Tendencias de desarrollo de la tecnología de visión artificial
A juzgar por la tendencia cambiante del número total de solicitudes de patentes de tecnología de visión artificial en mi país, la investigación y el desarrollo de tecnologías relacionadas con la visión artificial aumentan día a día. En junio de 2020, 65438 + 21 de octubre, el número de solicitudes de patentes relacionadas con la visión artificial en China era 12441. En 2010, el número de solicitudes relacionadas con la visión artificial era 215 y, en 2019, el número de solicitudes llegó a 2074. Desde el 65438 de junio hasta el 21 de octubre de 2020, había 694 solicitudes de patentes relacionadas con la visión artificial.
Nota: Ingrese los resultados de búsqueda de "visión artificial" en SooPAT. Los datos para 2020 son a partir de junio de 2020 65438 + 21 de octubre.
En 2010, el número de patentes relacionadas con la visión artificial en China era 183. En 2019, el número de patentes era 2.482. A partir de junio de 2020 65438 + 21 de octubre, el número de autorizaciones de patentes relacionadas con la visión artificial fue 2212.
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Las universidades se han convertido en la fuerza principal en la investigación y el desarrollo de la tecnología de visión artificial.
A juzgar por la composición de los solicitantes de tecnología de visión artificial en mi país, los colegios y universidades son la fuerza principal. en la investigación y desarrollo de tecnología de visión artificial. Desde el 265438 de junio hasta el 21 de octubre de 2020, 9 de los diez principales solicitantes eran de universidades, de las cuales la Universidad de Zhejiang y la Universidad Tecnológica del Sur de China tuvieron la mayor cantidad de 148 solicitudes, y ambas representaron el 1,19%. de solicitudes de patentes, que representan 142 artículos.
Nota: Ingrese los resultados de búsqueda de "visión artificial" en SooPAT. Los datos para 2020 son a partir de junio de 2020 65438 + 21 de octubre.
La tecnología de visión artificial se centra principalmente en la medición y el cálculo físico.
A juzgar por la composición de la visión artificial nacional, G (física) es la categoría principal de tecnología de visión artificial y representa casi el 60%. Al 10 y 21 de junio de 2020, G (Física) en cada departamento representó el 59%, seguido de B (Operación; Transporte) que representó el 22%, H (Electricidad) que representó el 8% y A (Agricultura) que representó 6%.
Nota: Ingrese los resultados de búsqueda de "visión artificial" en SooPAT. Los datos para 2020 son a partir de junio de 2020 65438 + 21 de octubre.
Según las categorías generales, G01 (medición; prueba) y G06 (cálculo; cálculo; conteo) representan más de la mitad de las patentes de visión artificial, representando el 32% y el 23% respectivamente. . B07 (Separación de sólidos de sólidos; clasificación) y H04 (Tecnología electrónica y de telecomunicaciones) representaron ambos el 6%.
Nota: Ingrese los resultados de búsqueda de "visión artificial" en SooPAT. Los datos para 2020 son a partir de junio de 2020 65438 + 21 de octubre.
-Para obtener más datos y análisis, consulte el "Informe de análisis de pronóstico de inversión y perspectivas de desarrollo de la industria de visión artificial de China" del Instituto de Investigación Industrial Qianzhan.