¿Qué es la anotación de datos?

El vínculo para ejecutar el algoritmo de inteligencia artificial. La anotación de datos es el proceso mediante el cual la inteligencia artificial procesa voz, imágenes, texto, video y otros datos no procesados, transformándolos así en información reconocible por máquina. El método principal de aprendizaje automático es principalmente un método de aprendizaje profundo supervisado, que depende en gran medida de los datos anotados. Los datos originales que no han sido anotados ni procesados ​​son en su mayoría datos no estructurados, que son difíciles de reconocer y aprender por las máquinas, solo datos estructurados. que se ha anotado se puede utilizar para el entrenamiento del modelo de algoritmo. Los principales tipos de anotación de datos son la anotación de imagen, la anotación de voz, la anotación de nube de puntos 3D y la anotación de texto. En el proceso de desarrollo de la inteligencia artificial, los datos siempre se han considerado su "sangre". La anotación de datos es un vínculo clave para el funcionamiento eficaz de los algoritmos de inteligencia artificial. Si desea realizar la inteligencia artificial, primero debe dejar que la computadora aprenda a hacerlo. comprender y tener la capacidad de juzgar datos El proceso de etiquetado consiste en proporcionar una gran cantidad de muestras de aprendizaje para el sistema de la máquina a través del etiquetado manual. El etiquetado de datos consiste en etiquetar los datos que la máquina debe reconocer y distinguir. luego, deje que la computadora aprenda continuamente las características de estos datos y finalmente se dé cuenta de que la computadora puede identificar de forma autónoma.