Red de conocimiento del abogados - Respuesta a la Ley de patrimonio - Logros de la investigación científica de Mei Shengwei

Logros de la investigación científica de Mei Shengwei

En primer lugar, en términos de la teoría de la prevención y el control de desastres en los grandes sistemas eléctricos, se ha establecido la teoría de la criticidad autoorganizada del sistema eléctrico, que puede evaluar el margen de seguridad y la confiabilidad operativa de las grandes redes eléctricas desde niveles micro y macro. y proponer planes de emergencia y medidas de prevención de grandes desastres en la red eléctrica;

En segundo lugar, en términos de teoría de control robusto no lineal y aplicaciones de sistemas eléctricos, se han resuelto dos problemas importantes en el campo del control de ingeniería internacional: construcción de controladores robustos no lineales y el diseño óptimo de sistemas de control de fase no mínima, participó en el desarrollo de dispositivos de control de excitación robustos no lineales para grandes unidades generadoras, dispositivos de control robustos no lineales para sistemas de regulación de velocidad de grandes generadores de turbinas hidráulicas y no lineales. dispositivos de control robustos para equipos de almacenamiento de energía superconductores;

En tercer lugar, en la teoría y aplicación del control híbrido de sistemas de energía, se propone un algoritmo secuencial para la optimización multiobjetivo de los sistemas de control híbridos de voltaje, que puede realizar jerárquicos. regulación de voltaje/frecuencia de todo el sistema y lograr un funcionamiento seguro, de alta calidad y económico de la red eléctrica. Ha publicado más de 200 artículos en el país y en el extranjero, incluidos más de 50 artículos de SCI y más de 150 artículos de IE. 3 patentes;

Ha publicado 9 libros, incluidos dos libros en inglés publicados por KLUWER Publishing House en Estados Unidos y Springer Publishing House en Alemania.

Han participado en la Fundación de Ciencias Naturales, 863 Subproyectos Nacionales, 973 Subproyectos Nacionales y otros 28 proyectos de aplicaciones de ingeniería. 17 de los proyectos han pasado la evaluación de los departamentos pertinentes y han recibido altas evaluaciones;

Sirvió como Proyecto Nacional de Investigación Básica (973) "Investigación sobre cuestiones científicas importantes en la prevención de catástrofes y economía del sistema eléctrico a gran escala de China". operación" "Asistente Científico Jefe, responsable del Proyecto 973 "Control Robusto No Lineal de Sistemas de Energía a Gran Escala", el Proyecto del Fondo Juvenil Destacado "Análisis de Transitorios de Sistemas de Energía", el Proyecto General de la Fundación de Ciencias Naturales "Control de Voltaje Híbrido", y el Proyectos clave de la Fundación de Ciencias Naturales "Comportamiento dinámico anormal y características de sistemas de energía de gran escala" y 863 subtemas.

Como columna vertebral, participó en los proyectos de la Fundación Nacional Clave de Ciencias Naturales, el "Noveno Plan Quinquenal" y los proyectos de demostración de alta tecnología de la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma. (1) Ayudó al profesor Lu Qiang y propuso sistemáticamente el marco teórico básico para la prevención de desastres en sistemas de energía a gran escala, incluida la teoría de la estabilidad de los sistemas de energía a gran escala, la teoría de control y el sistema de comando de toma de decisiones de simulación en tiempo real. La innovación de este marco teórico se confirmó por primera vez cuando se convirtió en uno de los primeros proyectos nacionales clave de investigación básica en 1998. Más tarde, a medida que avanzaba la investigación del proyecto, la teoría y la tecnología de la prevención de desastres en el sistema eléctrico se volvieron más importantes para que el sistema eléctrico de China pudiera prevenir accidentes catastróficos como el apagón del 8.14 en Estados Unidos y Canadá.

