de la venta, operación, uso y uso compartido de vehículos en línea, se involucrarán gradualmente. Productos electrónicos para vehículos y soluciones inteligentes para Internet de los vehículos. La solución finalmente entrará en el ámbito de los automóviles inteligentes y la fabricación inteligente.
Con los cambios en la tecnología y el mercado, y la intervención de nuevos elementos y fuerzas, toda la industria del automóvil también está experimentando cambios profundos. En vísperas de la integración, Alibaba está entrando con fuerza en el juego.
Este artículo es de Autohome, el autor de Autohome, y no representa la posición de Autohome.