¿Cómo es la visualización de datos de big data?
Antes de que apareciera el concepto de visualización de big data, la gente usaba ampliamente la visualización de datos, desde datos de población hasta estadísticas de desempeño de los estudiantes, todo se puede mostrar a través de la visualización y se pueden explorar las reglas. Hoy en día la información se puede visualizar de diversas formas, cada una con un enfoque diferente.
Características de los datos:
Para la visualización de datos, primero debe comprender los datos y luego dominar el método de visualización para lograr una visualización de datos eficiente. Al diseñar, puede encontrar los siguientes tipos de datos comunes:
Cuantitativos: los datos se pueden medir y todos los valores son números
Discretos: números Los datos de clase pueden tomar valores dentro de un rango limitado. Por ejemplo: el número de empleados en la oficina
Persistencia: los datos se pueden medir y están dentro de un rango limitado, como la precipitación anual
Alcance: los datos se pueden agrupar y categorizado, por ejemplo: producción, volumen de ventas
La visualización de datos tradicional se basa principalmente en varios componentes de gráficos comunes, que no pueden lograr efectos visuales interesantes e impactantes. Un excelente diseño de visualización de datos requiere efectos visuales interesantes para que el diseño de visualización se destaque en cualquier momento y en cualquier lugar. En este momento, agregar elementos tridimensionales para crear una sensación de espacio puede aumentar en gran medida las capas de la imagen y puede observarse en múltiples dimensiones. Cada ángulo puede producir una experiencia visual impactante. Ver es mejor que oír Las siguientes imágenes son algunos casos de diseño 3D realizados por Hightopo:
Nota: Hightopo tiene muchos casos de diseño de pantalla grande. Implicará la integración de dos dimensiones y tres dimensiones. y el estilo general debe ser coherente. Se puede lograr un estilo consistente mediante el uso de tonos y elementos de color, sin ningún sentido de falta de armonía.
Subtítulo: Tupu Software
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