(2) El establecimiento y la implementación de ingeniería de una nueva teoría de control robusto no lineal para sistemas de energía. Durante más de diez años, el campo del control de ingeniería internacional se ha visto perturbado por dos problemas: primero, la construcción de controladores robustos no lineales debe resolver la desigualdad HJI (desigualdad diferencial parcial cuadrática), que no tiene una solución matemática general; segundo, no mínima; Problema de control óptimo de los sistemas de fase (como el sistema de control de velocidad de la turbina hidráulica). Primero, la nueva teoría propone el método de retroalimentación H∞ y una solución directa a la ecuación integral disipativa, evitando así la dificultad de resolver la desigualdad HJI. En segundo lugar, se propone un método de diseño de retroalimentación SDM basado en retroalimentación de estado, dinámica y de medición para construir un controlador óptimo no lineal para una clase de sistemas de fase no mínima. Bajo la guía de resultados teóricos, se desarrollaron un controlador de excitación robusto no lineal para grandes unidades generadoras y un controlador de control de velocidad no lineal para la turbina de la central eléctrica de las Tres Gargantas, que pueden mejorar significativamente la estabilidad del sistema y aumentar el límite de transmisión de energía en más de 15 %. Entre ellos, el controlador de excitación robusto no lineal se puso en funcionamiento con éxito en la unidad de 300 MW de la central eléctrica de Baishan de la Red Eléctrica del Noreste y ganó el primer premio del Premio al Progreso de Ciencia y Tecnología de la Corporación Estatal Grid de China de 2008. Como parte del "Control no lineal de grandes sistemas de energía", los resultados teóricos anteriores ganaron el segundo premio del Premio Nacional de Ciencias Naturales 2008.

(3) Teoría y aplicación del control automático de tensión híbrido. Por primera vez, se estableció el concepto, modelo, marco teórico y metodología del sistema híbrido de control de voltaje automático, y se estableció un sistema teórico del sistema híbrido de control de potencia, que puede realizar la regulación jerárquica de voltaje de todo el sistema, logrando así nivel de voltaje, calidad dinámica del voltaje y estabilidad del voltaje objetivos de control integrales como el rendimiento y la economía operativa. Este logro se aplica al control automático de circuito cerrado de voltaje/potencia reactiva de la red eléctrica de 500 kv del Noreste y AEMS, al sistema de control híbrido de la red eléctrica de Shanghai y al sistema de prevención de desastres de la red eléctrica de Shenzhen. Puede mejorar eficazmente el nivel de control de voltaje de la red eléctrica y mejorar la potencia. La capacidad antiinterferente de la red, mejora la estabilidad del voltaje y distribuye racionalmente la potencia reactiva reduce la pérdida de la red. Esta tecnología se combina estrechamente con las condiciones técnicas existentes y las condiciones reales del software y hardware existente de la red eléctrica, y tiene una originalidad obvia y una alta viabilidad.

(4) En términos de seguridad de la red eléctrica, se ha establecido sistemáticamente la teoría de la criticidad autoorganizada del sistema eléctrico. Las principales innovaciones de esta teoría incluyen: 1. Se construye un modelo de mecanismo de evolución de la red eléctrica a múltiples escalas de tiempo, que puede analizar y revelar de manera integral el mecanismo de apagón de la red eléctrica desde las perspectivas de potencia reactiva, voltaje y estabilidad transitoria. 2. Proponer un método de análisis de simulación para fallas en cascada y apagones del sistema eléctrico; , que puede evaluar con precisión el nivel de operación segura y proponer las medidas de prevención y control correspondientes. Los resultados de la investigación en este campo se publicaron en la prestigiosa revista internacional de ingeniería eléctrica IEEE/PWRS. Los expertos consideran que este trabajo es "un avance importante en el análisis de fallos en cascada". Los resultados han sido aplicados a la plataforma nacional de seguridad pública.

Generador de energía reactiva continua distribuida; el primer implementador;

Dispositivo de acondicionamiento de calidad de energía integrado distribuido; el primer implementador;

Controlador de regulación de velocidad no lineal de turbina hidráulica de 32 bits: el segundo completador:

Método de control de excitación basado en un estabilizador de sistema de potencia robusto no lineal (Parte 2):

Grupo generador de capa intermedia de control automático de voltaje híbrido estático y método de ajuste del segundo organizador del compensador de potencia reactiva;

Método de ajuste del transformador regulador de voltaje en carga de capa intermedia de control de voltaje automático híbrido estático: segundo organizador;

Método de regulación de seguridad de nivel superior de control de voltaje automático híbrido estático;