¿Cómo utilizar los datos para analizar los grupos de clientes objetivo?

La forma tradicional de obtener información del consumidor a través de canales fuera de línea suele ser comprar datos de una empresa de datos o encargar a una empresa de investigación que realice una investigación detallada y extensa de los usuarios. Informe. Bajo el modelo de comercio electrónico, se pueden obtener datos de transacciones masivas a bajo costo, y luego se pueden analizar las características de los consumidores y localizar a los consumidores objetivo.

Una gran cantidad de datos del Cubo de Rubik provienen de transacciones, lo que puede ayudar a los comerciantes a comprender el comportamiento del consumidor. Tomemos un caso práctico: echemos un vistazo a los datos de transacciones de la categoría "máscara facial", incluida una comparación de la distribución de precios y la distribución de precios unitarios. En un mes, el rango de distribución de precios de los productos vendidos con máscaras es de 5,5 a 7 yuanes, y el precio unitario del número de ventas (el monto acumulado de compra de los consumidores) varía de 58 a 67 yuanes. De este, el número promedio. Se puede calcular el número de máscaras que comprará un usuario. La cantidad es 10.

Continúe observando la distribución de frecuencia de las compras de los consumidores: el 80% de los consumidores compraron durante este período, y podemos sacar una conclusión general: los consumidores que compran máscaras generalmente las compran una vez al mes, y el número de Las mascarillas compradas a la vez son aproximadamente 10. Por lo tanto, al vender juntos o en combinación, lanzar un paquete de descuento de 10 piezas o asociar otros tipos diferentes de máscaras es lo más acorde con las características de compra de los consumidores. La mayoría de los consumidores compran 10 artículos online a la vez. Siempre que la combinación del empaque no se desvíe demasiado, será más probable que los consumidores acepten inconscientemente los productos del vendedor.

La entrevista de muestreo real concluyó que las consumidoras usan entre 4 y 8 mascarillas al mes en promedio.

Veamos el tiempo de visita del comprador: existen diferencias obvias en el tiempo de visita y de compra de diferentes categorías. De acuerdo con el tiempo de visita de los compradores de mascarillas faciales, podemos realizar los correspondientes descuentos por tiempo limitado o promociones específicas, e incluso organizar el tiempo de almacenamiento en consecuencia.

La hora punta para los compradores de mascarillas faciales es de 14:00 a 15:00 p. m., la segunda hora pico es de 10:00 a 11:00 a. m. y la primera hora pico es a las 10:00 a. m.

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Si cambiamos una categoría, como por ejemplo la subcategoría de mesas de comedor en la industria del mueble residencial, podemos ver que las horas pico de visitas y transacciones se encuentran en la mitad del noche. Si adivina el sentido común de compra de los consumidores, puede obtener la respuesta: generalmente los artículos caros se compran como una unidad familiar, en lugar de como una sola persona. Por lo tanto, comprender los hábitos de compra de las diferentes categorías de consumidores y ajustar el ciclo de promoción desempeñará un papel muy bueno para mejorar la tasa de conversión de toda la tienda online.

Otros aspectos importantes de los datos de los consumidores, incluido el género, la edad y la distribución geográfica, determinan los atributos demográficos de los grupos de consumidores. En el cubo de datos, no solo puede ver los datos demográficos de una determinada industria, sino también los datos de consumo de una marca, producto o producto específico bajo este atributo. Tomando como ejemplos el iPhone 4S y el Samsung Galaxy 3, Samsung tiene una mayor proporción de consumidores masculinos que Apple. Los principales compradores de Apple tienen entre 18 y 24 años, que es más joven que los 25 años o más de Samsung; Jiangsu, Zhejiang, Shanghai y la región del delta del río Perla aman más a Apple.

Las personas que prefieren Samsung están más distribuidas en las ciudades del norte y suroeste, y las diferencias regionales también son enormes.

Los vendedores que quieran extraer más datos demográficos pueden prestar atención al producto de datos gratuito "Taobao Index" (shu.taobao.com) producido por el equipo de Rubik's Cube. Algunos de los datos publicados por este producto pueden simplemente analizar la segmentación de los compradores de Taobao y decirles a los vendedores quiénes son los consumidores y qué les gusta.

Cuando buscamos "love apartamento", un término popular en Internet hace algún tiempo, podemos ver los siguientes datos:

En primer lugar, el nivel de consumidores que buscan y hacen Las transacciones de este término están en el medio, porque muchos de los productos bajo la palabra clave "Love Apartment" son la misma ropa que usan los actores de la serie de televisión "Love Apartment", y son ropa de verano. Por lo tanto, el precio unitario de. estos productos no es elevado y el consumo también está sesgado hacia personas con poder adquisitivo moderado.

Entre los grados e identidades de los compradores, hay más compradores novatos y junior, mientras que los trabajadores administrativos y los estudiantes representan una proporción mayor. Estos datos confirman el consumo medio de energía en la figura anterior.

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El índice también proporciona algunos datos de distribución de la constelación de consumidores, que es poco probable que se utilicen para un análisis directo, pero se pueden extraer algunos datos interesantes desde aquí.

Finalmente, veamos las preferencias de los consumidores. Esta parte de los datos en realidad define los puntos de interés de los consumidores a través de sus colecciones y compras relevantes. El etiquetado ayuda a los vendedores a comprender mejor la imagen de los consumidores. Por ejemplo, las más buscadas con la palabra "apartamento de amor" son las chicas que aman la belleza (compran mucha ropa y zapatos de mujer al mismo tiempo, también son dueñas de mascotas (han comprado artículos para mascotas), etc.

Si crees que estos datos no son lo suficientemente específicos para llegar a un producto y una marca concretos, puedes consultar "marcas relacionadas" y "productos relacionados", que pueden ayudarte a comprender mejor los intereses de este grupo. de los consumidores.

Puede ver productos relacionados bajo marcas relacionadas y hacer clic en cada producto para ver enlaces en Taobao.

Además de la investigación de consumidores a través de datos antes mencionada, la visualización de imágenes de algunas tiendas y productos también necesita un estudio cuidadoso. En última instancia, el análisis de datos se utilizará para mejorar las tasas de conversión de transacciones, por lo que para las tiendas en línea, el estilo de decoración es un lenguaje de ventas. Cuando identificas claramente quién es tu grupo objetivo, necesitas saber qué estilos les gustan y luego encontrar el sistema visual que mejor se adapte a ellos, para que todo lo que hagas genere conversión.

En la era de Internet, además de estar familiarizado con las reglas y el análisis de datos, el comercio electrónico se trata, en última instancia, de exhibición y descripción de productos. Entre los muchos consumidores de Taobao, la mayoría son mujeres y la mayoría son animales visuales. Cómo guiarlos para que se interesen en sus productos, además de un fuerte respaldo de la marca, es muy importante realizar investigaciones sobre los consumidores y comunicaciones de marketing.

Espero que esta exploración de los datos de consumo y el posicionamiento de los grupos objetivo pueda proporcionar algunas ideas para mejorar las operaciones de las tiendas online. A continuación, trabajaremos arduamente para aprovechar el valor de los datos de la industria de Taobao, continuaremos analizando datos y diagnosticando tiendas para todos.